疫苗打愈多劑，死亡風險愈低
昨天5/13疫情指揮中心發佈的死亡個案有41例，其中21例沒有打過疫苗，12例打了3劑疫苗。我們就從這裡來計算，疫苗降低死亡率的保護力。
不喜歡打疫苗的朋友就會說「看吧，沒有打疫苗的輸了，打3劑疫苗的也輸了，所以疫苗沒有保護力」
不，不是這樣解釋的。21例和12例只是特定的表面數字，我們還需要看「母數」：全台灣有多少人口沒打疫苗？又有多少人口打了3劑疫苗？毫無疑問的，母數愈大，該群組出現某些特定事情的次數就愈高。
（舉個例子：我們常聽說機車發生事故，而汽車事故比較少，所以感覺機車比較容易出事。但根據交通部的資料，機車數量是汽車的2.7倍，這就是母數。機車的母數大，出事的總次數自然就比較高，這就是母數的威力。）
根據疫情指揮中心的資料，截至5/12的疫苗施打統計，沒有打疫苗的人口比例是14.35%，打3劑疫苗的是62.50%。也就是說：
* 《打3劑疫苗》的人口數是《沒有打疫苗》的超過4倍；
* 《打3劑疫苗》的死亡數是《沒有打疫苗》的將近一半。
答案是不是已經浮現了？《打3劑疫苗》的保護力，相對於《沒有打疫苗》，是不是大約8倍？（4除以0.5等於8）
（用統計學的Odd Ratio計算得到的是7.6倍，有興趣的可以參考 https://www.medcalc.org/calc/odds_ratio.php ）
換另外一種解釋：
假設「打疫苗沒有保護力」，那麼，死亡數就應該會類比疫苗施打統計的數字（母數），也就是：
* 《沒有打疫苗》人口比例=死亡比例=14.35%
* 《打1劑疫苗》人口比例=死亡比例=4.96%
* 《打2劑疫苗》人口比例=死亡比例=18.19%
* 《打3劑疫苗》人口比例=死亡比例=62.50%
然後，我們用這個比例來「分配」昨天死亡的41人，就會得到：
* 《沒有打疫苗》估算死亡5.9人，實際死亡21人
* 《打1劑疫苗》估算死亡2.0人，實際死亡6人
* 《打2劑疫苗》估算死亡7.5人，實際死亡2人
* 《打3劑疫苗》估算死亡25.6人，實際死亡12人
答案很清楚：疫苗打愈多劑，死亡風險愈低。
