人工智能是一種對計算機系統對人類智能過程的模擬，而人工智能應用（Artificial intelligence application）包括專家系統、自然語言處理、語音識別和機器視覺。
人工智能是如何工作？
隨著人工智覆蓋面廣，各行業都峰擁而至地開發其產品和服務，並將人工智能普及化。不過，人工智能需要專門的硬件和軟件建構而成，需要基礎的編程和訓練機器學習算法，如Python、R 和 Java。 此外，人工智能涉及大量的數據、分析數據的相關性和模式，並涉及資訊安全的工作以預測未來狀態。
通過這種方式，輸入文本聊天示例的聊天機器人可以學習與真人進行逼真的交流，或者圖像識別工具可以通過查看數百萬個示例來學習識別和描述圖像中的對象。人工智能編程側重於三種認知技能：學習、推理和自我糾正的學習過程。人工智能編程的這一方面側重於獲取數據並創建如何將數據轉化為可操作信息的規則。 這些規則稱為算法，為計算設備提供如何完成特定任務的分步說明，這涉及信息安全的問題。
為什麼人工智能很重要？
人工智能讓企業深入了解從前沒有意識的營運，而且在某些情況下，人工智能比人類更好地執行任務，特別是工作涉及到重複乏味、注重細節的任務時，例如分析大量文件、維護網絡安全解決方案（Cybersecurity solutions）。在這情況下，人工智能工具可快速完成工作，並且避免人為錯誤的發生。
人工智能有以下哪種？
人工智能類型 1：反應式機器人（Reactive machines）
反應式機器人指是沒有記憶並且是特定於任務的，其只會對當前情景作出反應，不靠教導或回憶數據作當前做出決定。反應式機器完全取消地圖和其他形式的預先規劃，並專注於對環境的實時觀察，如安全事件響應（Security Incident Response）。
人工智能類型 2：內存有限（Limited memory）
這些人工智能係統具有記憶力，因此它們可以利用過去的經驗來為未來的決策提供信息，並使用該數據做出更好的預測。
人工智能類型 3：心智理論（Theory of mind）
人工智能系統學習及理解人類的思想和感受，在未來該類人工智能系統調整自身行為，並在人類間遊走。
人工智能類型 4：自我意識（Self-awareness）
自我意識人工智能，該能察覺自身意識感知自己的內部狀態和他人的情緒、行為和敏銳度。
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