若將資料比喻為原料（data），機器學習就是處理器（processor）， AI 人工智慧相當於結果（outcome）。
而「深度學習」是機器學習的一種方式，讓電腦像長了神經網路般，可進行複雜的運算，展現擬人的判斷及行為，是現今 AI 人工智慧的主流技術。
淺談人工智慧，對立或統一的機器與人
更新於 發佈於 閱讀時間約 2 分鐘
人工智慧離我們並不遙遠，舉凡Siri、Google assistant這些語音助理在現代智慧型手機早已佔據重要地位，為手機主人撥打電話或查資料只是基本功能，在科技日新月異的變化下，不僅到了能夠辨識聲音是否為機主本人，甚至能夠和人對話，它們便是人工智慧的最簡單的型態。
2014年倫敦Google DeepMind開發了AlphaGo(一款人工智慧的圍棋程式)，而它在去年贏了世界棋王的新聞更是掀起人類世界的一陣旋風；今年Google的無人車亦在台北街頭上路，愈來愈多模擬人類思考模式的科技產品更迭，我們不禁反思未來的世代會有多劇烈的改變，替代性高的職業勢必會逐一減少，我們所熟悉的食衣住行也會有偌大的更動。
儘管機器人取代部份的工作會是未來的趨勢，但人類贏過機器人的地方，便是我們能發現新的問題和事物，亦能事前預想狀況的發生，思考是否要由此下手，創新能力使我們創造出了AI，這也是使我們未來不會完全被替代的原因。不過，筆者還是想逐一分析對人工智慧的看法。從負面觀點切入，機器不會感到疲勞，當機器輸入指令，便能搜尋目標並執行命令，並不會具有任何情緒和身體機能，再者，如上段所述，現今的許多職業，尤其是工廠的工作人員和服務業人員等職業重複性較高的工作，他們在和人工智慧相比時，明顯有了無法二十四小時工作的劣勢，未來的雇主有極大的可能會捨棄人類而投入機器的懷抱，那麼大批的失業人民該何去何從，畢竟現今並無任何保障的相關法條，也不曾聽說任何的配套方案。
反之，人工智慧亦能帶給我們的好處，它能使我們在醫學生物的研究計算提升至更高階的程度，或許能為我們解決至今許多未解的疾病之謎，並且收集大數據去偵測一些地球現在面臨的問題，為我們計算未來可行的解決之道，畢竟有些天才窮極一生都未必能將假說證實，借助人工智慧可以提供一條相對快速的捷徑；上段提到的工作問題便也是人工智能的優點，不知疲倦的機器能夠大幅提升產量，並將雇主的指令都精緻化，而他的記憶能力和儲存空間也是人類無法企及的優異。
儘管人工智能的潛力還在拓展，人類也對此科技抱持著觀望的態度，但我們能相信的是再強大的運算能力也無法比擬人類最大的優勢-發現及創造。希望未來在科技進步的時代我們能提升自己的知識和創造力，預先防範有關人工智慧的道德倫理問題和律法，相輔相成而非對立，共創新的進化和發展。
責任編輯：褚曼晴 核稿編輯：張佳雯
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人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
人工智慧系統正在慢慢影響我們的生活，並在不同的產業和產品中得到應用。目前使用的系統大多是基於狹義人工智慧。狹義人工智慧與通用人工智慧有很大不同。
狹義人工智慧的創建是為了專注於特定任務，一個例子就是聊天機器人。
在進入人工智能時代的今天，聊天機器人已經成為不可或缺的新形態。這些機器人不僅僅是科技的產物，更是智能化生活的一部分。它們不僅可以在日常生活中提供幫助，還能夠增進人機互動的自然性和智能性，從而改變我們的生活方式。
在當今這個數字化時代，人工智慧的發展日新月異，AI聊天機器人逐漸成為人們生活中不可或缺的一部分。然而，隨著AI技術的不斷進步，人們不禁開始思考一個問題：真人會被AI取代嗎？這個問題引發了人們對於人工智慧與人類之間的比較和交互作用的深入探討。
這篇文章探討了人工智能對未來的影響，提到了人工智能不斷進步的速度，以及預測了未來幾年人工智能的發展。同時也提到了人工智能對人類的影響，包括了代替工程師寫CODE以及瞭解和療癒人類情緒。
人工智慧（AI）作為一種新興技術，近年來在各個領域的應用越來越廣泛。然而，是否能夠完全取代人類，一直是人們關注的焦點之一。在探討這個問題之前，讓我們先來看看AI的優缺點及應用前景。
1. 優點：
效率提升： AI可以在短時間內處理大量的數據，從而提高工作效率，節省時間和成本。
精準度提高：
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