ChatGPT 引爆了生成式 AI 的許多應用場景，也帶動大眾關注人工智慧（AI）話題，2023 年也因此被譽為生成式 AI 蓬勃發展的元年，許多知名公司和中小型企業更透過人工智慧的應用創造關鍵價值與優勢，根據麥肯錫調查，全世界已有 50% 企業嘗試導入人工智慧。
如今企業面臨前所未有的挑戰和機遇，數位轉型與人工智慧可以說是能否度過危機、成功存活下來的關鍵策略與技術，不過兩者雖然都與技術和大數據有關，但並它們實際上代表著不同的變革層面，不能簡單劃上等號。
RPAI 數位優化器這次要來分享人工智慧和數位轉型的主要差異，以及它們如何影響現代企業，如果你也想了解企業未來所面臨的轉變可能，不妨繼續閱讀下去！
生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）：
描述可用於創建新內容的演算法（例如 ChatGPT、DALL-E 人工智慧生成藝術工具），包括音訊、代碼、圖像、文本、影片等，近期的突破可能會徹底改變我們創作內容的方式，機器學習不僅可以透過資料庫中的大量數據，模擬人類回答各種問題，還能生成各種新的程式碼、甚至藝術創作。
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定義和範疇的差異
讓我們先從定義開始：人工智慧是所有能讓電腦進行決策的技術，而數位轉型指的是企業因應數位科技所帶來的市場變化，所進行的轉型工作。—天下雜誌
以本質來看，人工智慧是技術，數位轉型是策略，
它是企業因應數位顛覆的應對方法。
- 人工智慧的目標和關注焦點：
主要目標是讓機器模仿人類的智慧和行為，使機器能夠自主地學習、理解和解決問題，可以進行模式識別、預測、決策等，從而實現更高效和精確的工作。
關注焦點則在於開發和應用算法與技術，使機器能夠處理複雜任務，包括語音識別、圖像辨識、自然語言理解、自動化等。
- 數位轉型的目標和關注焦點：
主要目標是將傳統業務流程和模式轉變為適應數位化環境的新模式，使企業能夠更靈活地應對變化，實現更高的競爭優勢。
關注焦點則在於優化業務運作、提高效率，並提供更好的客戶體驗，同時充分利用數據資源，可能包括重新設計流程、採用新技術、優化客戶互動，以及應對市場變化。
簡而言之，數位轉型旨在提高客戶體驗、優化流程、運用數據資源，需要重組組織文化、技術整合等。而人工智慧則聚焦於資料分析、預測模型、自動化等，目的是讓機器具備處理複雜任務的能力。
參考資料來源：別再說人工智慧就是數位轉型！｜天下雜誌 (cw.com.tw)
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實際應用的區別
數位轉型包括內部流程和客戶互動等各方面，例如傳統零售商創建平台實現數位轉型，人工智慧的應用則包括客戶服務自動化、製造優化、預測分析等。
人工智慧的實際應用範例：
- 智能分析與預測： AI 可用於分析大數據，從中發現模式並進行預測，幫助企業做出更明智的決策，如市場趨勢預測、客戶行為分析等。
- 自然語言處理：應用於文字數據，如機器翻譯、情感分析、自動摘要等，使計算機能理解和生成人類語言。
- 圖像和影片分析： 通過機器視覺技術，對圖像和影片進行分析，如物體辨識、人臉識別、影像分類等。
- 自主控制和自動化：應用於自動駕駛、機器人等領域，使機器能夠自主執行任務，而不需要人工介入。
- 人機互動： 應用於虛擬助手、聊天機器人等，使機器能夠與人類進行自然的對話和互動。
數位轉型的實際應用：
- 數位流程優化： 將傳統業務流程數位化，從而提高效率、減少錯誤，例如電子文件管理、數位簽名等。
- 客戶體驗改善： 通過數位化手段，提供更便捷的客戶互動和服務，如線上訂購、客戶自助服務等。
- 數據驅動決策：利用數據分析來支援決策，從而更準確地預測市場趨勢、了解客戶需求等。
- 產品創新：利用數位技術開發新的產品或服務，如基於 APP 的商業模式、數位健康解決方案等。
- 業務模式變革： 以數位技術重新設計業務模式，如共享經濟、訂閱模式等。
人工智慧技術可用於解決更複雜的決策任務和智能分析，而數位轉型則更著重於改變業務流程、優化客戶體驗以及利用數據來實現更高效運作。而這兩者也可以結合運用，例如人工智慧可以成為實現數位轉型目標的有力工具之一。
人工智慧是數位轉型的成長引擎
數位轉型和人工智慧可以相輔相成，企業將兩者結合運用已經成為當今主流優勢，數位轉型可人工智慧應用提供數據基礎與運用場景，而人工智慧則加速數位轉型的實現，使企業能更迅速適應不斷變化的市場環境。
RPAI 數位優化器也積極將 RPA 解決方案結合 AI 應用，協助企業落實數位轉型，未來也期待看到更多企業運用人工智慧推出百花齊放的數位轉型解決方案，擴大產業價值鏈廣度，引領數位時代的未來，創造更高效益！
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