從抄襲到右腦人才的時代

未来，我們有多少工作会被AI人工智慧取代？的確不好說。

論文抄襲早已不夠看，現在是連寫文章都能大數據，東拚西揍成最多人想點擊的，還能從中賺取點閱率及廣告費用。身為固定時間龜速爬格子的我，也真是望「科技」興嘆不已！智慧財產權、著作權如何發展？拭目以待。

很多工作以前有的，现在，一个一个或是消失、或是被淘汰;如:電話接線員、高速公路上的收費人員…曾都是當時代以為的鐵飯碗。少子化時代，私校招生不足、併購，曾幾何時高高在上的權威、師字輩，如今流浪教師、博士，滿街跑！

现在，机器人也可以煮麵或煮飯，車子也能自動駕駛;未來也许不再存在所谓的「恐龍法官」，而是拯救一些金字塔頂尖十年寒窗苦毒、鑽研法條適用將自己擠進窄門的法匠，可能讓人工智慧直接塞選判例、同時去擇選實在走入民間疾苦歷練的人士，畢竟，一切皆有可能:已有的data、大數據自動化、經驗法則，並導入加以自動生成判決，什麼都有可能、什麼都不奇怪！

處在2個世界、非黑即白的掙扎困惑，遇到良善，也見過冷酷，說說故事吧

如果不再有醫病關係的衝突？
不需要如白老鼠在重症心力交瘁之際，再度毫無尊嚴且赤裸裸地被揭開隱私部位;也不用面對首屈一指醫院的冷漠，主治及眾多實習醫生們圍觀指點，厭倦醫護嬉笑聲;更不用對每每於眾人前的公益不落人後、一馬當先，實際則是鄙視嫌棄趕人，當時親友對該院診人士極度失望，尤其是面臨生離死別時。

当然，也遇過非常暖心的醫護們，至今感恩在心。

無論是一个拥抱、一句簡單的安慰体諒、一次關心舉動⋯⋯，雖然没有太多的交談，耐心等候當事者的抉擇，选择以一个温馨且平和的方式:道爱、道谢和道别;不再是白色巨塔裡聽不懂的專業術語，也不用被迫立於高牆之外的無情，而是身而為人有血有肉有情的溫度，瓦解了專業的理智及冷淡。高龄化的社会，若是所有的人力可被机器所取代，從達文西手臂到无法想象的高科技世界;希望未來的醫學，不再是很會唸書學子的入門競技，也不再是利益衡量的產物。

不知是否在醫院看慣太多的悲，選擇苦中作樂的麻痺？忘了多一點「人」的感同身受及「共情」的溫暖，如同30多歲習醫的史懷哲醫生、大長今、5分鐘的奇跡之眼科魯特醫生、德蕾莎修女⋯⋯。但願機器人診療時代到來，減輕醫護瑣事負擔，增加對「人」多些溫度。一切皆有可能，什麼都有可能、什麼都不奇怪！

未來，不透過人力腦袋及主導記憶判斷、不因受到人員當下的情緒和過往經驗而受影響;面對機器的客制化服務，没有了「人」的脾气，自然客訴也少，而最重要的是:如何創造美好幸福的体驗，也許是各產業所要重視的地方。相信:只有創意，那些一直被忽視了的右腦世界、那些獨一無二且無法被複製的人、那些体制內無法測試的素質，如JAY周。總之，各行各業皆可出狀元，没有哪個行業就是第一，我們只要記得作自己的唯一。