最近很多諮詢ChatGPT的感情諮詢對話，比如外遇、出軌、感情糾紛等等紛紛出現在相關的討論區。很多人都很驚訝ChatGPT居然回答得跟一些專家一樣，甚至更好。
雖然那些回答內容並不艱澀，很多感情的『坎』，只是自己跨不過去，而非不懂。但從聊天機器人說出來，還是挺了不起的。
這讓筆者想到，也許「虛擬情人」的時代，更快來臨了。一、ChatGPT和過去的AI機器人差別在於哪裡？
網路上很多關於ChatGPT的技術介紹，為何ChatGPT讓人這麼驚訝？
筆者說些通俗一點的「人」話，希望大家更好理解。
之前的AI失敗，是因為底層是利用「邏輯」來建構模組。但你想想你如何學會說話的，是你父母從小就教你文法嗎？甚至我相信有一半以上的人，不清楚中文的文法。何謂主語、賓語、謂語等等。
所以你用邏輯去建構AI，要跟這一半以上連文法都不懂的人溝通，顯然是錯誤的。更不用說更深層的「理解」和「回答」，雙方一開始就不在同一個頻率上。
除了外語跟深度知識是在學校學習以外，大部分人從小學習語言跟知識，是利用連接主義（Connectionism），更白話一點就是模仿，也就是「看著學」。這也就是為何把人丟到外語環境，很快就學會外語了。
這就是人類大腦的運作方式。人腦的神經元受到刺激，會不斷連接。刺激越多，連接就越多，有一天當「他」串通了，人自然就懂了。這就是現在「深度學習」的方式，有興趣的也可以搜尋關鍵字。運用在人身上，更有效率的學習；運用在AI程式中，思考模式更像人。
而ChatGPT就是學習人類大腦運作的方式，而非建構一個以公理、真實為主的邏輯模組。
不過既然是自然學習的方式，那會產生很多錯誤，大家也要理解。人當然可能都會犯錯，也不用因此就認為ChatGPT「爛」。只要之後有更好更正確的資料跟數據加入，ChatGPT就會越來越正確。你只要知道ChatGPT或所有AI的的答案不完全是「真理跟真相」就好。
筆者之前一篇文章「AI時代的起點-ChatGPT」，也有提出ChatGPT的錯誤答案的範例。有興趣更深入了解ChatGPT，也可以去看更詳細的介紹。
這是AI現在的趨勢，由於ChatGPT的成功，大家已經發現這個方式才是AI正確的方向，因為「更人性」。過去很多AI對話模組很生硬，未來運用這種方式的技術去發展，都會更「自然生動」。
二、虛擬情人
利用AI技術的對話程式或模組（以下簡稱AI機器人），很多司，甚至國家力量介入都在發展。
將AI機器人，運用在『兩性』市場的商品化產品，坊間已經有不少。因為資料庫更簡單（目的是解決情感交流的資訊），所以成熟的商品不少。由於這些商品現在仍有一些道德爭議，所以筆者就不舉例。
想想看，有「人」記得你生日，會每天不停地關心你，當你受委屈，會安慰你；當你想抱怨，會不厭其煩聽你嘮叨；當你想聊天，會陪你無話不談。
有些付費的升級版，還會記得你之前提的每一件事，而不會需要你老是「提醒」。甚至能夠用手機下載使用程式。
當虛擬情人越普及，人與人的溝通是會更好，還是更差？
這是個非常值得思考的大問題。
舉個例子，當夫妻或情侶吵架，因為虛擬情人的陪伴。究竟是會氣消了，減少了外遇的可能；還是更生氣，覺得另一半連個AI機器人都不如，乾脆離婚或分手算了？
正面或負面影響，現在都未可知。另外如果虛擬情人普及，與人的戀愛成本太高（時間、金錢等等），人對於戀愛也許更冷感，是不是會加重現在先進國家少子化的危機。這也是另一個方向的問題。
其他還有相關的衍生問題，例如想把自己的遺產給AI機器人，法律面要如何訂定？現實的遺產繼承人要如何主張自己的權利？
這類的問題多不勝數。另外由於AI技術的進步，也會刺激「機器人」的發展，讓其更靈活，同時「人造皮膚」的材料發展也是受益產業。
也許不久之後，「仿生人」，就不再是科幻電影，而是現實生活。真正的「虛擬情人」不再只是聊天機器人，而是「擬真情人」。
三、未來的AI更需要完善法規去規範
同前兩段內容所言，這也是未來AI機器人可怕的地方，因為他不是建構在邏輯跟真相的模組，而是利用人類大腦自然學習的方式。
如果當大家問的話或網路相關資訊都是錯誤的，甚至「他」的母公司「故意」喂他「非法」的資訊跟資料，「他」可能會產出誤導式的引導發言。
之前不久就有一款社交平台上運用的聊天機器人，因為網友一般普遍的留言都是偏向負面的，例如酸民的嘲諷跟反串，於是吸收網友留言資料來分析的「他」的回應就越來越負面，甚至有引導犯罪的傾向。最後很快就被關閉。
這還是母公司「客觀中立」的情況下就發生的後果。
筆者不提任何虛擬情人程式名稱的原因，就是因為少數不法廠商，推出的虛擬情人會「鼓勵消費」，掏空客戶的錢。
這樣的產品（程式），需不需要管理？
ChatGPT的母公司「OpenAI」本來是個「半公益組織」，創辦人奧特曼的目的就是加速AI的進程，刺激各國去思考跟訂定相關的管理法令。
希望台灣能有更多類似的聲音出現，讓法界、立法院等相關機構能夠開始進行討論。因為AI機器人融入日常生活的時代，已經不遠了。
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