恣意發揮 vs 照本宣科：Stable Diffusion取樣方法的差異

　　我不是程式設計師，是以藝術創作的角度撰寫心得。

　　以下演算成果的所有設定都相同，更動的只有Sampling method：

cyriousmix_14.safetensors
Sampling steps 30
Denoising strength 0.3
CFG Scale 12
Width 500 x Height 700
Batch count 1
Batch size 1
Seed 2910326828

+Prompts
masterpiece, best quality, 2girls, twins, blue shirt, white dress, bare shoulders, white pants, khaki pants, purple eyes, blue eyes, red hair, gold hair, multicolored eyes, multicolored hairs, red hair with gold highlights, gold hair with red highlights, purple eyes with blue tint, blue eyes with gold tint, smile

-Prompts
(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), watermark, text, error, blurry, jpeg artifacts, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), (bad anatomy), nsfw, (extra fingers), (bad fingers), extra sleeves, red letter, extra letters, 

　　撇開比較特殊的LMS和DPM fast不談，可以很明顯地看出名字中有「Karras」的取樣方法在同樣的設定下（特別是相同的Sampling steps、Denoising strength、CFG Scale、Seed），其演算結果是比較「忠於」原圖的。

1. 所有取樣方法均「無法正確算出雙色瞳」的效果，儘管原圖和+prompts中都有提供。
2. 「紅髮挑金」所有的取樣方法都有算出來，然而「金髮挑紅」非Karras的取樣方法都只有鬢角變紅，而Karras系列與其說是有算出來，不如說是因為比較忠於原圖而保留下來的，但DPM2 Karras和DPM2 a Karras仍然沒有保留下來。
3. 手指的問題很大－－雖然幾乎所有的演算模組都有手指的問題，但CyriousMix是手指問題非常明顯的一種，偏偏我又很喜歡它的風格，未來可能需要靠Control Net來解決了。

　　換言之，可說是AI因為人類「偏好」而產生「歧視」的例子？

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