AI繪圖-用Lora打造你的夢幻模特兒吧!三集之一：Kohya's GUI安裝

前言：為什麼你應該學習Lora的使用?

以下展示一個簡單的例子，例如我如果想畫福音戰士的明日香的話，我選用Anything V4.5這個二次元繪圖模組，並且在prompt打上evangelion asuka(=福音戰士+明日香)，並且用同一組prompt與同一組種子，分別畫兩張圖，一個是直接繪圖，另一個則是有呼叫福音戰士明日香的Lora模型。

正題：開始安裝

前置作業：安裝VS元件

準備安裝Kohya's GUI

第一步：開啟權限

Set-ExecutionPolicy Unrestricted

第二步：執行一堆指令

git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git

cd kohya_ss
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
pip install --use-pep517 --upgrade -r requirements.txt
pip install -U -I --no-deps https://github.com/C43H66N12O12S2/stable-diffusion-webui/releases/download/f/xformers-0.0.14.dev0-cp310-cp310-win_amd64.whl
cp .\bitsandbytes_windows\*.dll .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\
cp .\bitsandbytes_windows\cextension.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cextension.py
cp .\bitsandbytes_windows\main.py .\venv\Lib\site-packages\bitsandbytes\cuda_setup\main.py
accelerate config

- -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
In which compute environment are you running?
〈This machine〉  
(**第一題，預設值就是正確的，直接按Enter**)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Which type of machine are you using?
〈No distributed training〉  
(**第二題，預設值就是正確的，直接按Enter**)
Do you want to run your training on CPU only 
(even if a GPU is available)? [yes/NO]:  
(**第三題，預設值就是正確的，直接按Enter**)
Do you wish to optimize your script with torch dynamo?[yes/NO]:  
(**第四題，預設值就是正確的，直接按Enter**)
Do you want to use DeepSpeed? [yes/NO]:  
(**第五題，預設值就是正確的，直接按Enter)
What GPU(s) (by id) should be used for training on 
this machine as a comma-seperated list? [all]:  
(**第六題，預設值就是正確的，直接按Enter**)
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Do you wish to use FP16 or BF16 (mixed precision)?
fp16 
(**第七題，住手!!這題不是預設值，這邊要用數字鍵做選擇，
先按數字鍵1選到fp16再按Enter**)

額外補充：

.\venv\Scripts\activate
python .\tools\cudann_1.8_install.py