ChatGPT / GPT 學習記錄
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
在正式以比較技術面角度來認識 ChatGPT / GPT 之前，我們先用幾個簡單的例子來認識 ChatGPT 以及語言模型可以做到怎樣的事情。
什麼是 ChatGPT？
簡單來說明，ChatGPT 是一個背後使用 GPT 語言模型的對話機器人，而它可以做什麼事情了？我們先來使用幾個常見的語言相關的任務來做示範，我們第一個就先請它自我介紹（對話）。
回答的還不賴吧！？如果你也想實際自行操作，可以到後面這個網址註冊並且執行實驗： https://chat.openai.com/
接下來，我們不免疑惑，什麼是【自然語言處理技術】呢？ 我們再來詢問一下 ChatGPT
嗯，一樣的令人驚訝它思路的清晰，但是進一步，它可以拿來做怎樣的應用呢？我們先來拿一段 wiki 上關於語言教育的段落，試試看它的自動摘要表現如何。
經過它的摘要，什麼是語言教育，的確讀起來讓人更清楚聚焦是什麼了。那接下來我們來試試看更技術性的應用是如何，例如詞性的判別、語法以及語用會話的部分。
詞性的判別：
以上大家有沒有被它的表現給驚訝到呢？ 不過眼尖的讀者可能也有注意到，【必須】這字的詞性好像怪怪的？
這個現象也是大家第一個對ChatGPT詬病的地方，它很像是一個很會講話但是錯誤連篇而不自知的高材生。
不過這個問題其實也是有解決之道，這個筆者在稍後的地方會和大家分享該怎麼處理這樣的問題。
最後，我們再來嘗試最後一個更有難度的實驗，字義以及語用甚至其他衍生的介紹：
有沒有發現它好像是一個很厲害的自動語言教學的產生器!? 不過我希望它一同附上的詞性部分有點不聽話，出現的位置跟我想象不太一樣，這個其實就是所謂的 prompt （詠唱）的技巧部分，我們更換一下我們下指令的方式看看：
有沒有很神奇！？希望今天這樣簡單的幾個範例能夠給大家足夠的啓發，下課~
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
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以下來談談生成式AI對未來世界的轉變：
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ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：
需要邏輯推論的任務
多步驟的任務
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
生成式AI (Generative AI)是一種人工智慧，它調度機器學習方式來產生新的或者是原創的文字、
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延續AI說書 - Prompt Engineering - 1，我們從AI分類開始談起：
機器學習
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
在當今數位時代，人工智慧的應用已經漸漸融入到我們的生活中，而 ChatGPT 作為其中的一個代表，為創作提供了嶄新的可能性。ChatGPT 是一個強大的語言模型，能夠生成自然流暢的文本，並且可以根據用戶的需求進行調整，為創作者提供豐富多樣的創作素材和靈感。那麼，究竟如何利用 ChatGPT 創作呢？
ChatGPT 是 OpenAI 開發的大型語言模型，以其強大的生成能力和對話能力而聞名。 ChatGPT 的訓練過程主要分為兩個階段：預訓練和微調。 微調使用了 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技術，可以有效地提高模型生成內容的質量。
在這篇文章中，我們將探討如何利用ChatGPT這個強大的語言模型來學習其他語言，並比較其與Google翻譯的優缺點。無論你是想提升外語能力還是在跨文化交流中更加流暢，ChatGPT都是一個極具價值的工具。
當你聽到「GPT」這三個字母時，你的腦海中會浮現什麼？是OpenAI掀起AI革命的明星產品ChatGPT🤖，抑或是其原本的技術術語「Generative Pre-trained Transformer」（生成型預訓練變換模型）？
事實上這不僅是一個關於詞彙理解的問題，更是一個關於商標權的故事。
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ChatGPT 是 OpenAI 開發的大型語言模型，以其強大的生成能力和對話能力而聞名。 ChatGPT 的訓練過程主要分為兩個階段：預訓練和微調。 微調使用了 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技術，可以有效地提高模型生成內容的質量。
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