【AI ChatGPT 系列 – 1】 ChatGPT 是什麼？3 個知識點帶你快速入門 ChatGPT
更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
我使用 ChatGPT 已經超過 1 個月了，極度關注 ChatGPT 的相關新聞。
我發現網路與報章雜誌上都開始報導 ChatGPT 這款工具，但多數人還是不瞭解這款工具可以如何幫助我們。如果不了解 ChatGPT 的細節，我們就只能「聽說」這款工具很厲害，但卻無法為己所用。
所以 ChatGPT到底是什麼呢，我們又該如何使用它？
這篇文章分享3個快速入門ChatGPT的知識：
- ChatGPT 是什麼
- 為什麼要學會使用 ChatGPT
- 如何使用ChatGPT
知識 1. ChatGPT 是什麼
ChatGPT 是一個AI語言模型，是由 OpenAI 公司所開發。[¹]
它擅長產生像是人類寫出的文字，能夠做到
- 語言翻譯：例如英文翻譯成中文
- 段落總結：例如摘要一段1000字的文章為300字摘要
- 內容產生：例如幫忙產生1500字的部落格貼文
白話文說就是一個文字型聊天機器人。
1. ChatGPT 是 Chat Generative Pre-training 的縮寫，硬翻譯成中文就是「聊天生成式預訓練模型」
知識 2. 為什麼要學會使用 ChatGPT
ChatGPT 可以大幅提升知識工作者的工作效率。
例如
- 節省時間：這篇文章就是先用 ChatGPT 產生60%的文章內容，接著由我自己做文字排版，省去了查找資料與寫出文字的麻煩。
- 幫助思考：ChatGPT 可以當作思考內容的幫手，例如向ChatGPT提出一個問題並請它列出10個答案，我們再從中篩選適合使用的。
- 資料查詢：ChatGPT 可以輔助自己查詢資料的效率。例如你不確定該如何在 Google 輸入你的問題關鍵字時，先跟 ChatGPT 討論就能產生關鍵字靈感。
我們應該把ChatGPT當成是自己的幫手，而不是敵人。
知識 3. 如何使用 ChatGPT
只要3步驟就能立刻學會使用 ChatGPT。
開啟ChatGPT的網頁後，按照下列步驟
- 輸入指令：輸入你想要ChatGPT產出的內容，例如「列出10個使用 ChatGPT 的好處」，這段內容的專業術語叫做 Prompt(指令)
- 點擊送出：輸入指令框右側 ▶ ，即可送出指令，ChatGPT就會開始產出內容。目前用英文的速度比中文快1倍以上，建議用英文和 ChatGPT 對答。
- 繼續追問：ChatGPT 的回答有長度限制，我們可以用「繼續(Continue)」讓ChatGPT 繼續回答；或是我們也可以對 ChatGPT 提出進一步的問題，ChatGPT都會記得談話的脈絡。
以上是使用ChatGPT 的基本 3 步驟。
現在，就開始使用ChatGPT吧！
學會了以上知識：
- ChatGPT 是什麼
- 為什麼要學會使用 ChatGPT
- 如何使用 ChatGPT
換你動手實際試試看，馬上體會ChatGPT的魅力吧！
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我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
當我們從基礎 Prompt 過渡到進階 Prompt 時，我們開始釋放人工智慧的潛在潛力，這個階段被稱為
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：
需要邏輯推論的任務
多步驟的任務
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
生成式AI (Generative AI)是一種人工智慧，它調度機器學習方式來產生新的或者是原創的文字、
我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續AI說書 - Prompt Engineering - 1，我們從AI分類開始談起：
機器學習
ChatGPT（全名：聊天生成預訓練轉換器）是一個由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程式。它於 2022 年 11 月推出，使用了基於 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4o 架構的大型語言模型，並以強化學習進行訓練。
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