很久以前就想要紀錄使用經驗，但真的一路有忙到，只好等到原來工作告了一段落才開始回來紀錄，雖然我們已經沒有使用這一套系統，但是有鑑於這個領域能選的真的不是很多，所以仍舊作為自己的工作紀錄
我們的使用場景是線下的實體零售商店，原來也有使用其他的人流計數系統，因為年限到了需要更換，才開始評估市場的其他解決方案
人流計數系統，顧名思義就是統計人流的系統，大致上分成兩種做法
一種就是類似感應門，進出都會有紅外線統計，運作邏輯也很單純，在門兩側各裝一個感應器，經過就+1或-1之類的，缺點就是沒有辦法判定是人或物體經過，當一次有多人同時經過的時候，也無法正確判定
另一種作法就是鏡頭，透過類似監視器的鏡頭，搭配辨識軟體和算法，來作為計算的依據，優點當然就是可以辨識人或物體，達到準確率的提升，缺點就是費錢SkyREC 是一家做類似這樣系統的公司，目前應該是開發到第四代的系統，我們當初選擇就是因為報表豐富，可以提供更多資訊做為參考，至於為什麼沒有再使用，當然就是後話了，系統登入後的主畫面大概分成四個區塊
AI 影像分析
主要是做鏡頭的搜尋和辨識，這邊功能都是針對鏡頭來做規劃，可以像監視器一樣回放鏡頭影像，但是多了可以搜尋的功能，據他們的規劃，是可以用來找遺失物
商情分析
這邊就是主要報表的部分，包含了整體人流的視覺化跟各種維度的分析，都可以在這一個區塊找到
影像管理系統和設定
基本上就是帳號建檔和攝影機相關的設定，就不再特別敘述，一般這邊都是交由廠商來協助處理
因為人流計數系統，主要的功能還是著重在人流分析，所以我還是回到報表的部分來做說明
單店總覽
原始系統的設計，是想要統計櫥窗設計的效果，舉個例子，可以在櫥窗旁邊裝一顆鏡頭，就可以來查看經過櫥窗的人數跟停留下來觀看櫥窗的人數
同時也提供這種數字化的表格，也可以轉成 Excel 做其他的應用
流量計數器
整個系統最核心的報表，可以指定日期也可以指定鏡頭來做人數上的查詢，右邊還有性別跟年齡的參考數據 ( 性別跟年齡使用的鏡頭，與人流分析的鏡頭不一樣，需要額外規劃設置 )
場景分析
這是另一個我覺得有用的數據，可以針對某一支鏡頭來做方向性的分析，例如可以觀察貨架的左右邊，顧客停留的時間長短，或是顧客左右轉的慣性，來決定貨架或花車的位置安排
當然整個系統還有很多功能可以使用，不過因為我們一開始就鎖定在人流計數這個使用場景，所以整體使用還是圍繞在這個需求上，而針對這樣子的使用，我自己覺得有幾點是可以做為參考的
優點 :
1.報表視覺化程度高，而且對比其他系統可以提供多元豐富的資料
2.場景分析可以提供更有趣的視角
缺點:
1.系統不是走雲端架構，必須要在每一台電腦都安裝Clinet程式，換言之就是需要考慮電腦 OS 的相容性
2.主機架構也是延續監視器的架構，就是每台主機可以管八支或是十六支鏡頭，然後其中一台主機會當作主要的報表主機
3.沒有專門的客服窗口，因為主力客群都在國外，本地端的工程師也沒這麼多，所以遇到問題不會有常態性的客服可以詢問
4.系統方向不是專做人流計數，根據先前的了解，他們比較像是升級原有監視器的功能，目標比較像是可以透過鏡頭來搜尋物件和人員，計數是附屬的功能
5.主機資料會跟監視器一樣，空間滿了就會覆蓋最舊資料，當時候請他們預估，我們的規格只能存一年的資料，站在資料的角度是有疑慮的
大概就是綜合上述這些，所以我們使用過一段時間後，就再選擇了另一個解決方案，如果有要選擇他們家作為人流計數的方案，可能需要再考慮一下
