產業趨勢｜RPA 與 AI 的結合應用？
企業想要導入 RPA+AI ，除了內部人員開發、找 RPA 軟體服務代理商外，也有許多科技、顧問業者提供客製化的 RPA+AI 解決方案，滿足製造、供應鏈、金融、科技業等多元產業企業的需求。
RPAI 數位優化器今天要來分享以下兩點，協助企業有效評估導入 RPA 的不同方法：
- 企業導入 RPA 的不同作法與優缺點
- RPA + AI 結合應用，並分享五家我們所知道的解決方案提供者
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企業導入 RPA 的不同作法與優缺點
1. 員工自行開發 RPA：
企業可以讓各部門員工接受 RPA 軟體培訓，並為自己所在的部門開發 RPA 機器人，將日常重複性任務實現自動化，例如財會同仁可以開發一個「用於自動整理和輸入財務數據」的 RPA 機器人。
優點：
- 成本較低，不需要外部支援。
- 員工較瞭解自身作業流程，自己進行流程開發將能更加符合需求。
缺點：
- 技術能力不同，可能會導致開發的 RPA 功能有限。
- 企業需要花費額外時間與資源用於培訓員工。
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2. 組建 RPA 專業開發團隊：
企業可以於內部組建專門 RPA 開發團隊，由具有高度技術知識的人員負責開發和管理RPA 流程。例如台灣不少銀行會於 IT 部門成立 RPA 專責團隊，協助各部門進行自動化流程開發即維運，這也是目前在台灣金融業比較常見的自動化策略。
優點：
- 專業團隊可以開發較為複雜、功能多元的機器人，以滿足不同部門的業務需求。
- 專責團隊可以適時提供專業支援和維護。
缺點：
- 需要撥出額外人力資源和預算籌組團隊，特別是在早期階段。
- 需要投入較長時間來建立專責團隊和內部流程。
3. 外部顧問公司：
企業也可以直接聘用外部 RPA 顧問公司（例如 Deloitte、PwC、EY），來協助自身評估、設計、實施和維護 RPA 解決方案，並提供數位轉型策略等整合顧問服務，例如一家製造製造業公司可以聘請顧問來優化生產作業流程。
優點：
- 外部專業知識和豐富經驗可以加速 RPA 導入效率。
- 可以根據企業自身需求快速擴充資源。
缺點：
- 顧問費用成本較為高昂。
- 企業通常需要長時間仰賴外部支援。
4. 混合策略：
有些企業可能採用混合策略，結合員工自行開發、內部 RPA 團隊和外部顧問等多種形式，以確保 RPA 導入的成功性，特別是在較大規模的企業組織當中，
優點：
- 可根據不同業務需求選擇不同做法，增加 RPA 導入彈性。
- 員工及內部團隊可以從外部顧問獲得專業支援。
缺點：
- 管理層面難度較高
近期趨勢：RPA+AI 結合應用
將 RPA 的自動化能力與 AI 智能分析和決策結合，企業將得以實現更強大的流程自動化，例如影像辨識、預測分析和自動決策等，提供更佳作業效率與客戶體驗，而這樣的結合也被稱為智能流程自動化（IPA），可為企業帶來更大價值與效益。
RPAI 數位優化器在之前的文章有提供過幾個案例，以下也分享持續協助企業導入 RPA + AI 解決方案的企業組織：
提供智慧化解決方案、顧問服務、雲端服務、資通訊系統整合建置、保障資料安全及不間斷服務，於 2018 年與 NICE 合作，協助企業及政府單位進行數位轉型、增進營運效能及決策分析，不需要改變企業現有系統架構即可快速導入，並提供多層次的安全性防護，也是許多政府部門及金融單位的最佳 RPA 夥伴。
相比其他 RPA 軟體服務，NICE 獨特之處在於提供強大的異常處理功能，可處理自動化過程中出現的錯誤，並提供豐富分析和報告功能，使企業能隨時監控並進行流程優化。
IsCoolLab（伊斯酷軟體科技）的智慧流程自動化軟體 Robotiive 將「電腦視覺」應用在封閉機械場景，可協助半導體產業減少約 50% 工時，與其他 RPA 軟體的最大差別在於，使用「電腦視覺」圖像記憶法而非「程式點擊」記憶法，這相當適合工業應用場景且方便調整作業流程，突破了工業用電腦的封閉世界。
圖片來源：數位時代
引進 UiPath、業界唯一雲原生 RPA 平台 Automation Anywhere 等知名 RPA 軟體服務，並協助多家企業推動數位轉型，擁有豐富實戰經驗，服務客戶遍及金融業、零售製造業、工商產業、醫療、科技，並從財務會計、客戶服務、人力資源管理等多元領域面向，提供全方位 RPA 解決方案。
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我們是以 RPA+AI 為主題的 RPA 中文學習社群，為所有對於自動化和人工智慧有興趣的你們提供豐富的知識交流平台，持續分享最新數位轉型趨勢，並定期提供含金量高的教學文章，同時深入探討 RPA 與 AI 的最新發展和應用案例。
我們明年將推出 RPA 線上課程，透過手把手教學協助自學者快速上手並累積實戰經驗，無論你是新手還是已經有 RPA 開發經驗，都歡迎追蹤我們並互相交流，如果你有企業 RPA 開發需求，也歡迎來信至 [email protected] 與我們聯繫！
結語：RPA + AI 的數位轉型策略
企業面臨大量重複性任務和繁瑣流程，需要投入大量人力成本，卻可能出現人為錯誤和作業效率不彰，因此近年來 RPA 已成為自動化轉型的重要工具，並帶來更多競爭優勢。
然而隨著資料量日益增長、業務流程更為複雜，企業若能將 RPA 結合 AI 分析和機器學習，自動化流程將可實現自主學習、優化並進行決策，從而實現更高層次自動化，企業也能更靈活地因應業務需求，甚至有機會開拓全新商機和市場，創造更大價值。
RPAI 數位優化器認為 RPA + AI 未來將成為企業推動轉型、實現卓越的一大關鍵，因此企業應該逐漸導入超級自動化的概念思維，將 RPA + AI 納入數位轉型策略，以此取得競爭優勢、開啟無限可能！
讓我們一起由簡單開始，成就不簡單！
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這次的分享到此告一段落，想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例，也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動，我們下次見！
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