覺得 AI 幫不上忙？最新研究告訴你大家都用 AI 協助哪些任務
近期在 FB 上看到曼報 Manny 分享一個有趣的研究，是透過分析用戶跟 Claude 的對話紀錄來判斷用戶的職業，進一步導出哪些職業最受到 AI 影響的結論。
例如如果你經常問 AI 「幫我用 python 來開發這個功能」，那你應該是個軟體工程師；如果你經常問「 幫我針對這個產品發想銷售文案」，那你可能是行銷或業務。
其中 Manny 提到的結論有幾個我很有共鳴也符合自己的經驗：「電腦與數學」領域的職業在美國的職業分布占 3.4%，在 Claude 執行的任務竟高達 37.2%；「辦公室與行政支援」職業占美國 12.2%，但用 Claude 來執行任務的比例僅 7.9%。
RPAI 觀點
走進 IT 辦公室可以發現，每個超大曲面螢幕上除了落落長的程式碼外，一定都開著 ChatGPT 的視窗。身為工程師的大家一致認同，AI 幫我們更快的完成程式開發、更快的學習新技能，如果遇到沒遇過的問題、解不開的 bug，只要跟 AI 一起研究都能迎刃而解。
可以說 ChatGPT 的出現就是幫每個 IT 人員都配備一個月薪 600 的助理工程師 （甚至很多人還是免費仔），套一句主管常講的話：「我們就是一天到晚想要 AI 幫我們工作，又怕被 AI 取代的人」。
另一方面，「辦公室與行政支援」工作使用 AI 程度沒那麼高也可以理解，因為這類的工作講求的是「標準化」跟「正確性」，而這類型工作交給具備「隨機性」的大型語言模型本身就不適合，除非你很勇敢，因為要是文件或數字出錯 AI 不會代替你被老闆電。
本來就很熟悉電腦技能的一群人，現在又把 AI 發揮的淋漓盡致，相反過去只用電腦進行文書處理的一群人，現在仍對 AI 帶來價值的感受有限，如此一來雙方的數位落差似乎就更加嚴重。
難道這代表行政工作永遠無法享受科技進步帶來的好處嗎？在其他職業都被 AI 增強的同時，行政人員有什麼工具可以提升自己的價值？
答案是「自動化工具」
自動化工具擅長處理「高度規則性」的工作，而且能夠實現跨工具的整合，這樣的特性在辦公室行政工作特別有用，而且行政工作最注重的效率跟正確性也都能夠透過自動化工具實現。
大家都期待 AI 有辦法告訴他一句話就幫自己完成複雜的工作，但一個需求下可能有千百種可行的做法，AI 哪知道你想要怎麼做。仔細想想這不就是大家最常抱怨的慣老闆樣貌嗎 — 只交代一句不清不楚的話就要下屬通靈，做出自己心目中期待的樣子。（AI 表示：就真的做不出來啊😭）
所以在一個全知全能還會通靈的 AI 出現之前，我們還是得按部就班，一步步告訴電腦這個步驟該怎麼做、下個步驟該做什麼、遇到某某情境的時候該怎麼判斷，這就是自動化工具存在的意義。
而現在的自動化工具都努力在介面操作上盡可能的簡化，讓使用者能夠輕易入門。讓最需要處理大量重複性、標準化作業的工作者能夠自己打造符合自身需求的自動化流程。直白一點的說： ChatGPT 是在旁邊出一張嘴的顧問，自動化工具是會實際幫你完成工作的全年無休工讀生。
覺得 AI 幫不上忙很正常，因為你需要的是自動化工具。
該怎麼開始行動
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