覺得 AI 幫不上忙?最新研究告訴你大家都用 AI 協助哪些任務

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

近期在 FB 上看到曼報 Manny 分享一個有趣的研究,是透過分析用戶跟 Claude 的對話紀錄來判斷用戶的職業,進一步導出哪些職業最受到 AI 影響的結論。


例如如果你經常問 AI 「幫我用 python 來開發這個功能」,那你應該是個軟體工程師;如果你經常問「 幫我針對這個產品發想銷售文案」,那你可能是行銷或業務。


其中 Manny 提到的結論有幾個我很有共鳴也符合自己的經驗:「電腦與數學」領域的職業在美國的職業分布占 3.4%,在 Claude 執行的任務竟高達 37.2%;「辦公室與行政支援」職業占美國 12.2%,但用 Claude 來執行任務的比例僅 7.9%。


RPAI 觀點

走進 IT 辦公室可以發現,每個超大曲面螢幕上除了落落長的程式碼外,一定都開著 ChatGPT 的視窗。身為工程師的大家一致認同,AI 幫我們更快的完成程式開發、更快的學習新技能,如果遇到沒遇過的問題、解不開的 bug,只要跟 AI 一起研究都能迎刃而解。


可以說 ChatGPT 的出現就是幫每個 IT 人員都配備一個月薪 600 的助理工程師 (甚至很多人還是免費仔),套一句主管常講的話:「我們就是一天到晚想要 AI 幫我們工作,又怕被 AI 取代的人」。


另一方面,「辦公室與行政支援」工作使用 AI 程度沒那麼高也可以理解,因為這類的工作講求的是「標準化」跟「正確性」,而這類型工作交給具備「隨機性」的大型語言模型本身就不適合,除非你很勇敢,因為要是文件或數字出錯 AI 不會代替你被老闆電。


本來就很熟悉電腦技能的一群人,現在又把 AI 發揮的淋漓盡致,相反過去只用電腦進行文書處理的一群人,現在仍對 AI 帶來價值的感受有限,如此一來雙方的數位落差似乎就更加嚴重。


難道這代表行政工作永遠無法享受科技進步帶來的好處嗎?在其他職業都被 AI 增強的同時,行政人員有什麼工具可以提升自己的價值?


答案是「自動化工具」

自動化工具擅長處理「高度規則性」的工作,而且能夠實現跨工具的整合,這樣的特性在辦公室行政工作特別有用,而且行政工作最注重的效率跟正確性也都能夠透過自動化工具實現。


大家都期待 AI 有辦法告訴他一句話就幫自己完成複雜的工作,但一個需求下可能有千百種可行的做法,AI 哪知道你想要怎麼做。仔細想想這不就是大家最常抱怨的慣老闆樣貌嗎 — 只交代一句不清不楚的話就要下屬通靈,做出自己心目中期待的樣子。(AI 表示:就真的做不出來啊😭)


所以在一個全知全能還會通靈的 AI 出現之前,我們還是得按部就班,一步步告訴電腦這個步驟該怎麼做、下個步驟該做什麼、遇到某某情境的時候該怎麼判斷,這就是自動化工具存在的意義。


而現在的自動化工具都努力在介面操作上盡可能的簡化,讓使用者能夠輕易入門。讓最需要處理大量重複性、標準化作業的工作者能夠自己打造符合自身需求的自動化流程。直白一點的說: ChatGPT 是在旁邊出一張嘴的顧問,自動化工具是會實際幫你完成工作的全年無休工讀生。


覺得 AI 幫不上忙很正常,因為你需要的是自動化工具。


該怎麼開始行動

RPAI 數位優化器即將在 2/25 (二) 20:00 舉辦今年度第一場線上分享會,邀請到目前在寵物食品產業擔任自動化流程規劃師的 Wendy 與主持人彥廷一起聊聊自動化流程導入過程中的真實經驗。希望用我們自己的故事告訴參加者:每個人、每間企業都是這樣開啟他們數位化的旅程。


如果對這場活動有興趣,別猶豫開啟下方連結報名,免費的哦!

活動連結:https://www.accupass.com/go/RPAItalks_2025Feb


RPAI Talks 🤖 揭秘自動化流程規劃師,帶領部門從人工走向數位化的引路人

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這些功能雖然簡單,卻是我們創造自動化流程的基石,
讓我們一起由簡單開始,成就不簡單!
如果想進一步瞭解哪些功能,歡迎在底下留言告訴我們!
這次的分享到此告一段落,想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例,也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動,我們下次見!
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旅人小萌-avatar-img
2025/02/20
謝謝您的分享❤️
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