帶著蘿莉塔洋裝去旅行~秋季多日出遊之行李分享(日本、加拿大)

閱讀時間約 3 分鐘

  秋天的好天氣最適合出遠門遊玩!要攜帶多少服裝最主要有以下四點考量:

  1. 旅行天數
  2. 行李箱 / 袋可容納空間
  3. 參考氣象預報的溫度
  4. 行程安排(在城市裡進行較靜態的參觀和購物,或是郊外踏青、爬山?)

  溫帶地區秋天通常早晚溫差大或有時忽冷忽熱,而且多日旅行比較困擾的就是怕會遇到氣象預報的溫度不精準,因此短袖、長袖、薄外套或稍微厚的保暖外套都要準備。由於我本身相當容易熱但又怕冷,衣服的攜帶選擇可以進行洋蔥式穿法的。

  在整理旅行的服裝時我偏好一衣多用,會先決定要帶的洋裝的主色,然後選可以互相搭配的上衣和外套。另外較小的飾品(戒指、胸針等)怕會在路上弄丟或換裝時忘記戴,所以沒有帶。

  以下分別分享兩趟秋季旅行(日本七天六夜、加拿大三天兩夜)的行李打包內容,洋裝風格為日常蘿莉塔(Casual Lolita)。


旅行行李筆記:日本關西篇

時間:2022.10.11-10.17(七天六夜)
地點:日本關西京都、大阪 
(該趟旅行的相關行程分享請見《日本女子旅.自助紀行》系列)

  考量到因為武漢肺炎疫情長達三年無法飛日本,肯定會爆買不少東西!為了盡量預留最多的行李空間給戰利品,洋裝只有帶黑色系的OP和JSK各一件。其中四天穿洋裝、三天地球人。


左:在京都四天之後,中型行李袋裝滿滿的  /  右:最後一天託運用的大行李袋也塞好塞滿!

左:在京都四天之後,中型行李袋裝滿滿的 / 右:最後一天託運用的大行李袋也塞好塞滿!

  • 主要收納用具x5:硬殼大行李箱x1+拉鍊雙層式衣物整理袋x2、可和行李箱搭配使用的中型行李袋x1(去程摺疊收在行李箱裡)、不怕髒可用於回程託運的大容量行李袋x1(台新銀行飛狗卡贈品!相當耐用)
  • 包包x4:雙肩背包x1(長途移動時使用)、筆電提包x1、托特包x1、小提包x1


同一件JSK因應天氣和行程進行不同的搭配。

同一件JSK因應天氣和行程進行不同的搭配。

在大阪的購物日穿搭。

在大阪的購物日穿搭。

  • 外套x2(搭機和較冷的時候穿):飛行外套x1、真皮騎士外套x1
  • 長袖針織開襟外套x2:洋裝用x1、地球人用x1
  • 黑色系洋裝x2:格紋長袖OPx1、JSKx1
  • 上衣x5:六分袖蕾絲上衣x1、立領長袖襯衫x1、長袖上衣x2、短袖T恤x1
  • 內搭x4:背心x2、短褲裙x1、襯裙x1
  • 褲子x3:長褲x1、格紋寬褲x1、居家舒適長褲x1
  • 黑色鞋子x2:瑪莉珍x1(穿洋裝用)、慢跑鞋x1
  • 襪子:褲襪、短襪數雙


地球人日:白天在室外只穿短袖,進到室內冷氣房就再加上針織開襟外套。

地球人日:白天在室外只穿短袖,進到室內冷氣房就再加上針織開襟外套。

  • 其他配件:項鍊遮陽帽、摺疊傘、環保購物袋
  • 個人用品:內衣褲、最低限度的清潔用品&保養品&化妝包(日本藥妝店相當好買,就算沒帶齊也能直接在第一天就買到)



旅行行李筆記:加拿大維多利亞篇

時間:2023.09.15-09.17(三天兩夜)
地點:加拿大溫哥華島維多利亞 

  維多利亞的緯度比日本關西高不少(甚至高於北海道),前者9月中旬的溫度和10月中旬的關西大致接近,但過了傍晚前者會再更冷一些。

  此趟沒有用行李箱,只帶中型行李袋搭配隨身包包。因此力求極度輕裝上陣,選擇通用性高的品項。頭兩天在城市裡穿洋裝、第三天要戶外踏青因此地球人。


洋裝本體主色:紫色、深藍x灰,搭配其他通用物品。

洋裝本體主色:紫色、深藍x灰,搭配其他通用物品。

左:第一天  /  右:第二天。

左:第一天 / 右:第二天。

  • 主要收納用具x2:中型行李袋x1+拉鍊雙層式衣物整理袋x1
  • 包包x1:大容量肩背包
  • 洋裝x2:紫色JSKx1、短袖格紋OPx1
  • 外套x2:真皮騎士外套x1、保暖長外套x1
  • 長袖針織開襟外套x1:藍色
  • 上衣x3:長袖上衣x2、短袖T恤x1
  • 內搭x4:背心x2、短褲裙x1、襯裙x1
  • 褲子x2:深藍色格紋寬褲x1、居家舒適長褲x1
  • 鞋子x1:黑色運動鞋x1
  • 其他配件:短襪、帽子摺疊傘、環保購物袋
  • 個人用品:內衣褲、最低限度的清潔用品&保養品&化妝包、室內拖鞋x1(民宿無提供)


結語

  去年從日本旅行結束回到台灣就有想要寫這個主題,不過整整拖延了一年才開工!趁現在想起來有這件事趕快寫一下。(艸)

Luna
Luna
30代前半女子,現居溫哥華。熱愛日本文化、對可愛的東西抵抗力低落。喜歡冬日悠閒地坐在窗邊曬著太陽看書。2021年發佈的方格子文章部分整理後收錄於小論文《日本蘿莉塔時尚的興衰》,獲「2021 御宅文化國際學術研討會巴哈姆特論文獎」。
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