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DP動態規劃 深入淺出 以Number of Ways to Stay in the Same 為例

閱讀時間約 6 分鐘

這題算是路徑計數類的DP衍伸題(路徑數方法數組合數...等等這種枚舉類的題目,第一時間切入除了想到DFS+回溯法之外,也可以留意DP動態規劃解題的可能性)

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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這題基本上是前一題巴斯卡三角形的孿生題,那題和這題的本質是完全一樣的,只是題目要求稍有不同。 前一題求的是整個巴斯卡三角形,這一題求的是巴斯卡三角形的最後一層。
在學習過比較基本的DP模型 費式數列、爬樓梯、找零錢...等之後, 來看一個比較進階而且實用的DP模型,前綴和(Prefix sum), 可以再加以延伸推廣,來計算 區間和(Range Sum)。
上次學過2D DP入門題目 Unique Path,接著來看進階一點的高度關聯延伸題 Unique Path II,這次板子上多了障礙物。 題目給定我們一個棋盤的高與寬,起點固定在左上角,終點固定在右下角。 每一步只能選擇往右走一格,或者往下走一格,不能回頭。 有障礙物的格子無法通過。
如同這個Dynamic programming 深入淺出系列的開始, 在經過比較簡單的入門題(Coin Change)之後, 來看比較進階的二維DP題目Unique Path
爬到頂樓的最小成本, 這題算是前面那題Climbing stairs的變形題,有點小變化, 但是稍微想一下還是能推導出來,算是很好的一維動態規劃1D DP練習題。
今天再來看一題入門的2D DP題目: 巴斯卡三角形 再次複習Dynamic programming的解題框架,可分為三大步驟 1.定義狀態 [我在哪裡] 2. 定義狀態轉移關係式(通則) [我從哪裡來] => [答案從哪裡推導而來] 3. 釐清初始狀態(也可以說是遞
這題基本上是前一題巴斯卡三角形的孿生題,那題和這題的本質是完全一樣的,只是題目要求稍有不同。 前一題求的是整個巴斯卡三角形,這一題求的是巴斯卡三角形的最後一層。
在學習過比較基本的DP模型 費式數列、爬樓梯、找零錢...等之後, 來看一個比較進階而且實用的DP模型,前綴和(Prefix sum), 可以再加以延伸推廣,來計算 區間和(Range Sum)。
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