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觸類旁通: 用 DFS回溯法框架 解 組合數之和 Combination sum 全系列題。

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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今天的一魚三吃系列是透過 兩點之間是否存在一條路徑的題目,來回顧以前學過的DFS、BFS和Disjoint Set,鞏固圖論演算法的知識點。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 給定我們已知n個節點的圖,和圖上的每一條無向邊edges。 請問給定的起點start和終點end是否存在一條路徑可
今天的官方每日一題是Island Perimeter島嶼周長,很有趣的一題。 題目非常直觀好懂。也很適合拿來作為多角度複習、回顧圖論演算法的好題目。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 題目會給我們一個二維陣列當作地圖,格子點為1代表陸地,格子點為0代表海洋。 要求我們以四連通N4的方式拜訪
題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點, 要求我們在指定的層樹d,插入新的一層,節點值為v。 原本的左、右子樹,就成為新的那一層的左子樹、右子樹。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): # 邊界條件 if base case or stop cond
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的BFS框架, 並且以圖論的應用題與概念為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 BFS 框架 + 演算法 虛擬碼 # Queue 通常初始化成根結點,作為起點 BFS_queue = deque([root])​ # 先
這篇文章,會帶著大家複習以前學過的DFS框架 結合樹型DP, 並且以路徑和Path Sum的概念與應用為核心, 貫穿一些相關聯的題目,透過框架複現來幫助讀者理解這個演算法框架。 DFS 深度優先搜索框架 def dfs( parameter ): if base case or sto
今天的一魚三吃系列是透過 兩點之間是否存在一條路徑的題目,來回顧以前學過的DFS、BFS和Disjoint Set,鞏固圖論演算法的知識點。 英文的題目敘述在這裡 題目敘述 給定我們已知n個節點的圖,和圖上的每一條無向邊edges。 請問給定的起點start和終點end是否存在一條路徑可
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題目敘述 題目會給定一顆二元樹的根結點, 要求我們在指定的層樹d,插入新的一層,節點值為v。 原本的左、右子樹,就成為新的那一層的左子樹、右子樹。 題目的原文敘述 測試範例 Example 1: Input: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth =
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 昔1人有睹2雁翔3者,將援4弓射之,曰:「獲則烹5。」其弟爭曰:「舒雁6烹宜,翔雁7燔8宜。」竟鬥而訟9於社伯10。社伯請剖雁,烹、燔半焉。已而索11雁,則凌12空遠矣。     注釋:    1.昔:從前。 2.睹:看見。 3.翔:飛翔。 4.援:拉。 5.烹:燒煮。 6.舒雁:行動遲緩的鵝。
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