對於此次決定藍白合的6份民調，各方實際上都使用了錯誤的誤差公式；若修改為正確的計算差異的公式後，民調結果應該是3比3打平。
並且，國民黨提供的內參民調僅差0.20%便超過誤差範圍；若把這份認為是超過誤差，那麽結果會是柯侯以4比2勝過侯柯。
下面是具體的計算方式：
關於競選賽馬式的民調，美國有很多經驗，https://abcnews.go.com/images/PollingUnit/MOEFranklin.pdf 這份來自華盛頓大學的論文便是專門探討如何計算民調中的誤差。
民調公司提供的誤差，實際上是值樣本誤差，這一誤差不可以用來作為兩個候選人支持率對比的誤差 Margin of error。
朱立倫主席在記者會 統計教授上課啦! 朱立倫:絕無要求白讓6% ｜TVBS新聞 @tvbsnews02 - YouTube 中提到的誤差公式 19.6 * 根號pi *(1-pi)/N不可以用於支持率比較！它僅適用計算於單個支持率的誤差！套用到兩個支持率時，會造成95%信心區間被打破，把誤差擴大到超乎常識的地步，并且失去統計學意義！
上述我甚至直接跟代表國民黨的民調統計專家莊伯仲直接聯係，並獲得了他的確認！
國民黨目前使用的誤差計算方式，僅僅只是一個方面大衆理解的習慣做法，不具備統計學意義！
但這次所謂方便大衆理解的習慣做法，出來的結果，卻大幅打破的社會常識的認知！國民黨成了“6趴黨”，而民衆黨成了講“柯學”！
在做支持率對比時，需要使用上述論文中提到的公式：
以國民黨提供的內參民調為例：
柯侯對比賴蕭時支持率差異是：38.80% - 29.30% = 9.50%
侯柯對比賴蕭時支持率差異是：38.20% - 30.60% = 7.60%
這兩個差異的差異是：9.50%- 7.60% = 1.90%
這裏95%信心區間的統計誤差，不是民調中2.54%，而應該使用上述公式計算：
這一公式計算出來的誤差是專門用於比較兩方的差異，因此完全沒有是否要3%乘2變成6%或者正負誤差的問題！
2.10%大於1.90%，所以認為差異在誤差範圍內，侯柯勝；但它僅差0.20%便會超越誤差範圍，變成柯侯勝。
使用正確誤差公式計算後，六分民調的誤差會是：
- 匯流（趨勢）：1.59%
- 聯合報：2.00%
- 鏡電視（大地）：2.94%
- 競爭力（世新）：2.49%
- TPP內參：2.56%
- KMT內參：2.10%
用差距的差距直接減去誤差便可直接知道柯禮讓後的勝負：
匯流（趨勢）、鏡電視（大地）、競爭力（世新）
均是柯勝，三比三。
這一結果雖然與民眾黨「讓3%」的計算一致，但它是會完全符合朱立倫所堅持的「統計學誤差」，徹底在統計學角度根除正負差異（讓3%還是讓6%）的問題，並且體現KMT內參這一關鍵民調極弱的誤差範圍。
這樣的計算結果，既符合大衆的常識認知，也具備統計學科學意義！
朱立倫在記者招待會以及與柯文哲四人面談上都直接背誦樣本誤差公式，很可惜，他卻背了一個不能用於支持率對比的誤差公式；柯文哲嗆朱立論誤差超出民衆嘗試，但很可惜，他也無法指出正確的誤差公式是什麽！
雙方若是因爲這麽一個錯誤的統計公式，會非常難以建立溝通基礎：* 國民黨嗆柯文哲講“柯學”白紙黑字簽名都反悔！* 柯文哲嗆國民黨突破常識竟然要讓6趴！
但這就非常非常瞎啊！！！絕對可以用符合統計學意義的科學來證明3：3！這才可以有協商基礎！
但是，朱立倫跟柯文哲都不知道雙方都用錯誤差公式了！！！
上文中提到的公式的源頭其實不是我文中提到的論文，而是論文中提到的Leslie Kish在1965年出版的《Survey Sampling》一書第498至501頁，如果參考原書，理解這一公式的推導過程以及適用場景的假設，便可理解我上面套用該公式是合理的，并且我采用了極度保守的假設，只要稍微放寬假設，那麽結果就會4:2。當然，相關的統計知識相當複雜，只有行内人士能夠理解；我會撰寫專業論文供專業人士做審查；并且我會在完成論文后另外撰寫普及文章發表于此賬號，詳細説明何以結論是柯侯勝侯柯4:2，以及國民黨、民衆黨的諸位專家在各新聞發佈會中提及的統計學錯漏之處。
