還記得這張圖嗎？
這是2022年的8月，在美國最有名的畫作。
Jason M. Allen在美國科羅拉多州所舉辦的年度藝術比賽中，以這幅畫作《Théâtre D'opéra Spatial》奪下了比賽的首獎。從而引爆AI人工智慧與AI藝術的討論度。
去年的這個時候，OpenAI發表GPT-4的版本。(3/15剛好滿一周年)
當時的Midjourney發表了V5版本。(今年一月發表V6)
Adobe隨後也加入戰局，發表了他們的Adobe Firefly。
短短的一至兩年內，AI人工智慧技術遍地開花，且越發成熟。
現在的AdobeCC裡面的Photoshop與Illustrator，已能做出非常好的應用。
大大縮減了修圖的時間，只要你的電腦硬體條件足夠，並且具備一定的設計概念與美感素養，就能做到和軟體「許願」的事情！
▉ 關於Adobe Firefly「生成填色」功能
圖片來源：Photoshop軟體畫面
FB上面的P圖公社除了有很多逗趣，還有很多能以假亂真的神人改圖。
這已是一個無法眼見為憑的時代。
「想將某張圖片裡面的人物換成亞洲人。」
「客戶喜歡圖片中的人物，但希望背景能改用草地。」
「這個客戶的主打商品是五穀米，希望人物手中捧著的飯碗能替換米種。」
「人物的頭被切到了，請讓人物能完整呈現，背景也要一起延伸。」
這些不再需要花上設計師的30分鐘或一小時，用鍵盤輸入指令或許就能完成。
若還不認識這個技術，以下是Adobe的官方宣傳影片與特效大師六指淵的講解：
▉ 該如何用AI人工智慧來輔助設計？
這項技術的問世，的確會因為版權問題讓藝術家感到不被尊重，也讓一些設計師感受到危機感，但既來之則安之，AI人工智慧逐漸影響到我們生活，若會擔心，那就更要去認識，或許這項技術能成為您的好幫手。
就目前的工作應用來說，上面所提到的Photoshop的「生成填色」功能已成為我的工作日常，其他還有：
1.文案輔助
當設計師碰到不太熟悉的產業客戶時，除了可以利用google去搜尋之外，也能利用ChatGPT產生所需要的文字資料，提供一段簡介文字後，請ChatGPT精簡成一句標語、一段重點文字，且可以指定數量與排列組合的方式，比如：
「請幫我將這段文字精簡成50字以內的文字。」
「請從這段簡介中提取10個適合標語，每個標語不超過10個字。」
「請幫我看看有沒有類似這樣的語調，請給我三個示範。」
「商品材質、風格、特色是這樣，請幫我取有系列感的15個名稱。」
2.配色輔助
總有需要一些新的配色靈感的時刻。
除了利用常見的ADOBE色輪工具、Nippon Colors、Coolors、Colorsinspo之外，也能利用以下兩種工具，讓圖片利用AI生成方式做到不同的搭配。
它應該是時下最流行的剪輯軟體了，但它除了能做豐富的影音編輯之外，也提供配色相關的服務，讓人可以利用AI去搭配出不同調性的圖片。
這個網站更淺顯易懂一些，它會讓人先選擇至少50種喜歡的顏色，選好之後網站就會依照使用者的選擇來生成配色，也就是說，它是依照使用者個人對於顏色的喜好來做搭配，讓使用者像是在做自己的色彩模型，很方便之外，網路教學資源也很充足。
3.圖片輔助
有些藝術家與設計師對於AI生成的圖片，都抱持著一些版權疑問，所以在這邊要提的不是目前已被人熟知的指令生圖或以圖生圖，而是—— AI解析度救援！
除了能做到照片修復，也能做到物件移除、背景模糊。
有些設計師可能會覺得自己用Photoshop也能達成，但碰碰新的平台技術，或許能讓自己的設計習慣能具備更有效率的做法，也能了解這項技術目前在市場上的門檻如何。
4.提案輔助
當適應AI工具所帶來的便利後，人們或許對於風格會有更有共識，客戶能夠更簡單理解設計師說的「簡約」，而設計師也能多理解客戶要的「活潑、可愛」，透過AI產生的答案，雙方有更多的討論方式能確定彼此想要的是什麼，這會讓會議效率、提案速度變得非常迅速，能將更多的時間花在「思考」這件事情上，解決更多的問題。
▉ 這項技術對設計師的影響
基本功將變得更為可貴。
當年輕設計師習慣用「許願」達成事情，忽略了過程，某天若碰到功能失靈時，是否有能力做出想要的效果呢？
去年的課程上，有個同學抱怨著自己為何要考證照課、為何要學習Adobe軟體，證照課程的題目讓人覺得麻煩又不夠有美感！ ( 不過我必須說，題目本身真的很醜XD )
同學們在抱怨的同時，又提到手機APP能快速地做到去背與特效字體，手指頭點點就能達成的事，無法理解為何要用電腦去做這些苦差事。
但就現階段來說，人們沒辦法只靠手機工作呀。
學校老師所教授的每一項都是軟體技法，漸層、字級、字距、文繞圖、段落樣式......若連這些基本都不會，又要談什麼設計呢？
這時候就讓人不禁想起尼采的那句經典名句。
「當你遠遠凝視深淵的時候，深淵也在凝視你。」
我們抱持開放的心去擁抱新技術，透過AI人工智慧快速獲得答案與成果。
但這一切的前提是——我們「知道」自己在做什麼。
擁有基本的設計素養與軟體知識，才能帶來下指令的資格。
