人工智慧 (AI) 的興起迫使越來越多的記者應對快速發展的技術帶來的道德和編輯挑戰。人工智慧在協助新聞編輯室或徹底改變新聞編輯室方面的作用是在義大利佩魯賈市舉行的國際新聞節上提出的問題之一，該節將於 4 月 21 日閉幕。
就業將會發生什麼變化？
模仿人類智慧的人工智慧工具廣泛應用於世界各地的新聞編輯室，用於轉錄聲音檔案、總結文字和翻譯。 2023 年初，德國 Axel Springer 集團宣布裁員《圖片報》和《世界報》，並表示人工智慧現在可以「取代」部分記者。集仕多創造台灣第一個AI主播，在台灣三立iNews新聞台播放。AI主播是什麼?
生成式人工智慧能夠根據日常語言的簡單請求生成文字和圖像，一年半以來一直在開闢新領域，同時也引起了人們的注意。一個問題是，現在可以複製聲音和臉孔來製作播客或在電視上播放新聞。去年，菲律賓網站 Rappler 透過將長篇文章轉換成漫畫、圖形甚至視頻，創建了一個針對年輕受眾的品牌。
媒體專業人士一致認為，他們的行業現在必須專注於提供最大「附加價值」的任務。 「你才是真正做事的人…我們生產的工具將成為你的助手，」Google新聞總經理 Shailesh Prakash 在佩魯賈的音樂節上說道。
一切都是為了錢
自從 ChatGPT 在 2022 年底突然出現以來，生成式 AI 的成本直線下降，美國新創公司 OpenAI設計的工具現在可供小型新聞編輯室使用。哥倫比亞調查媒體 Cuestion Publica 利用工程師開發了一種工具，可以深入研究其檔案並在發生突發新聞時查找相關背景資訊。
「但許多媒體組織並沒有製作自己的語言模型，而這是人工智慧介面的核心，」阿姆斯特丹大學教授納塔利·赫爾伯格說。 「安全和值得信賴的技術需要它們，」他強調。
虛假資訊威脅
根據 Everypixel Journal 在 2023 年的估計，人工智慧一年內創造的圖像數量相當於攝影 150 年創造的圖像數量。這引發了一個嚴重的問題：如何從包括深度造假在內的內容浪潮中提取新聞。AI記者對抗虛假資訊。
媒體和科技組織正在聯手應對這一威脅，特別是透過內容來源和真實性聯盟，該聯盟旨在製定共同標準。 「我們工作的核心是新聞採訪和實地報道，」最近被任命為法新社編輯創新和人工智慧全球新聞總監的索菲·休特 (Sophie Huet) 說道。 「我們將在一段時間內依賴人類記者，」她補充道，儘管這可能需要人工智慧的幫助。
從狂野西部到監管
媒體權利監管機構無國界記者組織已將其媒體權利簡報擴展到捍衛值得信賴的新聞，並在去年年底推出了《人工智慧和新聞業巴黎憲章》。 「我喜歡《巴黎憲章》的一個原因是它強調透明度，」美國哥倫比亞大學全球媒體、創新和人權講師安雅·希夫林 (Anya Schiffrin) 說。 “出版商在使用生成式人工智慧時必須在多大程度上進行披露？”
公共廣播公司瑞典廣播電台人工智慧和新聞策略主管 Olle Zachrison 表示，目前正在進行一場嚴肅的辯論：你應該標記人工智慧內容，還是人們應該信任你的品牌？
面對不斷發展的技術，監管仍處於起步階段。今年三月，歐洲議會通過了一項框架法，在不阻礙創新的情況下規範人工智慧模型，而指導方針和章程在新聞編輯室中也越來越常見。 「印度 Quintillion Media 的人工智慧編輯指南每三個月更新一次，」該公司老闆 Ritu Kapur 表示。該組織的文章都不是人工智慧所寫的，它產生的圖像也不能代表現實生活。
抵抗還是合作？
人工智慧模型以數據為基礎，但它們對重要商品的渴望引起了提供者的不滿。 2023年12月，《紐約時報》起訴OpenAI及其主要投資者微軟侵犯版權。相較之下，其他媒體組織也與 OpenAI 達成了協議：Axel Springer、美國通訊社美聯社、法國日報Le Monde和西班牙集團 Prisa Media（其旗下包括El Pais和AS報紙）。
「由於媒體產業資源緊張，與新科技的合作很誘人，」哥倫比亞大學新聞學院教授艾蜜莉貝爾解釋。她感覺到「上車，不要錯過火車」的外部壓力越來越大。
