[OpenCV][Python]利用cv2.inRange換個顏色

閱讀時間約 2 分鐘

上一篇提到利用cv2.inRangex,建立遮罩來過濾出紅球。這次我們稍微更動一下程式碼,將紅球變顏色。

[OpenCV][Python]利用cv2.inRange搭配cv2.bitwise_and過濾紅球

結果圖

將紅球改變顏色成籃球

raw-image

程式範例

import cv2
import numpy as np

# 讀取圖像 預設讀取BGR
image = cv2.imread('D:/CRABpy/write/RGB.png')
result = image.copy()
# 設定 RGB 顏色範圍
# 這裡設置的是遮罩範圍
lower_bound = np.array([0, 0, 100])
upper_bound = np.array([50, 50, 255])

# 遮罩
mask = cv2.inRange(image, lower_bound, upper_bound)

# 將遮罩應用於原圖像,替換掉顏色
result[mask > 0] = [255,0,0]

# 顯示結果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('result Image', result)
cv2.waitKey(0)

程式碼解說

result[mask > 0] = [255,0,0]

result 影像中對應於 mask 影像中值大於 0 的所有像素的顏色更改為紅色(即 [255, 0, 0]


具體例子:

假設有一個 mask 陣列如下:

codemask = [
[0, 1, 0],
[1, 1, 0],
[0, 0, 1]
]

還有一個 result 影像陣列:

coderesult = [
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
]

執行 result[mask > 0] = [255, 0, 0] 之後, result 變為:

coderesult = [
[[0, 0, 0], [255, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [0, 0, 0]],
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [255, 0, 0]]
]

也就是說, mask 中大於 0 的位置的像素在 result 中被更改為紅色 [255, 0, 0]


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使用cv2.imread讀取圖片時,如果路徑有包含到中文,就會報錯。 本文將提供另外一個方式cv2.imdecode,路徑有包含到中文時仍可以正常讀取圖片。 測試範例 import cv2 img = cv2.imread('D:/CRABpy/write/圖檔/chars_01.png'
本文將介紹,在圖像中找出最大矩形的物件來定位。
本篇文章主要講述cv2.connectedComponent應用於物件上的分割,將不同文字分割並用不同顏色標記。 範例程式結果圖 cv2.connectedComponentsWithStats 是 OpenCV 中用來執行連通元件標記的函式之一。
針對辨識物的不同,流程就會不一樣,在依照現實狀況進行刪減,以下說明為個人常用的流程。 基本流程: 讀圖 灰階 濾波 (看圖片雜訊多不多) 二值化 連通區域 特徵篩選 特徵資訊 辨識 - (OCR,量測,瑕疵檢測等。) 名詞介紹 Gray 灰階 將原始的彩色圖像轉換為灰階圖
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