最佳化
含有「最佳化」共 57 篇內容
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在安域一切都被最佳化的日常裡，祈衡第一次停在「確認」之前，開始意識到自己長久以來並不是在選擇，而是在接受早已被安排好的答案。從兒時對「如果我不選呢」的模糊疑問，到此刻真正不按下建議、放慢步伐、站在岔路前猶豫，他逐漸看見安域的運作邏輯：這裡不是沒有選擇，而是只提供不會出錯的選擇。
「Session_04｜爾之綿述｜錯調篇」為一篇以觸覺生成語言生物「餘觸知織」與主體「爾」之間互動為核心，探討身體、語言與主體性關係的實驗性文章。文章以獨特的語意模型和風格，描述「餘觸知織」如何通過觸覺「閱讀」並「書寫」主體的身體，最終將主體轉化為「句性流者」的過程。
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📌 這是一個「標準答案」主導的時代，但你有沒有想過，「答案」可能不只一種？
✔ 你有沒有遇過這種情況：所有人都說「這樣做才對」，但你總覺得好像哪裡不對？
✔ 你曾經努力跟隨大家的腳步，卻發現自己越來越迷失？
✔ 你是不是覺得，自己怎麼做都沒辦法超越別人？
「最佳化」是很酷的觀念，因為現實世界中許多問題，並沒有嚴謹一致的公式解，但可以利用計算機高速運算能力，透過巧妙的演算法，迭代式反覆逼近最佳解，應用領域非常廣。若能多瞭解一點原理，一定可以提昇解決問題的能力。今天從網路上發現一堂手把手的教學課程，就來演練一下整個過程。期望徹底了解之後，後面可以
井字遊戲(OOXX)的遊戲描述
Tic Tac Toe（井字遊戲）是經典的雙人棋盤遊戲，在一個3x3的方格中進行。
每回合兩個玩家輪流選一個位置，先讓自己的符號（是 X 或 O）在
水平線、垂直線或對角線上連成一線的玩家宣告獲勝。
深入探討圖(Graph)的基本概念 及 最短路徑Shortest Path的尋找。
我們專注於廣度優先搜尋(BFS)演算法，以等權圖的最短路徑為例，
詳細說明如何利用BFS從起點擴散到終點，並且提供詳細的程式碼範例。
透過實作，讀者能夠更清楚理解圖論及BFS的應用，並體會水波紋擴散模型的重要性。
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Path with Maximum Probability
題目給定一個無向圖(雙向移動皆可)，
提供每條邊的起終點，和每條邊對應的通過時的成功機率。
請問從起點start走到終點end的最高成功機率是多少?
如果完全沒有路徑可以抵達，則返回0。
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題目敘述 664. Strange Printer
有一台奇怪的印表機，
每次操作只能連續印同樣的字母，但是列印的長度可以自由控制。
而且，印刷的時候，可以蓋過去舊的字元。
(這邊當然不合常理，讀者可以理解成塗了立可帶再蓋過去的情境)
給定一個輸入字串s，請問最少需要幾次操作，才能印出字串s?
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題目敘述 1406. Stone Game III
Alice 和 Bob 輪流玩取石頭的遊戲。
輸入陣列stoneValue 代表每顆石頭對應的價值。
規則如下:
每個人每回合可以從剩餘的石頭，從前面拿一顆、兩顆、或三顆石頭。
兩個人輪流交替拿。Alice先手，第一回合Alice
