跨平台解鎖 - Filter + Sort

下表中包含了20筆訂單的營業額數據。現在需要篩選出營業額大於 $1,000,000 的訂單，並根據金額從高到低進行排序。請使用下列軟體工具分別找出答案:

Excel

SORT(FILTER(A2:B21, B2:B21 > 1000000), 2, -1)

FILTER(array,include,[if_empty])
=> array: 要篩選的陣列或範圍 (20筆訂單本身)
=> include: 邏輯準則，營業額>1000000
=> 傳回多個準則 A AND B: A * B
=> 傳回多個準則 A OR B: A + B

SORT(array,[sort_index],[sort_order],[by_col])
=> array: 要排序的陣列或範圍 (大於1百萬​訂單)
=> sort_index: 指出要據以排序之欄或列的數字，我們要排營業額，所以選2。
=> sort_order: 1 表示遞增排序 (預設)，-1 表示遞減排序

SQL

SELECT * FROM orders WHERE Sales > 1000000 ORDER BY Sales DESC;

WHERE 子句具有下列基本語法：
=> WHERE 欄位 VS 準則 (e.g. = , > , < , like, Is Nullm etc)

[ORDER BY field1 [ASC | DESC ][, field2 [ASC | DESC ]][, ...]]]
=> 要排序記錄的欄位名稱
=> ASC (預設) 遞增
=> DESC 遞減

Python Pandas

df[df['Sales'] > 1000000].sort_values(by='Sales', ascending=False)

最快速的篩選方式就是將邏輯算式放在[]內，

list of values =>　df[df[欄位].isin(values)]
AND =>　df[A & B]
OR  =>　df[A | B]

或是搭配loc[ ]

df.loc[df['Sales'] > 1000000]

.sort_values(by, axis, ascending, inplace, kind, na_position, ignore_index, key)
=> by / axis: 欄位(axis = 1)　或index(axis = 0)　
=> ascending: False (遞減)
=> na_position: first (空值放表頭), last(空值放表尾)

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