SQL 解鎖 - OVER()
閱讀時間約 2 分鐘
OVER() 子句是Window Function的核心組成部分，用於在查詢結果集中定義一個「窗口」，使聚合函數或排名函數能夠在不改變原始數據結構的情況下，對特定資料進行計算。常搭配PARTITION BY將數據劃分成多個分群(類似GROUP BY，但不改變資料的結構、粒度)，讓Window Function只在各自的分區內運行。
▌MS SQL SERVER 建立範例資料表
▌SUM() + OVER ()
1. 計算薪資總額
2. 累計薪資
3. 計算部門內薪資總額
▌排名
1. ROW_NUMBER() 為每行生成唯一的行號，按照指定排序。
2. RANK() 為每行生成排名，重複值有相同排名，後續排名會跳號。
3. DENSE_RANK() 與 RANK() 類似，但後續排名不跳號。
▌AVG() & COUNT()
- 使用 AVG() 計算部門內平均薪資
- 使用 COUNT() 計算部門內員工數
▌PERCENT_RANK() : 計算每個員工在其部門內的薪資 百分比 排名。
▌CUME_DIST(): 計算每個員工在其部門內的薪資累積 分布。
▌NTILE(n): 將每個部門的員工薪水劃分為n等分。
▌VAR & STDEV 計算每個部門內薪資的變異數和 標準差 。
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美股會很難懂嗎？我相信你認識的美國企業可能會比台灣企業多，我從標普500成分股前15大企業裡隨便抓十
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這是張老師的第三本書，我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過，我想絕對是受益良多，而這次在書名上就直接點出，著重在從投資的角度來切入
已經存在在table裡面的那些record做更新。
※ 語法
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_name
SET
column_name1 = expr1,
column_name2 = expr2,
…
[WHERE
※ GROUP BY
用於將數據表中的數據按照一個或多個列進行分組。例如在處理一個表格的資料時，可以指定欄位，一個或是多個，然後把將其視為ID進行分組處理。
※ 語法
SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(column)
FROM
※ 什麼是WHERE？
使用 WHERE來設定條件，可以幫助我們縮小查詢結果的範圍，取得想要的結果。
※ 語法：
※ 解析順序：
From：先看是哪一張table→table裡面符合Where指定條件的record→再看Select指定的是那些欄位→再根據那個欄位進行排序。
※ 使⽤⽅
※ 什麼是ORDER BY？
可以讓SELECT出來的結果，根據你想要的方式排序。簡單說，用於對查詢結果進行排序。
※ 語法：
SELECT select_list
FROM table_name
ORDER BY
column1 [ASC|DESC],
column2 [ASC|DESC]
※ 語法
SELECT select_list
FROM table_name
※ 解析順序
From：從哪裡拿？
SELECT：要 "拿什麼" 資料？
※ 使用場景：
Single column（單一欄位）：
Multiple column（多個欄位）：
All colu
在進行SQL查詢邏輯更改時，需要適當地使用SubQuery和join來達到新的排序需求。本文將介紹原本的撈取邏輯、需求以及如何使用SubQuery來解決新的排序需求。
這邊統整了所有過去發表過關於 QUERY 函式的教學分享，希望可以方便你按照順序閱讀和練習。
QUERY 可以用來查詢、篩選、聚集、排序資料，還可以做張簡易的資料透視表，是我在 Google 試算表上做數據分析、製作報告、製作儀表板時最常用的函式之一，既方便又好用，誠心推薦！
在Dcard有人求救一個問題:想要將layer與panel的資料提出出來，如下圖。
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準備動作
在寫函數之前，記得要先觀察一下我們想要提取的資料有什麼樣的規則，可以發現A欄中只
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column_name1 = expr1,
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…
[WHERE
※ GROUP BY
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FROM
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※ 解析順序：
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