🗿字典應用: Most Stones Removed with Same Row or Column_LC#947

閱讀時間約 1 分鐘

題目敘述 Most Stones Removed with Same Row or Column


給定一個2D平面,好幾顆石頭散布在不同的點座標。

輸入陣列代表每顆石頭所在的(x, y)座標

如果某顆石頭的x座標或者y座標相同的軸線上,還有其他石頭,
則原本那顆石頭可以移除。

請問最多可以移除幾顆石頭?


測試範例

Example 1:

Input: stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
Output: 5
Explanation: One way to remove 5 stones is as follows:
1. Remove stone [2,2] because it shares the same row as [2,1].
2. Remove stone [2,1] because it shares the same column as [0,1].
3. Remove stone [1,2] because it shares the same row as [1,0].
4. Remove stone [1,0] because it shares the same column as [0,0].
5. Remove stone [0,1] because it shares the same row as [0,0].
Stone [0,0] cannot be removed since it does not share a row/column with another stone still on the plane.

Example 2:

Input: stones = [[0,0],[0,2],[1,1],[2,0],[2,2]]
Output: 3
Explanation: One way to make 3 moves is as follows:
1. Remove stone [2,2] because it shares the same row as [2,0].
2. Remove stone [2,0] because it shares the same column as [0,0].
3. Remove stone [0,2] because it shares the same row as [0,0].
Stones [0,0] and [1,1] cannot be removed since they do not share a row/column with another stone still on the plane.

Example 3:

Input: stones = [[0,0]]
Output: 0
Explanation: [0,0] is the only stone on the plane, so you cannot remove it.

約束條件

Constraints:

  • 1 <= stones.length <= 1000

石頭總數介於1顆~1000顆。

  • 0 <= xi, yi <= 10^4

x, y 座標介於 0 ~ 一萬

  • No two stones are at the same coordinate point.

所有石頭的位置都相異。


觀察:

題目說x座標相同 或者 y座標相同的時候,可以拿走一顆石頭。

那麼,我們可以把x座標相同 或者 y座標相同的石頭都歸類成同一組。

如果這組有k個石頭,那麼可以陸續拿走k-1顆石頭,直到剩下最後一顆為止。


每組都可以依循相同的操作邏輯去拿石頭。

最後,可以推得,最多可拿石頭總數 = 石頭總數 - 分組的數目

示意圖

以範例二為例:

Input: stones = [[0,0],[0,2],[1,1],[2,0],[2,2]]
Output: 3
raw-image

演算法 Disjoint Set 石頭分組


正數都拿來記錄石頭的x座標。

負數都拿來記錄石頭的y座標。

如果兩顆石頭的x座標 或 y座標相等,就歸入同一組。


歸入同一組的操作就對應到Disjoint Set的union()

查詢屬於那一組的操作就對應到Disjoint Set的find()


最後計算石頭總數 - 分組數,即可得到 可移除石頭的最大數量


程式碼 Disjoint Set 石頭分組

class Solution:
def removeStones(self, points):

# Didjoint Set, aka Union-Find
root = {}

def find(x):
if x != root[x]:
root[x] = find(root[x])
return root[x]

def union(x, y):
root.setdefault(x, x)
root.setdefault(y, y)
root[find(x)] = find(y)

for x, y in points:
union(x, -y-1)

return len(points) - len({find(x) for x in root})

複雜度分析

時間複雜度: O(n)

掃描每顆石頭,每顆石頭依據座標分組。

空間複雜度: O(n)

最差情況下,每顆石頭的x座標 y座標都相異,這時候UF所需空間為O(n)


Reference

[1] Most Stones Removed with Same Row or Column

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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