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「AI大周期時代」 已來臨
AI投資週期逐漸明確今年7月開始，AI 投資回報率(ROIC) 就成為市場討論熱點。雖然雲計算廠商都在表示仍會繼續投資AI Infra，但過高的預期以及Capex增速下降還是為市場潑了一盆冷水。市場似乎進入了迷茫狀態，因為誰也不知道AI的killer app何時會出現，還有ROIC在什麼時候才能轉正。目前華爾街主流投行的論述也基本一致：投資回報率才是關鍵。但縱觀華爾街的論述，觀點基本都是從往年范式轉移（paradigm shift）時期的Capex變化入手，通過研究半導體投資周期和股價變化的關係來下結論。對於當下LLM的發展進度以及關鍵瓶頸幾乎沒有提及，這就導致市場主流觀點和AI行業發展出現脫節，而兩者之間的誤差就是我們可以提前佈局的部分。這篇文章我們會先簡述一下目前華爾街的共識，從AI板塊撤離資金的底層邏輯；之後會聊聊現在LLM的發展進度以及未來發展方向，還有AI領域的瓶頸和週期問題；最後會討論一下目前AI領域的PMF和回顧歷史上Killer app的發展時間線。
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曾經，我的保養程序簡單到只包括清潔和隨意上乳液
觀察2023年Fintech整體發展，2023年上半年受到美國知名矽谷銀行以及其他銀行倒閉影響，讓Fintech整體融資狀況呈現下滑狀況，但由於生成式AI應用蔚為全球熱潮，讓 Fintech產業發展看見下一波Fintech產業新應用，
關鍵議題一：不同世代消費族群，從消費需求端打造金融產品
美股AI，之前泡沫吹太大，爛一點的回60%，如美超微，中間一點回50%如AMD，好一點的回25%，我之前寫過一篇，當華爾街退去潮流，你就啥都不是
7-8年前的5g，3-4年前的電動車，通通都是引領當時電子股的領頭羊，都給過無比高的本益比，但之後都沒人再提，股價也都銷聲匿跡，然而2-3年的的ai會不會
深入分析近期市場動態，包括颱風影響、AI展覽延遲、外資和投信行為、融資餘額風險等。報告提供了NVIDIA和Broadcom等公司的詳細分析，並對未來市場走勢和投資策略提出建議。通過對AI相關股票的估值風險和市場盤整期的預測，為投資者提供全面的市場觀察和投資指南。
本文討論了機構投資者對軟體產業的投資考量，包括 AI 和 Cloud 及其與資安的關聯，以及軟體產業前景的分析和短期投資策略。另外提到 Andy Grove 的《十倍速時代》一書，闡述了 IT 技術轉變對產業結構的影響，並建議 3 個月回顧一次這個主題。
以 Jean Boivin 為首的貝萊德（BlackRock Inc.）分析師團隊發表報告指出，人工智慧（AI）基礎設施建設短期內導致通貨膨脹率走高，6~12 個月內股市漲勢將集中少數 AI 贏家。
貝萊德表示，AI類股漲勢獲得盈餘數據支撐、後續還有許多上漲空間，AI並未泡沫化
在 NVDA 於 Q1 2023 整整經歷了4季的爆發性成長後，本篇將延續年初分析持續透過月營收與季度財報狀況對台股 AI 族群進行未來展望解讀並找出成長潛力個股。
終究還是在NVDA拆股前匆忙上車，這個高的成本價真的抖抖的，但保持著看好AI龍頭一哥的威望，希望5年內還是可以引領人類創造嶄新科技願景的預期心理下，本宅還是忍不住啊！就看分拆後會不會激起散戶投資人的群起買入再創股價成長。
AI產業和NVDA短期有沒有可能會休息？近期在華爾街Buy Side圈私底下討論很熱烈
結論：
今年AI產業或NVDA, MSFT, GOOG, META, AMZN等AI龍頭股上, 短線美國法人/ 機構獲利相當大, 所以有部分機構趁高檔將持股“部分”獲利了結, 但不代表他們長期看壞這些個股
現在多數的AI產業尤其在2023/10月~2024/1月才開始想要進場的投資人,產業信仰都很弱的
這就是我們現在要觀察的人性節奏
只要一個波動或是利多沒反應 利空就回測
就會拉開技術面害怕自己在高點 賺少也想跑 賠一點也想跑
相反在2022/10~2023/3月進場AI產業的投資人 就不
由05/2023 NVDA 引領的生成式 AI 浪潮至今，若將2023年視為 AI 元年一點也不為過，以臺灣科技實力尤其在矽智財IP與半導體整個大族群串起的上中下游完整完整供應鏈與以傳統伺服器組裝與其周邊關鍵零組件。
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