科技議題
2024年10月，人工智慧領域的兩位先驅，John Hopfield 和 Geoffrey Hinton共同榮獲諾貝爾物理學獎，以表彰他們對機器學習技術的貢獻，這些技術正徹底改變人們的工作和生活方式，同時也帶來了新威脅。Hinton 被稱為「人工智慧之父」，擁有加拿大與英國國籍，目前在多倫多大學工作；Hopfield 則是一位美國科學家，任職於普林斯頓大學。
諾貝爾委員會表示，這兩位獲獎者運用了物理學中的工具，開發了現金強大\機器學習技術的基礎方法。Ellen Moons，瑞典皇家科學院的諾貝爾委員會成員指出，這兩位獲獎者使用統計物理學中的基本概念，設計出了作為聯想記憶的人工神經網路，這些網路可以在大量數據中尋找模式。此類網路不僅推動了物理學研究的進展，還應用於日常生活中，如面部識別與語言翻譯技術。
Hinton 預測，人工智慧將對文明產生「巨大的影響」，提升生產力和醫療水平，並與工業革命相媲美。然而，他也警告，AI 的智慧可能會超過人類，這將帶來一些潛在的風險，尤其是AI失控的威脅。
Hinton 的研究在1980年代開發了反向傳播技術，該技術對訓練機器學習起到關鍵作用。他的團隊在2012年的ImageNet競賽中使用神經網路贏得比賽，這一勝利促進了現代AI的崛起。而Hopfield則開發了一種聯想記憶模型，可以存儲和重建圖像以及數據中的其他模式，這些技術為後來的AI發展奠定了基礎。
Hinton 表示自己對於獲獎感到震驚：「我完全沒想到這會發生。」
科技觀點
兩位現代化人工智慧之父雙雙榮獲諾貝爾物理學獎在昨天稍早公布的時候讓全世界一定程度的震驚與困惑，其中一個重要的課題為人工智慧與諾貝爾物理學獎的關係為何，首先為諾貝爾獎委員會肯定了人工智慧本身對於物理學的卓著貢獻，因而頒發了諾貝爾的物理學獎給兩位得主。
但同時而言，兩位諾貝爾獎得主也不約而同的提醒全人類社會，人工智慧本身雖然帶來了對於現代社會的憧憬，但同時也對未來的科技失控提供了一定程度的提醒。科技的發展與駕馭他的能力必須並存，也是我對諸多科技發展的觀點，上個世紀也曾有過工程學、軍事管理學飛黃騰達的年代，但他也將戰爭擴大到前所未有的程度，甚至由於科技的進步讓種族衝突成功升級成種族滅絕。
科技的發展未必是正向的，正向與負面都是特定科技年代下，所催生出社會對於科技的特定觀點與偏見，需要透過更長時間的檢視、回顧，確立科技怎麼與這個社會進行互動。
