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2024/10/06
『科技觀點』人工智慧背後隱藏的勞動力
本文探討人工智慧技術背後的勞動剝削問題,特別是資料標記者的工作環境與薪酬問題。這些標記者主要來自發展中國家,如拉丁美洲、非洲及亞洲,他們承擔大量重複性任務,卻往往面臨極低的工資和不良的工作條件。隨著全球資本主義的發展,這一問題似乎更加嚴重,而改善標記者條件的努力仍然任重道遠。
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拉丁美洲
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人工智慧
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勞動
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2024/10/05
『科技觀點』OpenAI獲得新一波大型融資引發人工智慧是否會泡沫化的討論
科技議題 OpenAI 近期獲得 66 億美元的融資,將其估值推升至 1570 億美元,這引發了對於 AI 是處於「革命」還是「泡沫」的激烈討論。許多評論家認為,生成式 AI 市場雖然前景光明,但仍未成熟,許多公司在缺乏回報保證的情況下投入大量資金。獨立技術分析師 Rob Enderle 表示,A
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2024/10/04
『科技觀點』人工智慧被證實可更精確的識別人類的面部情緒
隨著人工智慧技術的快速進步,情緒辨識成為一個逐漸成熟的領域。研究顯示,AI透過面部表情和聲音模式來解讀人類情感,助力於改善客戶服務和行銷成果。然而,相關技術的應用面臨數據準確性與隱私保障的挑戰。公司需謹慎考量倫理問題及資料保護,確保客戶同意與信任。本文將探討AI在情緒識別中的應用現狀及未來的挑戰。
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客戶
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人工智慧
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情感
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2024/10/03
『科技觀點』美國商務部的人工智慧半導體整合計畫
美國商務部啟動了一個價值1億美元的競賽計劃,希望透過人工智慧開發可持續的半導體材料及製程,提升半導體產業的競爭力與可持續性。此計劃由大學主導,將結合自動化技術快速加速材料研究並促進學術界與產業的合作,預期將為美國的半導體生產注入新活力。這項計劃為產業創新與環境友好技術的開發定下新的里程碑。
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半導體材料
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研發
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美國商務部
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2024/10/02
『科技觀點』監管對人工智慧的發展到底是幫助還是阻礙?
本文探討了Cloudflare副法務長對於人工智慧發展與監管之間的平衡觀點,強調監管需促進創新並解決潛在危害。同時評論了美國加州對AI法案的監管問題,並提出政府需對AI增加管制,以防止產業過度發展造成的風險。同時,指出數位治理與基本人權在AI應用中的重要性,並藉由持續對話達成監管與創新的協調。
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人工智慧
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監管
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網路安全
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2024/10/01
『科技觀點』中國近期在人工智慧領域的重大突破
中國最近在人工智慧領域取得了顯著進展,成功在不同的資料中心與GPU架構下訓練出單一的生成式AI模型。此成就顯示中國在面對美國制裁的挑戰時,依然能有效整合資源,優化算力配置,並逐步累積成為全球人工智慧技術的領頭羊。透過運用多品牌GPU進行訓練,中國的AI發展前景持續看好。
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GPU
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資料中心
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人工智慧
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2024/09/30
『科技觀點』美中的人工智慧監管與再平衡
美中的人工智慧監管與再平衡
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監管
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美國
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中國
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2024/09/28
『科技觀點』超級人工智慧的路線圖與影響
OpenAI執行長Sam Altman於週一(9月23日)預測,世界可能在「幾千天」內創造出超級人工智慧(ASI),這一預測引發了業界專家對該技術對全球商業和社會影響的討論。
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人工智慧
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科技觀點
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超級人工智慧
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