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由新到舊
新發布的GlobalData人工智慧執行簡報盤點了最新人工智慧產業的多元進展。
1. AI領域的成長與突破
本週有兩位AI早期研究者因其在機器學習領域的開創性工作，榮獲了2024年諾貝爾物理學獎，標誌著AI技術在科學界的認可和應用突破。這代表了AI技術的重要性不僅限於科技界
2024年10月，John Hopfield和Geoffrey Hinton因其在人工智慧和機器學習領域的重大貢獻被授予諾貝爾物理學獎。儘管這些進步為人類帶來了希望，Hinton也警告可能隨之而來的AI失控風險，提醒社會需謹慎駕馭科技的發展和影響。
休士頓大學的研究團隊和學生正在開發一種新型的人工智慧（AI）驅動軟體，專注於細胞免疫療法的應用。動態分析細胞行為，該平臺獲得美國國家衛生研究院的250萬美元資助，旨在加速技術的開發，並在癌症研究與其他疾病的治療中提供新視角。未來目標包括利用AI和機器學習技術進行高通量單細胞分析。
隨著全球氣溫上升和極端氣候事件頻發，G20國家開始將人工智慧（AI）納入應對氣候變化的策略中。根據IPCC的報告，氣候變化對於經濟和環境政策構成挑戰，特別是對G20國家。本文討論AI如何幫助監測環境、預測自然災害和管理水資源，並探討其對ESG的淨貢獻及潛在矛盾。
我覺得氣候暖化的根本原因是全球人口過多，生產與消費速度太大，超出地球恢復、平衡的速度，本文所提的各種措施，似乎搔不到癢處。
本文探討人工智慧技術背後的勞動剝削問題，特別是資料標記者的工作環境與薪酬問題。這些標記者主要來自發展中國家，如拉丁美洲、非洲及亞洲，他們承擔大量重複性任務，卻往往面臨極低的工資和不良的工作條件。隨著全球資本主義的發展，這一問題似乎更加嚴重，而改善標記者條件的努力仍然任重道遠。
科技議題
OpenAI 近期獲得 66 億美元的融資，將其估值推升至 1570 億美元，這引發了對於 AI 是處於「革命」還是「泡沫」的激烈討論。許多評論家認為，生成式 AI 市場雖然前景光明，但仍未成熟，許多公司在缺乏回報保證的情況下投入大量資金。獨立技術分析師 Rob Enderle 表示，A
隨著人工智慧技術的快速進步，情緒辨識成為一個逐漸成熟的領域。研究顯示，AI透過面部表情和聲音模式來解讀人類情感，助力於改善客戶服務和行銷成果。然而，相關技術的應用面臨數據準確性與隱私保障的挑戰。公司需謹慎考量倫理問題及資料保護，確保客戶同意與信任。本文將探討AI在情緒識別中的應用現狀及未來的挑戰。
美國商務部啟動了一個價值1億美元的競賽計劃，希望透過人工智慧開發可持續的半導體材料及製程，提升半導體產業的競爭力與可持續性。此計劃由大學主導，將結合自動化技術快速加速材料研究並促進學術界與產業的合作，預期將為美國的半導體生產注入新活力。這項計劃為產業創新與環境友好技術的開發定下新的里程碑。
本文探討了Cloudflare副法務長對於人工智慧發展與監管之間的平衡觀點，強調監管需促進創新並解決潛在危害。同時評論了美國加州對AI法案的監管問題，並提出政府需對AI增加管制，以防止產業過度發展造成的風險。同時，指出數位治理與基本人權在AI應用中的重要性，並藉由持續對話達成監管與創新的協調。
