目錄
- 為什麼這則新聞如此震撼人心，必須引起我們的關注？
- 從AI之父的話中學到什麼？
- AI未來挑戰與機遇：關鍵點整理
- 持續關注AI動態與阿峰顧問的教學服務
- 資料來源
為何這則新聞如此重要？
2024年的諾貝爾物理學獎頒給了兩位AI領域的先驅：霍普菲爾德和辛頓，他們的研究對於AI的發展奠定了不可或缺的基礎。
霍普菲爾德發明了聯想神經網絡，而辛頓則以反向傳播算法著稱。
這些技術的突破使得AI能夠成為現代社會不可或缺的一部分。這個新聞的特殊性在於，它不僅是科技上的榮譽，更是一個對未來的警示——這些頂尖學者的擔憂使我們不得不重新審視AI的發展方向。
辛頓在接受電話訪問時提到，他無法確定這不是一場惡作劇，因為他未曾想過自己會獲得這樣的殊榮。他也在電話中提醒，
AI的發展必須小心，因為其潛在的風險可能遠比我們所想的更大，甚至有失控的可能。
從AI之父的話中學到什麼？
辛頓的榮耀與擔憂帶給我們許多深刻的啟示。
首先，AI的潛力是巨大的，但也充滿了未知與風險。
這些創新不僅改變了科技本身，還影響了我們的日常生活以及未來世界的發展。
辛頓以非常坦率的態度，對AI未來可能帶來的危險表達了憂慮，這些擔憂並非杞人憂天，而是基於他多年研究的成果。他提到AI和生物科技的比較，指出AI的應用範圍更廣，挑戰也更複雜。
辛頓指出，我們正處於歷史的分歧點，未來的幾年將決定我們能否控制住這個技術，或者會讓它失控。因此，他認為各國政府應當強制大公司投入更多的資源於AI安全研究，而不能將安全議題置於次要地位。
AI未來挑戰與機遇：關鍵點整理
- AI的發展與應用：AI技術，如人臉識別和車牌識別，已經深深滲透到我們的日常生活中。這些技術的核心來自於辛頓與霍普菲爾德的研究成果。
- 潛在的失控風險：辛頓多次公開警告，AI技術可能超越人類智慧，甚至在未來可能會難以控制。因此，我們必須慎重看待AI的發展，投入更多研究以確保它的安全性。
- AI的社會影響：霍普菲爾德和辛頓的研究，使AI技術在醫療保健等多個領域發揮重大影響，但這也帶來了更多對AI過度應用的擔憂，諾貝爾物理學獎的頒發無疑是對這些技術的肯定，但也同時提醒我們面對AI的潛在挑戰。
- 科技的責任：辛頓提到，AI的影響比生物技術更廣泛，尤其是在日常生活中的應用，這意味著我們需要更強的自律與監管。這點值得每一位從事科技行業的人深思。
持續關注AI動態與阿峰顧問的教學服務
AI的發展不僅是技術的進步，也是人類文明進程的重要一環。希望透過這篇文章，讓更多人理解AI技術的潛在風險與機遇，並且在使用這些科技時保持謹慎與責任。如果您的公司部門對AI教學有興趣，歡迎來聯繫阿峰顧問。
阿峰顧問的背景如下：
AI教學經歷
- 企業：新加坡商蝦娛樂電商、歐德傢俱、裕隆日產、順益集團、南都汽車集團(Toyota經銷商)、圖爾思 生物科技、大大學院CXO、TeSA電商學院。
- 組織：國際商會BNI新北市西B區、行政院數位發展部、財團法人中衛發展中心、經濟部能源署計畫專案管理辦公室勞動力發展署分署、高雄市政府、中華民國海洋委員會、台北市東南扶輪社、台北市e東扶輪社、台北市東和扶輪社、台北市新北投扶輪社、新北市中和扶輪社、新竹市衛生局、嘉義縣青年創新創意影展競賽、台中市豐原北區扶輪社、宜蘭縣工業會、老闆聯盟、IMC桃園社、世新大學。
- 教學時數超過500個小時
也可以參考：阿峰顧問的網站 (https://peaker.com.tw/ai)
聯繫方式：Line ID 0976715102 或 https://line.me/ti/p/feGtfMmqV3
資料來源
標題：First Reactions | Geoffrey Hinton, Nobel Prize in Physics 2024 | Telephone interview 來源：Nobel Prize 連結：https://www.youtube.com/watch?v=-icD_KmvnnM
標題：兩位AI始祖奪諾貝爾物理獎! 警告人工智慧「有失控風險」｜TVBS新聞 @TVBSNEWS01 來源：TVBS NEWS 連結：https://www.youtube.com/watch?v=4k1zip_uuM8
標題：奠定AI基礎! 美.加2學者獲諾貝爾物理學獎 去年才從谷歌離職 辛頓成為首位圖靈.諾貝爾雙料得主｜非凡財經新聞｜20241009 來源：USTV 非凡電視 連結：https://www.youtube.com/watch?v=OwDSHX57MNs
標題：悔開潘朵拉盒子 AI教父辛頓得諾貝爾物理獎｜方念華｜FOCUS全球新聞 20241009 @tvbsfocus 來源：Focus全球新聞 Focus Global News 連結：https://www.youtube.com/watch?v=eJaZ7KwP5Xs&t=229s
