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目錄
- AI光環下的陰影
- 暗處的勞動：AI背後的血汗工廠
- 真假難辨：Deepfake的潛在危機
- 老大哥在看你？無所不在的AI監控
- 失控的演算法：數據偏見與歧視
- 以人為本的AI未來
- 資料來源
AI光環下的陰影
大家好，我是阿峰老師。最近大家一定常常聽到AI，像是AI畫出來的圖、跟AI聊天機器人對話，這些都讓人覺得：「哇！AI真的好厲害！」不過，今天要跟大家分享一本好書，叫做《AI的底層真相》。這本書的作者穆吉亞，他不是要教我們怎麼用AI，也不是要告訴我們AI有多棒。他反而要揭開AI的另一面，那些我們平常看不到、卻不能不知道的事情。
這本書提醒我們，看事情要全面，不能只看好的一面。就像學經濟學，要知道好處，也要知道壞處，這樣才能做出最好的判斷。所以，今天阿峰老師就要帶大家一起來看看，AI發展背後，到底藏了哪些我們需要知道的真相。
暗處的勞動：AI背後的血汗工廠
大家有沒有想過，AI為什麼這麼厲害？其實，AI就像一個很會模仿的學生，它需要看很多很多的資料，才能學會怎麼做事。而這些資料，很多都是靠人，一個一個去標記出來的。
這些「隱形的工人」，很多都在薪水比較低的國家。書裡面講到一家叫薩瑪的公司，它在肯亞專門做AI訓練服務。這些工人每天要做的事情，就是看很多很多的照片、影片，然後告訴電腦，這個是什麼、那個是什麼。
聽起來好像很簡單，對吧？但其實，這些工人看的東西，很多都是非常可怕的。像是車禍現場的照片、色情的影片，甚至是虐待動物的畫面。他們每天看這些，心裡壓力非常大，很多人還會做惡夢、吃抗憂鬱的藥。
重點是，他們薪水很低，工作時間又長。薩瑪公司甚至還會計算員工的休息時間，除了上廁所、吃飯，其他時間都不能休息。這樣的工作環境，是不是很像「血汗工廠」？
我們享受AI帶來的方便，但也不能忘記，背後有這麼一群人在默默付出。
真假難辨：Deepfake的潛在危機
最近幾年，「Deepfake」（深度偽造）這個詞越來越常聽到。簡單來說，Deepfake就是用AI技術，把一個人的臉、聲音，換到另一個人身上。
這種技術，可以做很多壞事。像是之前有一個App叫做「DeepNude」，你只要上傳一張女生的照片，AI就可以把她的衣服「脫掉」。這對女生來說，是非常大的傷害。
除了個人的隱私，Deepfake也可能被用來騙人、做壞事。想像一下，如果有人用你的臉、你的聲音，去做一些你根本沒做過的事情，那會有多可怕？
所以，現在已經不是「有圖有真相」的時代了。我們看到的東西，很有可能是假的。這不只是技術問題，更是道德和法律問題。
老大哥在看你？無所不在的AI監控
現在很多地方都有監視器，有些還會用AI來認人臉。這聽起來好像很安全，但你有沒有想過，我們的隱私會不會被侵犯？
書裡面講到一個例子，有一個黑人工程師，開車在路上被警察攔下來。警察問他：「你怎麼買得起這麼好的車？」這就是一種歧視，因為他是黑人，所以警察覺得他不可能有錢買好車。
更可怕的是，AI也會有這種歧視。有研究發現，AI在辨識白人男性的時候，錯誤率不到1%。但是，辨識膚色比較深的女性，錯誤率竟然高達35%！
如果AI常常認錯人，那會發生什麼事？書裡面就講到，有人因為AI認錯，被抓去關了好幾天。
我們希望AI可以保護我們，但也不能讓它變成監視我們的工具。
失控的演算法：數據偏見與歧視
AI會不會有偏見？答案是：會的。
AI的偏見，很多時候是來自於訓練它的資料。如果資料本身就有問題，那AI學到的東西，當然也會有問題。
書裡面講到一個例子，荷蘭有一個「Top 600」的名單，上面都是一些被認為很可能犯罪的青少年。後來又出現一個「Top 400」，上面是這些青少年的弟弟妹妹。
問題是，這些名單上的人，很多都是黑人或摩洛哥人。這就是一種歧視，因為AI認為，這些人比較容易犯罪。
這種歧視，不只會發生在犯罪預測上。公司在找工作、銀行在借錢、保險公司在算保費的時候，如果用AI來做決定，也可能會發生一樣的問題。
以人為本的AI未來
AI是一把雙面刃，它可以讓我們的生活更方便，但也可能帶來很多問題。
所以，阿峰老師要提醒大家，AI的發展，一定要「以人為本」。企業在用AI的時候，不能只想到賺錢，也要考慮到道德、法律、社會責任。
我們也需要更多的AI教育，讓大家更了解AI，知道怎麼保護自己。
AI的未來，不是只有工程師的事情，而是我們每一個人的事情。讓我們一起努力，讓AI成為一個更好的工具，而不是一個可怕的怪獸。
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