在這篇文章中，我們將深入探討 Python 中的非同步程式設計，特別是使用 asyncio 模組來實現事件循環和協程。這將幫助你理解如何在 I/O 密集型任務中提高效率，並充分利用 Python 的非同步特性。
什麼是非同步程式設計？
非同步程式設計允許程式在等待某些操作（如網路請求或檔案讀寫）完成時，能夠執行其他任務。這種方式特別適合 I/O 密集型的應用，例如網頁爬蟲或伺服器應用。與傳統的同步程式設計相比，非同步程式設計可以顯著提高應用的響應速度和效能。asyncio 模組介紹
asyncio 是 Python 標準庫的一部分，自 Python 3.4 開始提供支持。它提供了一個事件循環來管理協程的執行，並使用 async 和 await 語法來簡化非同步程式碼的編寫。事件循環 (Event Loop)
事件循環是 asyncio 的核心，它負責調度和執行協程。當一個協程遇到 await 語句時，它會暫停執行，並將控制權返回給事件循環，這樣其他協程就可以運行。
協程 (Coroutine)
協程是使用 async def 定義的函數，可以被暫停和恢復。協程內部可以使用 await 來等待其他協程或異步操作的完成。
使用 asyncio 的基本範例
下面是一個簡單的範例，展示了如何使用 asyncio 進行非同步程式設計：
import asyncio
# 定義一個協程
async def say_hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1) # 模擬一個耗時的 I/O 操作
print("World")
# 執行事件循環
async def main():
await say_hello()
# 使用 asyncio.run() 啟動事件循環
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在這個範例中，我們定義了一個名為 say_hello 的協程，它會顯示 "Hello"，然後暫停一秒鐘，再顯示 "World"。我們使用 asyncio.run() 啟動事件循環並執行主協程。
事件循環的操作
創建和運行事件循環
除了使用 asyncio.run()，我們還可以手動創建和運行事件循環：
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()
這段程式碼首先獲取當前的事件循環，然後運行主協程，最後關閉事件循環。
任務 (Task) 和 Future
在 asyncio 中，任務是對協程的封裝，可以通過 asyncio.create_task() 或 asyncio.ensure_future() 來創建。任務會被調度到事件循環中執行，而 Future 對象則表示一個尚未完成的操作。
task = asyncio.create_task(say_hello())
await task # 等待任務完成
同時運行多個協程
我們可以使用 asyncio.gather() 同時運行多個協程：
async def say_goodbye():
print("Goodbye")
await asyncio.sleep(1)
print("See you later")
async def main():
await asyncio.gather(say_hello(), say_goodbye())
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
在這裡，我們定義了另一個協程 say_goodbye()，並使用 asyncio.gather() 同時調用兩個協程。這樣可以更有效地利用等待時間。
錯誤處理
在非同步程式設計中，錯誤處理也很重要。我們可以使用 try-except 來捕獲異常：
async def risky_operation():
raise ValueError("An error occurred!")
async def main():
try:
await risky_operation()
except ValueError as e:
print(f"Caught an error: {e}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
總結
透過本文，你應該能夠理解如何使用 Python 的 asyncio 模組進行非同步程式設計。掌握事件循環、協程及其運作方式，可以幫助你有效地處理 I/O 密集型任務，提高應用程序的性能。在實際開發中，你可以根據需要選擇合適的方法來實現非同步處理，以達到最佳效果。