資策會:生成式AI能力認證。通過心得分享CCChen (#AI學習 #生成式AI #ChatGPT)

資策會:生成式AI能力認證。通過心得分享CCChen (#AI學習 #生成式AI #ChatGPT)

更新於 發佈於 閱讀時間約 9 分鐘

嗨 我是CCChen:

感謝網路上很多人的考取經驗分享。讓我能參考並順利通過。

我也提供一些學習心得。

希望大家都能一起取得證書。

補上2025/01/17 成績證明 結果:83分通過

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2025/02/07 補上 收到證書

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2025/022/12 補充: 自費的 能力分析報告

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測驗日期:2025/01/17 上午場

測驗地點:台北。信義路捷運大安站附近。資策會 10樓。

測驗人數: 應到24人。實到13人。(居然有8成的人。比我年長)。居然也有超過一半的長輩來測驗。其中還有大學教授跟講師。果然學無止境。

測驗類型: 選擇題80題。筆電登入系統作答。70分及格(可以錯24題)。送出試卷後。就顯示是否通過。

測驗結果: 通過 (預計一個月內提供mail成績單與證書申請付費連結)

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(題目為題庫隨機抽取。每人都不一樣。)

相關出現考點:CNN. RNN. Transformer. LLM. GPT-3. Runway ML. Attention. GAN. VAE. BERT。微調。優化。逆向傳播。生成的方式。生成概念。生成的缺點與限制。AI倫理與道德。Prompt優化。Prompt應用。


其中我遇到覺得比較難的題目

Runway ML有3題考很細沒看過。

Prompt優化與應用。有3題考蠻深的。想了一下。

有4-5題用二分法刪去2個選項。剩下2個選項都很類似。用猜的。

有5-6題用選項分類比較技巧。找出跟其他三個選項不一樣的就是答案

有4-5題用選項負面排除技巧。選負面不好的就是答案

有5-6題看到題目有「生成」字眼。選項也是選生成的。

寫得很沒把握。有1/3用猜的。送出題目。完成試卷測驗時。猶豫了1分鐘。

按下送出後。顯示通過。才鬆了一口氣。

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準備與心得分享

1。考題難易度:

30%基本觀念題(判斷是非)。

30%基礎概念題(專有名詞跟觀念)。

30%軟體與工具應用題(應用軟體與工具。及原理。機制。應用技術)。

10%專業深入題(專有名詞中的專有名詞。蠻細的知識)

2。個人背景:製造業在職人員。化工與材料背景。品保相關工作。無資訊與AI相關經驗。

(跨領域自我學習)

3。準備時間:約2個月

(空閒時間翻翻書。刷刷影片。看看模擬試題)

4。準備方式:完全自學。

閱讀相關生成式AI書本約4-5本(大略翻閱基本架構內容)。

看相關生成式AI 影片(了解基本名詞與理論技術)。

用Chat-GPT加上提示詞咒語整理生成式AI的重點與生成模擬試題。

(用AI學習。來征服AI)


以下說明分享

1。考試感想

題目有50分是基本題。用刪去法或是基本知識就能答對。

大概30分的基本專業題。要準備才會知道。

大概20分的專業題。要熟讀才會知道。

不建議非本科或是非相關職業及無經驗的人直接裸考(都不看不準備。很難及格的)


這次考完。有其他人反應題目有變難。(約20%的題目。考蠻細的。很專業。)


建議考試當下。不要急。要有耐心慢慢看清楚題目。題目有些陷阱跟模擬兩可的選項。不要被騙了。


2。準備心態

考完後跟櫃台聊天。資策會人員表示。從2024年下半年剛開始免費測驗與累積鑑定經驗回饋。已經累積約有1000人次報考。到考率算70%。通過率約80%。 1000*0.7*0.8=560。目前全台灣持有證書大約500-600人。

可能是因為會來考的人。是有相關專業或是多少都會準備。都是有取證目的。所以才會通過率較高。

報考人大概都有一定的AI基礎知識。

大概下半年或明年。資策會預計推出AI素養認證。


既然是考「生成式AI」。範圍就很明確。

資策會官網考試簡章(https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6)

有明確公布四大方向:生成式AI能力認證內容涵蓋生成式AI的基礎知識、能力強化、應用技能、倫理法律等四大面向。

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但是別忘了。生成式AI(Gen-AI)的架構是建立在Transformer model跟LLM的基礎上。

而這就跟NLP有關。然後在上升至DL與ML。

基本架構還是深度學習DL加上機器學習ML的概念。畢竟這是AI的主流支柱。


雖然只有考Gen-AI。但卻是包含了ML+DL+NLP+LLM等相關範圍的基礎知識。

所以。建議要考試的人。還是要把AI的相關基礎多少了解一下。

不過。既然都準備這麼廣泛的內容。

建議也一起去報名iPas AI應用規劃師 的人才鑑定(經濟部發證。教育部認可)

(補充資料: 目前台灣的AI證照有:

經濟部iPAS AI應用規劃師、

資策會生成式AI能力認證、

財團法人中華民國電腦技能基金會TQC 人工智慧應用與技術

經濟部iPAS考上後會媒介工作較有利。

資策會 生成式AI認證評測介紹網址: iiiedu.org.tw/certi…

經濟部iPAS AI應用規劃師介紹網址: ipas.org.tw/AIAP)


3。準備方式

如果是無基礎的人。推薦學習循序:

先知道AI簡單的發展歷史與過程。(幾個重要階段: 專家系統+傳統機器學習+深度學習+生成式AI)

再知道機器學習ML與深度學習DL基礎知識。

然後再知道NLP 類神經語言 與 自然語言處理基礎知識。

然後再知道大型語言模型LLM跟Transformer基處知識。

然後再知道GPT。GAN。VAE各種運用DL的NLP模型。

最後再專門去了解相關Gen-AI程式與軟體的應用與生成類型。

可以從上面提到的15~20個專有名詞去衍生學習知識

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推薦書本:剛開始看2-3本就好。看多了會錯亂。

1。從 AI 到 生成式 AI:40 個零程式的實作體驗,培養新世代人工智慧素養

2。ChatGPT 4 Omni領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能

3。其他相關AI圖解介紹書本(有圖看的比較清楚理解)


自學整理

定時整理學到的知識。我的學習邏輯是分階段學習:

一階主題。(如ML。DL。NLP)

二階主題。(GAN。GPT。VAE。Transformer)

三階主題。(調適。優化。逆向傳播。注意力機制。模型崩潰。過度擬合。偏見。幻覺。提示詞工程。提示優化。梯度下降。梯度消失。

四階主題。(各種生成AI工具(文本。音樂。影像。圖片。語音。程式碼)應用與技巧)


刷提AI:

Chat-GPT 測驗小幫手 刷題用。

感謝「原來可以這樣做」分享。

連結如下https://vocus.cc/article/675848bbfd89780001f96fe3

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用AI學習

用Chat-GPT 生成重點資料

1。直接用提示詞請GPT提供整理

2。直接用提示詞。讓GPT幫忙生成模擬題目

(提示詞咒語 我會整理好放在 資料懶人包)

連結:https://vocus.cc/article/678af27ffd89780001f02959

如何用AI學習(提示詞咒語分享)CCChen-02 20250118


用NotebookLM彙整PDF收集資料。

再重新整理成重點與生成模擬試題。


先將生成式AI能力測驗的四大主題。一一去搜尋Google網頁結果。

在將Google搜尋第一頁出現的文章內容全部複製貼上Word檔。再轉存成PDF檔

將收集網頁資料的PDF檔案上傳至「NotebookLM」。

用這個文本生成AI。可以只用你上傳的PDF文件。當作模型參考資料。

最多可以一次傳50個PDF。同時檢索50萬字內容。

然後。用提示詞請他幫忙整理文件內容與重點。

(提示詞咒語 我會整理好放在 資料懶人包)

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4。資料懶人包(2025/01/18上傳補充)

後續收到成績單跟證書後。會在重新補上當證明。

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後續有整理好其他分享資料。會放在留言中。

不定時更新。

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2025/01/19 更新

連結:https://vocus.cc/article/678af27ffd89780001f02959

如何用AI學習(提示詞咒語分享)CCChen-02 20250118


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分享自己用AI(Chat-GPT 生成的模擬題目~~刷題用)

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