嗨 我是CCChen
iPAS AI應用規劃師 初級 第二場測試 預計於2025/05/03考試, 您準備好了嗎?
分享考前倒數, 整理的一些 "科目二 生成式AI應用與規劃" 的練習題目,
多少檢驗自己的學習效果:
No-Code / Low-Code 基本概念模擬題（共10題）
1.
No-Code平台的最大特點是什麼？
(A) 提供大量編程教材(B) 讓使用者無需寫程式就能開發應用 (C) 需要手動撰寫後端伺服器程式 (D) 主要設計給資深工程師使用
正確答案： (B)
解析：No-Code就是「完全不需要寫程式」，用拖拉、設定等方式完成應用開發。
2.
Low-Code平台與No-Code平台最大的差異是？
(A) Low-Code完全不用寫程式(B) Low-Code允許少量程式碼自訂擴充 (C) Low-Code只能用於AI開發 (D) No-Code適合資深工程師使用
正確答案： (B)
解析：Low-Code允許用少量程式碼進行客製化，No-Code則力求完全不用程式碼。
3.
下列哪一個是常見的No-Code開發平台？
(A) GitHub (B) WordPress（無程式頁面建構器） (C) Kubernetes (D) TensorFlow
正確答案： (B)
解析：像WordPress搭配無程式建站工具（如Elementor）就是典型No-Code應用。
4.
No-Code/Low-Code的主要優勢是什麼？
(A) 增加開發時間(B) 降低開發門檻與加快開發速度 (C) 減少資料安全性 (D) 限制應用上線範圍
正確答案： (B)
解析：這類平台主要就是讓開發更快、更簡單，讓更多非工程背景的人也能參與數位轉型。
5.
No-Code平台最適合用來開發下列哪種應用？
(A) 大型區塊鏈底層架構(B) 複雜AI模型訓練平台 (C) 中小型商業應用或內部管理工具 (D) 作業系統核心設計
正確答案： (C)
解析：No-Code適合快速建立網站、表單、CRM管理、簡易資料處理系統等中小型應用。
6.
哪個描述最符合Low-Code開發模式？
(A) 每一行程式碼都必須人手撰寫(B) 完全不需要技術人員參與 (C) 有可視化界面，但關鍵部分可以用少量程式碼微調 (D) 開發速度比傳統方法慢
正確答案： (C)
解析：Low-Code結合可視化開發＋可選擇性編寫關鍵程式碼，自由度高又快速。
7.
No-Code開發過程中，下列哪個步驟通常是透過「設定」而不是「程式碼」完成的？
(A) 設定使用者登入條件(B) 設計資料庫SQL查詢語句 (C) 客製化演算法邏輯 (D) 設計自訂網路協議
正確答案： (A)
解析：在No-Code中，像「設定誰可以登入」通常是點選或填表單設定，不用自己寫登入程式。
8.
企業若想快速建立表單收集客戶資料，且不具備工程師資源，最適合採用什麼方式？
(A) 自行開發App (B) 使用No-Code表單建置工具 (C) 外包全部系統開發 (D) 租用高階雲端伺服器自己開發
正確答案： (B)
解析：使用像Google Forms、Typeform這種No-Code表單建置工具，可以超快速上線而且免費或低成本。
9.
以下哪一個不是No-Code/Low-Code帶來的潛在問題？
(A) 某些平台有功能彈性限制 (B) 存取控制與安全性需特別注意 (C) 深度技術調校困難 (D) 可完全取代所有軟體工程師
正確答案： (D)
解析：No-Code/Low-Code可以加速開發，但無法完全取代專業軟體工程師，特別是大型、複雜專案。
10.
在AI應用中，No-Code工具可以幫助使用者達成什麼目標？
(A) 自己訓練深度學習神經網絡 (B) 快速建構簡單的AI模型如分類或預測 (C) 建置超大型分散式系統 (D) 編寫自訂優化器演算法
正確答案： (B)
解析：No-Code AI平台（如Google AutoML, Microsoft Azure ML Studio）可幫助非技術背景的人快速搭建基本AI應用如分類、回歸等。
生成式AI 工具與應用 中等難度模擬題（共10題）
1.
哪一項技術是生成式AI（如ChatGPT、DALL·E）背後最核心的原理？
(A) 決策樹模型 (B) 卷積神經網絡（CNN） (C) 生成對抗網絡（GAN）或大型語言模型（LLM） (D) 支持向量機（SVM）
正確答案： (C)
解析：生成式AI主要依賴GANs（如影像生成）或LLMs（如文字生成）。
2.
下列哪一個不是常見的生成式AI應用領域？
(A) 自動內容生成 (B) 產品推薦系統 (C) AI繪畫與設計 (D) 音樂創作輔助
正確答案： (B)
解析：產品推薦屬於「鑑別式AI」主要領域，不是純生成式AI的範疇。
3.
使用ChatGPT時，為了讓AI生成更符合需求的內容，通常需要使用什麼技巧？
(A) Top-K篩選 (B) Prompt Engineering（提示設計） (C) 過擬合模型 (D) Data Augmentation（資料增強）
正確答案： (B)
解析：Prompt設計技巧（提問技巧）能有效引導生成內容更貼近需求。
4.
DALL·E主要是用來生成哪一類型的資料？
(A) 結構化數據 (B) 自然語言回答 (C) 圖像和藝術創作 (D) 時間序列預測
正確答案： (C)
解析：DALL·E是一個生成圖片和藝術作品的生成式AI模型。
5.
在使用生成式AI工具時，哪一項做法最能降低「幻覺問題」影響？
(A) 完全信任生成內容 (B) 人工後驗證與事實查核 (C) 調整資料格式 (D) 提高輸出內容的字數上限
正確答案： (B)
解析：幻覺問題是生成錯誤內容，必須加上人工後驗證與事實檢查來控制風險。
6.
哪一項是生成對抗網絡（GAN）的基本結構？
(A) 編碼器-解碼器 (B) 生成器與鑑別器對抗學習 (C) 隨機森林結構 (D) 決策樹分類
正確答案： (B)
解析：GAN由「生成器」與「鑑別器」兩個模型互相對抗、互相提升，進而生成逼真的資料。
7.
在生成式AI模型中，增加「溫度（temperature）」參數設定通常會有什麼效果？
(A) 生成內容更具隨機性與創意 (B) 生成內容更精確保守 (C) 減少模型訓練時間 (D) 強化資料增強效果
正確答案： (A)
解析：溫度高，代表生成結果更有變化、更有創意，但也可能不夠精確。
8.
Stable Diffusion這類生成模型主要用於什麼應用？
(A) 聲音辨識 (B) 影像生成與影像變形 (C) 資料排序 (D) 金融風險預測
正確答案： (B)
解析：Stable Diffusion是基於擴散模型，用來生成或編輯影像，屬於生成式AI應用。
9.
以下哪一種行為違反負責任使用生成式AI的原則？
(A) 標明生成內容來源 (B) 進行內容事後審核 (C) 將AI生成內容冒充成人類原創 (D) 在教育上使用生成輔助工具
正確答案： (C)
解析：冒充生成內容是人類原創會誤導他人，違反負責任AI的倫理原則。
10.
下列哪一項敘述正確描述生成式AI在商業應用中的挑戰？
(A) 生成式AI內容完全無版權問題 (B) 生成內容質量與事實正確性需人工把關 (C) 可保證生成內容100%符合使用者需求 (D) 生成式AI適合處理複雜演算法調優問題
正確答案： (B)
解析：生成式AI內容需透過人工審查，確保其品質、準確性和合法性。
生成式AI導入評估與規劃 應用情境模擬題（共10題）
1.
一家出版社希望用生成式AI協助初步產生故事大綱，最快應該從哪個評估面向開始？
(A) AI模型訓練速度 (B) 文本生成品質與版權問題 (C) 公司內網頻寬需求 (D) 伺服器存取速度
正確答案： (B)
解析：出版物涉及內容版權與創意，首要評估生成品質和智慧財產權風險。
2.
一家金融公司打算引入生成式AI輔助產出投資建議，首要風險評估是？
(A) 生成速度慢不慢 (B) 是否存在幻覺問題及錯誤資訊風險 (C) UI介面設計是否美觀 (D) 訓練資料是否免費取得
正確答案： (B)
解析：金融領域高度敏感，必須優先控制生成錯誤（幻覺）導致的風險。
3.
一間行銷公司想用生成式AI產生社群貼文，應該如何設計導入流程？
(A) 直接大量發布未經審核的生成內容 (B) 建立人工審核與品牌一致性機制 (C) 每篇都用同一個固定範本 (D) 讓AI完全自主產生內容並上傳
正確答案： (B)
解析：生成式AI要搭配人工審核機制，確保符合品牌風格且避免失誤。
4.
製造業希望用生成式AI優化維修報告紀錄，最應該先做什麼？
(A) 採購最新伺服器 (B) 設計標準化資料格式輸入AI (C) 預先上線測試AI回報速度 (D) 大量複製舊有維修資料
正確答案： (B)
解析：資料品質決定生成效果，應先整理標準格式資料，讓AI能正確生成。
5.
在生成式AI評估階段，下列哪個指標最能幫助判斷模型生成內容的「實用性」？
(A) BLEU或ROUGE得分 (B) 使用者滿意度調查結果 (C) 訓練時間縮短比例 (D) GPU運算效率
正確答案： (B)
解析：實際使用者對生成內容的滿意度才是衡量實用性的重要依據。
6.
若公司導入生成式AI後，出現使用者抱怨內容不夠準確或不符合情境，應該優先做什麼？
(A) 降低輸出字數 (B) 設計更精準的Prompt提示與微調機制 (C) 強制使用者接受結果 (D) 增加資料輸入量隨機修正
正確答案： (B)
解析：要調整Prompt設計，讓AI更貼近實際需求，或微調生成邏輯。
7.
公司計畫使用生成式AI製作產品說明書，應該特別注意哪一項？
(A) 說明書排版美觀度 (B) 語意清晰且避免法律責任錯誤 (C) 每頁插入公司Logo (D) 使用最多的專有名詞
正確答案： (B)
解析：產品說明書具有法律責任，語意要清楚且正確，避免誤導用戶或法律糾紛。
8.
生成式AI系統在導入後出現「運算資源使用過高」的情況，最佳改善策略是？
(A) 增加更多運算設備(B) 壓縮生成內容長度與模型調校 (C) 降低使用者同時存取數量 (D) 改成全人工產出
正確答案： (B)
解析：合理優化模型（如減少輸出長度、使用更輕量的模型）可以大幅降低運算負荷。
9.
一家公司導入生成式AI來生成客製化商品文案，管理層最需要設定的KPI是什麼？
(A) 網頁訪客數量(B) 文案產出數量與轉換率提升 (C) 平均訓練次數 (D) GPU租用費用比例
正確答案： (B)
解析：導入AI的目標是提升產能與成效，最合理的KPI是文案產出量與轉換率。
10.
在生成式AI應用初期，若企業想降低技術風險，最建議從哪種導入模式開始？
(A) 全面替換現有流程(B) 小規模試點（PoC, Proof of Concept）並逐步擴展 (C) 只讓高層專用，封鎖其他部門 (D) 同步大規模併購技術公司
正確答案： (B)
解析：小規模試點可以低風險測試AI效果，再逐步擴展，符合敏捷導入的最佳實踐。
我是CCChen
祝大家05/03 考試順利+合格取證