人工智能（AI）領域近年來進展迅速，許多公司如 OpenAI、Anthropic 和 Elon Musk 紛紛預測 AGI 時代即將到來。OpenAI 暗示將推出「博士級」AI 代理，能達到「高收入知識工作者」的水平；Elon Musk 宣稱 2025 年底前將擁有比任何人類都聰明的 AI；Anthropic 的 CEO Dario Amodei 則認為 AI 在幾乎所有方面超越人類可能要到 2027 年底。然而，Anthropic 的最新模型 Claude 3.7 Sonnet 在一款兒童遊戲 Pokémon 中的表現卻顯得笨拙，讓人們開始質疑這些預測的合理性。
AI 的現狀與挑戰
Claude 3.7 Sonnet 在「Claude Plays Pokémon」實驗中被期待展現改進的推理能力，但實際上它在遊戲中掙扎：無意義地重訪已完成的城鎮、在地圖死角停滯，或不斷與同一 NPC 對話。儘管能收集多個道館徽章，但整體表現遠不如人類兒童，顯示 AI 在處理動態、複雜環境時的局限性。項目開發者 David Hershey 解釋，Claude 使用未經修改的通用模型，沒有針對遊戲進行特定訓練，難以解讀 Game Boy 的低解析度畫面，且容易將錯誤信息插入知識庫，導致花數小時在錯誤區域探索。
AGI
AGI 指的是能像人類一樣在各種領域表現出一般智能的 AI，能理解上下文、學習新技能、解決未知問題。當前 AI 多為狹義 AI，專注於特定任務，缺乏靈活性和適應性。Claude 的表現提醒我們，AI 雖然在某些領域（如語言生成）已達甚至超過人類水平，但要達到 AGI 仍需突破性的創新，而非僅靠擴展數據和計算資源。Hershey 強調：「『完全不能做』和『有點能做』之間的差異是相當大的，當某物能夠有點做某事時，通常意味著我們離讓它做得非常好已經很接近了。」這一觀點反映了 AI 研究中的漸進主義，但也可能過於樂觀，忽略了從「有點能做」到「做得非常好」的質變。
