嗨 我是CCChen
已通過3/22 iPAS AI應用規劃師 初級 第一場測試
預計參加5/17 iPAS AI應用規劃師 中級 第一場測試關於中級的準備步驟:
一 先將相關考試資料確認清楚
二 再將各科目評鑑重要知識點列出
三 針對主題-項目-內容核心重點-關鍵知識點, 依序擴展學習
四 針對主題-項目-關鍵字/關鍵核心/關鍵重點, 題目練習加強學習
本篇文章為: 二 再將各科目評鑑重要知識點列出 相關整理
📘 L21 人工智慧技術應用與規劃
L211 AI 相關技術應用
- L21101 自然語言處理技術與應用
- L21102 電腦視覺技術與應用
- L21103 生成式 AI 技術與應用
- L21104 多模態人工智慧應用
- 例如:文字、圖像、聲音等
L212 AI 導入評估規劃
- L21201 AI 導入評估
- 如技術或工具效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析等
- L21202 AI 導入規劃
- 如需求分析、技術應用方案設計、目標設置、資源分配等
- L21203 AI 風險管理
- 如風險識別、安全與合規性、AI 倫理、負責任 AI 等
L213 AI 技術應用與系統部署
- L21301 數據準備與模型選擇
- 如數據收集、數據清洗與預處理、特徵工程、不同模型的優缺點
- L21302 AI 技術系統集成與部署
- 如 AI 技術系統架構設計、模型部署技術、模型效能監控與更新程序、系統測試與驗證、系統穩定性和可用性、雲端環境建置等
📘 L22 大數據處理分析與應用
L221 機率統計基礎
- L22101 敏感性統計與資料補捉技術
- L22102 機率分佈與資料分佈模型
- L22103 假設檢定與統計推論
L222 大數據處理技術
- L22201 數據收集與清理
- L22202 數據儲存與管理
- L22203 數據處理技術與工具
L223 大數據分析方法與工具
- L22301 統計/機器人大數據中的應用
- L22302 常見的大數據分析方法
- L22303 數據可視化工具
📘 L224 大數據在人智慧之應用
- L22401 大數據與機器學習
- L22402 大數據在鑑別式 AI 中的應用
- L22403 大數據在生成式 AI 中的應用
- L22404 大數據隱私保護、安全與合規
📘 L23 機器學習技術與應用
L231 機器學習基礎數學
- L23101 機率/統計之機器學習基礎應用
- L23102 線性代數之機器學習基礎應用
- L23103 數值優化技術與方法
L232 機器學習與深度學習
- L23201 機器學習原理與技術
- L23202 常見機器學習演算法
- L23203 深度學習原理與框架
L233 機器學習建模與數調校
- L23301 數據準備與特徵工程
- L23302 模型選擇與架構設計
- L23303 模型訓練、評估與驗證
- L23304 模型調整與優化
L234 機器學習治理
- L23401 數據隱私、安全與合規
- L23402 演算法偏見與公平性





後續開始整理個人學習關鍵重點與收集模擬練習題, 有新進度再分享.
我是CCChen
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