iPAS AI應用規劃師 中級 考試資料整理(二)CCChen

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

嗨 我是CCChen

已通過3/22 iPAS AI應用規劃師 初級 第一場測試

預計參加5/17 iPAS AI應用規劃師 中級 第一場測試

關於中級的準備步驟:

一 先將相關考試資料確認清楚

二 再將各科目評鑑重要知識點列出

三 針對主題-項目-內容核心重點-關鍵知識點, 依序擴展學習

四 針對主題-項目-關鍵字/關鍵核心/關鍵重點, 題目練習加強學習


本篇文章為: 二 再將各科目評鑑重要知識點列出 相關整理


📘 L21 人工智慧技術應用與規劃


L211 AI 相關技術應用

  • L21101 自然語言處理技術與應用
  • L21102 電腦視覺技術與應用
  • L21103 生成式 AI 技術與應用
  • L21104 多模態人工智慧應用
    • 例如:文字、圖像、聲音等


L212 AI 導入評估規劃

  • L21201 AI 導入評估
    • 如技術或工具效能評估、適用解決方案選擇、成本效益分析等
  • L21202 AI 導入規劃
    • 如需求分析、技術應用方案設計、目標設置、資源分配等
  • L21203 AI 風險管理
    • 如風險識別、安全與合規性、AI 倫理、負責任 AI 等


L213 AI 技術應用與系統部署

  • L21301 數據準備與模型選擇
    • 如數據收集、數據清洗與預處理、特徵工程、不同模型的優缺點
  • L21302 AI 技術系統集成與部署
    • 如 AI 技術系統架構設計、模型部署技術、模型效能監控與更新程序、系統測試與驗證、系統穩定性和可用性、雲端環境建置等


📘 L22 大數據處理分析與應用


L221 機率統計基礎

  • L22101 敏感性統計與資料補捉技術
  • L22102 機率分佈與資料分佈模型
  • L22103 假設檢定與統計推論


L222 大數據處理技術

  • L22201 數據收集與清理
  • L22202 數據儲存與管理
  • L22203 數據處理技術與工具


L223 大數據分析方法與工具

  • L22301 統計/機器人大數據中的應用
  • L22302 常見的大數據分析方法
  • L22303 數據可視化工具


📘 L224 大數據在人智慧之應用


  • L22401 大數據與機器學習
  • L22402 大數據在鑑別式 AI 中的應用
  • L22403 大數據在生成式 AI 中的應用
  • L22404 大數據隱私保護、安全與合規


📘 L23 機器學習技術與應用


L231 機器學習基礎數學

  • L23101 機率/統計之機器學習基礎應用
  • L23102 線性代數之機器學習基礎應用
  • L23103 數值優化技術與方法


L232 機器學習與深度學習

  • L23201 機器學習原理與技術
  • L23202 常見機器學習演算法
  • L23203 深度學習原理與框架


L233 機器學習建模與數調校

  • L23301 數據準備與特徵工程
  • L23302 模型選擇與架構設計
  • L23303 模型訓練、評估與驗證
  • L23304 模型調整與優化


L234 機器學習治理

  • L23401 數據隱私、安全與合規
  • L23402 演算法偏見與公平性


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後續開始整理個人學習關鍵重點與收集模擬練習題, 有新進度再分享.

我是CCChen



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