NVIDIA 已經漲了這麼多，還能追嗎？你不是唯一這樣想的。
這次的 AI 浪潮會不一樣嗎？最近這幾年股價飆太快了，為何很多人懷疑現在是高點？
目前NVIDA的硬體 + CUDA 利潤很高，但是未來呢？
NVIDIA 在 AI 的地位
早期的 AI 模型，因為用 CPU 來運算，訓練模型要花好幾天，很多程式碼都要自己寫，開發門檻很高，多停留在實驗室階段。
這次的 AI 浪潮，因為有 NVIDIA 開發 CUDA，讓科學家可以，像在 iOS 一樣寫程式 ，調用硬體的能力，讓 GPU 不只顯示畫面，也可以拿來做科學運算。
NVIDIA 第一曲線已完成？估值太高？泡沫？
目前 NVIDIA 的方案，還是領先市場，在同等算力下，通常比其他廠商溢價 20 ~ 40% 不等，客戶為了縮短開發週期以及通用性，會使用 NVIDIA 的方案，但雲端服務公司（如 Google、Amazon ）為了吸引價格敏感的客戶，會選擇自行開發晶片。
短期內客戶還是會選擇 NVIDIA 的方案，目前市佔率還是有 90%，但長期來說，要看 AI 的應用面，有無更多公司願意投入。
但美國政府為了國家安全考量，會限制高端半導體輸出到中國，目前有越來越嚴格的趨勢，可能營收會被影響。
NVIDIA 的第二曲線在哪裡？
隨著 AI 穩步發展，對於邊緣推理用晶片，需求也會增加，NVIDIA 會推出相對的方案，也會推出 CPU + GPU 的 AI 個人電腦，挑戰 Intel 、 AMD 在 CPU 市場的份額，以及和雲端公司一樣，推出自己的 AI 雲端服務，還有目前雖然營收占比不高，但也有提供軟體授權服務，幫助客戶加速開發與佈署應用。