修正人物塑膠臉 #1 - 加入Lora節點到Flux工作流

更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘

Flux.1-dev 是一個高品質的模型, 可是當你產出一些圖片之後,你會發覺事實上整個產出的人臉都是過度的平滑,看起來就像是塑膠娃娃一樣

提示詞:

close-up portrait of a young Asian woman sitting by the window in a cozy cafe,leaning gently against the window frame, natural and relaxed expression,short black hair slightly tousled, soft smile, sunlight streaming through the window,warm natural light softly illuminating her face, gentle highlights in her eyes and cheeks,wearing a light, casual outfit, soft pastel tones and neutral colors,blurred background with light wood textures, indoor plants, and minimal decor,subtle window reflections, bokeh from the cafe interior,Japanese-style photo aesthetic, airy and clean mood, soft color grading,creamy tones, photographic realism, shallow depth of field, high resolution, natural light


raw-image

整個臉都是平的 😳

如果是動漫風格還沒什麼問題, 但是如果是擬真風格, 那就看起來太不真實了

其中一個方式, 可以添加Lora到我們的工作流程中

什麼是Lora

以下是GPT的介紹:

LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩適應)是一種高效微調大型機器學習模型的方法,能讓模型快速適應新任務或特定領域。
LoRA 的核心做法是:凍結原始模型的所有權重,只在每一層額外加入小型、可訓練的低秩矩陣(低秩權重),只需調整極少數參數即可完成微調。 這種方法大幅降低了訓練所需的計算資源與顯存消耗,讓大型模型的微調變得更快速、便宜且容易部署。
LoRA 可像「插拔模組」一樣,根據需要隨時加載或卸載,讓同一個基礎模型能快速切換不同專業領域或風格
LoRA 不會覆蓋或破壞原始模型的知識,有效避免「災難性遺忘」問題,能保留原有泛用能力。 LoRA 適用於語言模型、圖像生成、語音辨識等多種 AI 應用領域。 這種微調方式已成為目前最主流的參數高效微調技術之一,廣泛用於 Hugging Face、Stable Diffusion 等平台的專屬模型調校。 LoRA 支援多任務擴展與持續學習,能讓同一模型同時適應多種任務,靈活性極高。

加入Lora的好處

在你原本的 ComfyUI Flux 工作流中加入 LoRA,有以下幾個明顯好處:

  • LoRA 能讓你在不動用大量資源的情況下,針對 Flux 模型進行風格、細節、主題等微調。這意味著你可以快速切換不同美術風格(如小紅書風、人像寫真、動漫、特定主題等),大幅提升創作彈性
  • 加入 LoRA 可以顯著增強圖像的細節、真實感或特定質感(如皮膚質地、髮絲、背景清晰度等),讓畫面更精緻、更貼近你想要的效果
  • 你可以使用社群現有的 LoRA(如知名攝影師風格、特定角色、網紅臉等),也能自己訓練專屬 LoRA,讓生成內容更符合個人需求或品牌形象
  • LoRA 的權重可隨時調整,讓你自由決定風格或細節的影響程度,從微調到強烈變化都能輕鬆掌控

步驟

把model loader 和 CLIP loader 接到 Lora loader,再從 Lora loader將 MODEL 和 CLIP接到原來的Sampler去

下載Lora

我用 Photorealistic Skin ⛔️ No plastic [FLUX] Lora 來將皮膚增加一些細節

(非必要) 利用 Midjourney V6.1 meets FLUX 🖼️ [+ILLUSTRIOUS / SDXL] 調整多一些Midjourney風格

下載Lora儲存到 ComfyUI\models\loras

如果你之後還會有很多給不同其他模型用的Lora, 會建立在裡面新建立一個資料夾做管理, 例如: ComfyUI\models\loras\FLUX

安裝節點與組合

可以執行Lora的節點有很多,我偏好rgthree做的項目

打開 ComfyUI Manager -> Custom Nodes Manager -> 搜尋 rgthree

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安裝後重新開啟ComfyUI就可用,

點選 Add Lora 選擇你下載的檔案填入

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這裡要記得閱讀Lora的使用說明書,每個Lora都會說他怎麼使用會最好,

例如你在Lora下載頁面會看到:

raw-image

Usage Tips就會提示強度應該設為多少為起始參考值, 可以用這個參考值開始, 再逐步測試後調成你適合的強度, 像這邊建議的強度是 0.6

另外一個就是 Trigger Words在提示詞(prompt)中加入該關鍵字會觸發Lora

Power Lora Loader, 這會幫忙你加進去對應的觸發關鍵字到提示詞去

不過也有多個觸發字的Lora, 使用的時候還是將關鍵字加到提示詞比較保險

我們先把節點串起來如下:

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Power Lora Loader好處是可以管理載入許多的Lora, 個別處理開關, 也可以全部關掉

個人習慣會加上notes節點,把適合的參數值寫在上面

結果

對照看看, 只開啟皮膚強化的Lora:

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把Midjourney風格的Lora也打開,

皮膚又被柔化一點, 身材變的豐腴些, 衣服也更新了!

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你會喜歡哪一個風格呢? 😎

Lora注意事項

  • 每增加一個 LoRA,生成時間可能延長 15-30%(依硬體效能而定)
  • 每個 LoRA 模型會額外佔用約 1-4GB 記憶體(依模型精度而定)。例如:同時載入 3 個 LoRA 可能導致記憶體使用量從 12GB 飆升至 24GB 以上
  • 多個 LoRA 的效果會疊加,可能產生衝突(例如風格混亂、細節失真) 例如3 個 LoRA 同時作用時,有可能需反覆調整強度才能達到預期效果
  • 強度和組合需要調教一下: 例如主風格 LoRA 設 0.7-1.0,輔助 LoRA 設 0.3-0.5(例如:角色造型 0.8 + 服裝 0.4 + 背景 0.3)



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