最近的戰爭讓我想到了這個故事
每天，數十架戰鬥機從前線起飛，深入敵營執行艱難的任務，有些成功返航，有些再也沒有消息
在某個空軍基地的維修棚裡，一位年輕軍官湯瑪斯站在一架彈痕累累的飛機旁，眉頭緊鎖
他記錄著每一處彈孔的位置：機翼、機身、尾部…飛機像穿了篩子一樣，但依然奇蹟般地飛回來了
「我們要加強這些地方的裝甲，這些就是飛機最容易被打中的位置！」湯瑪斯激動地對身旁的技術小組說
技師們點點頭，就在他們準備動工時，一位年長的數學家從角落站起來
他叫亞伯拉罕·瓦爾德，一位逃離歐洲戰火的統計學者，正在替軍方分析作戰資料
他走向飛機，輕聲說道：
「你看到的是『回來的飛機』，不是全部的飛機。」
技術小組的眾人愣住
瓦爾德拿出一張簡單的圖表，說：
「我們看到的是這些飛機能撐著回來，是因為被打中這些位置不致命，那些你沒看到的——被擊中引擎、油箱、駕駛艙的飛機——根本回不來，也就無法提供資料。」
他用筆在圖上圈出引擎、座艙與中樞控制區：
「真正需要加裝裝甲的，是這些『沒有彈孔的部位』，因為這些位置一旦中彈，飛機就會墜毀。」
湯瑪斯一時語塞，仿佛腦中一道閃電劈開了視野，他這才明白，自己的結論是從不完整的資料得來的
這跟之前的"左輪手槍遊戲的賭注"故事概念相同，倖存者偏差
我們常常會犯一個錯誤 : 我們傾向於分析留下來的樣本，但卻忽略的那些已經消失的樣本，這個故事除了倖存者偏差的概念外，也提醒我們對於資料解讀的重要性
同樣的資料集，如果解讀錯誤，就會導致錯誤的決策，錯誤的決策可能就會影響兵力的匱乏，而兵力的匱乏可能就會影響整個戰爭的走向
希望透過這個故事，提醒我們在分析數據時，不要忘記看見那些「不存在的證據」
