科技碎碎念 EP15 - 人工智慧的兩面性：生產力提升與就業市場危機並存，AI如何改變世界又帶來挑戰？

嗑蟲

更新於 2025/06/27發佈於 2025/06/27閱讀時間約 20 分鐘

哈囉！這邊是科技碎碎念，資訊 x AI時代下，我們將從海量的全球新聞與新知中，透過生成式 AI 彙整出精華懶人包，聚焦全球科技關鍵話題，讓您輕鬆透過閱讀或聆聽掌握趨勢變革。

快速重點摘要

人工智慧（AI）發展及其影響的兩面性
- 企業應用與生產力提升： AI 是企業 IT 優先事項，能顯著提升生產力（例如：透過 AIOps 提升 IT 基礎設施管理效率達 30-40%），且正在重塑數位轉型策略。代理式 AI 更深入整合企業流程，解決以往自動化難以應對的例外情況，並推動企業從單純的效率提升轉向創新優勢。
- 潛在風險與挑戰
- - 就業市場衝擊： AI 導致履歷與求職流程自動化，但也使部分初階職位流失，並可能導致裁員與現有員工工作量增加。
  - 醫療應用複雜性：儘管 AI 展現出診斷潛力並被醫療專業人員使用，但一般大眾單獨使用 AI 進行醫療諮詢效果不佳，且涉及複雜的法律責任與隱私問題。
  - 環境與資安疑慮： AI 運算耗能巨大，較複雜的 AI 模型碳排放更高。同時，AI 相關系統（如 MCP 伺服器）存在資安漏洞，可能被駭客利用進行攻擊或資料竊取。
  - 著作權爭議： AI 模型訓練涉及大量版權資料的「合理使用」界線尚不明確，相關訴訟裁決仍存在矛盾。
科技基礎設施與個人數位生活新貌
- 儲存技術演進：固態硬碟（SSD）已成為主流，顯著提升遊戲載入速度與性能，但超越特定速度後效能增益會遞減。
- 連網與隱私工具：虛擬私人網路（VPN）提供加密保護，但並非萬能，無法保證完全匿名或防禦惡意軟體，且可能影響連線速度和電池續航。免費 VPN 甚至可能存在資料洩露風險。
- 便利的行動科技：行動錢包功能持續擴展，例如 Samsung Wallet 將支援 Mercedes-Benz 數位車鑰匙，提升生活便利性。
- 半導體技術的持續推進：儘管命名存在行銷成分，摩爾定律的預期仍在持續，預計到 2039 年單一晶片上的電晶體數量可能達到數千億個。
- 個人數據安全警示：新型惡意軟體 SparkKitty 專門竊取手機截圖中的敏感資訊，提醒使用者需警惕並妥善保護個人數位資產。
數位時代的社會與人文反思
- 資訊獲取與付費意願：大多數美國民眾不願為線上新聞付費，即使遇到付費牆，也傾向於尋找免費替代品或放棄資訊。
- 工作與生活的平衡：個人經歷啟發了對「足夠」生活哲學的追求，強調透過自動化和精準聚焦核心工作，實現更可持續的生產模式。
- 遊戲對心理的影響：最新研究顯示，玩電子遊戲（包括暴力遊戲）能有效降低生理壓力水平，挑戰了傳統觀念。

人工智慧（AI）市場與應用趨勢

AI 成為企業 IT 領導者的首要任務
- AI 在 2025 年仍是企業 IT 領導者的最高優先事項。
- 企業對生成式 AI（Generative AI）和代理式 AI（Agentic AI）的支出持續增長，組織正在擴大其生產用途。
- 在 ServiceNow 於 2025 年進行的第二次 AI 成熟度調查中，儘管全球 4,500 多名公私部門領導者的 AI 成熟度平均得分下降，但這被視為產業將進入「嚴肅 AI 整合與生產級實施」的積極信號。
AI 在提升生產力與效率方面的應用
- AI 技術整合至主要 SaaS 平台，正透過 DevSecOps 和 AIOps 等營運模式，提升 IT 環境的生產力。
- AIOps 在管理 IT 基礎設施方面，已為採用者帶來 30% 至 40% 的生產力提升。
- 生成式 AI 在軟體開發生命週期中，也帶來了 20% 至 30% 的生產力提升。
- 低程式碼（Low-code）和無程式碼（No-code）平台正在普及科技應用，使更多員工能參與應用程式開發與流程自動化。
- 這些平台透過減少傳統開發瓶頸，大幅加速創新與上市時間，並有助於彌補開發人員短缺。
- 自動化技術的應用使個人工作者能專注於核心任務，例如 Simon Theakston 透過自動化系統實踐每天四小時的工作模式。
^{(Image credit: pexels / Hyundai Motor Group)}
AI 推動企業數位轉型與策略變革
- 數位轉型正在被 AI 重新定義，企業必須簡化技術堆疊、資料模型和營運模式，以利 AI 的導入與應用。
- Rebecca Fox 認為，資訊長（CIO）應積極參與塑造策略、影響決策並交付成果，這意味著需更具能見度、建立信任並帶領團隊迅速行動。
- 企業 IT 市場的最新趨勢，包含對大量結構化與非結構化資料的深度分析，透過機器學習、資料科學與 AI 來實現。這將有助於創造更無縫、個人化的客戶體驗，並影響組織的角色、人才招募與員工培訓。
- 資訊長需設計能夠擁抱分散式雲端環境、管理日益複雜的操作、強化多平台資安與治理，並確保應用程式與資料可攜性及互通性的 IT 策略。
代理式 AI 的進階整合與多代理協同
- 代理式 AI 的導入比生成式 AI 需要更深層的整合，因為它旨在執行任務並協調跨企業流程的工作流程，例如客戶關係管理（CRM）、供應鏈管理、企業資源規劃（ERP）、人力資源與財務。
- 代理式 AI 在處理複雜性方面表現出色，尤其在供應鏈和財務營運等以往需要大量手動處理例外狀況的領域。
- 根據 PwC 的調查，83% 的高階主管認為代理程式能更快、更有效地解決業務問題。
- 成功的企業正採行「多代理程式方法」，部署 10 個或更多代理程式與業務專用生成式 AI 智慧應用程式，將其應用範圍擴展到傳統客服之外的供應鏈、行銷內容與自動化等領域。
- 企業開始重新思考其架構，結合現有企業應用程式供應商的 AI 代理程式與外部專業供應商的代理程式，並強調「自主資料與 AI 平台」的重要性。

人工智慧的影響與挑戰

AI 對就業市場的衝擊
- AI 生成的履歷正充斥求職市場，導致 LinkedIn 上的申請量在過去一年中激增 45%，平均每分鐘有 11,000 份申請。
- 由於生成式 AI 聊天機器人（如 ChatGPT）和 LinkedIn 自身的 AI 工具，許多履歷變得「異常相似」，使招募人員更難找到真正獨特且合格的候選人。
- 雇主為應對此情況，也越來越多地使用 AI 工具來篩選申請，形成一種「軍備競賽」。
^{(Image credit: pexels / Matheus Bertelli)}
- 有報導指出，AI 已經導致一些初階程式設計工作被淘汰。
- Salesforce 執行長聲稱 AI 已承擔公司 30% 至 50% 的工作，包括軟體工程和客戶服務。
- 然而，有員工反映，AI 導入可能導致裁員（如 CrowdStrike 裁員 500 人），並迫使留任員工以更少資源完成更多工作，反而增加工作複雜性。
AI 在醫療領域的應用與局限性
- AI 已經展現出在醫療診斷方面的潛力，例如 ChatGPT 曾正確建議使用者就醫並診斷出敗血症。
- 醫療專業人員正在使用專業 AI 工具，例如 OpenEvidence 是一個 AI 診斷引擎，已被約 25% 的美國醫生使用，並在複雜案例中提供幫助，特別是在腫瘤學領域。
- 然而，牛津大學的一項研究發現，一般人單獨使用 AI 聊天機器人進行醫療諮詢時，表現明顯不如僅使用 Google 的人。
- 主要原因在於使用者提供的資訊不完整，無法有效評估 AI 建議的正確性，甚至會忽略正確的建議。
- AI 模型雖具備知識，但缺乏「人際互動技巧」和「在地情境知識」（如醫生對特定季節疾病的經驗）。
- 醫療機構因擔憂法律責任，對 AI 在臨床上的應用仍持謹慎態度。目前的法律環境對 AI 醫療建議的責任歸屬尚不明確，醫生可能面臨因 AI 建議錯誤而產生的醫療糾紛風險。
AI 的環境成本
- 回答一個 AI 問題所需的能源，可能比一次普通的 Google 搜尋多達 10 倍。
- 研究顯示，更「聰明」、推理能力更強的 LLM 模型，可能產生比簡單系統多達 50 倍的碳排放來回答相同的問題。
- AI 耗費大量能源來生成冗長的解釋和「禮貌性」用語。
- 建議使用者在與 AI 互動時更直接、明確地指定回答長度，並選擇任務專用的 AI 模型，以降低能源消耗。
- AI 公司通常不公開其能源消耗資訊，這使得準確衡量 AI 的環境影響變得困難。
AI 訓練資料的著作權爭議
- 多位知名作家（包括 Sarah Silverman 等）對 Meta、Anthropic 和 Microsoft 提起著作權侵權訴訟，指控這些公司未經許可使用盜版書籍訓練其 AI 模型。
- 美國聯邦法院的裁決存在矛盾：Anthropic 案的法官裁定，AI 系統從數千份書面作品中提煉資訊以生成自己的文本，符合美國著作權法下的「合理使用」原則，因為其本質上具有「變革性」。然而，該公司可能仍需因從盜版網站非法獲取這些書籍而面臨審判。Meta 案的法官則駁回了作者的訴訟，但主要原因是原告未能提出足夠的證據支持其論點，而非完全認可 Meta 使用版權材料訓練 AI 的合法性。
- 法官對於 AI 訓練資料的合理使用界線仍未達成共識，這使得 AI 產業的法律環境仍不明朗。有法官認為，如果使用受版權保護的作品對 AI 公司來說是必要的，那麼他們應該找出方法來補償版權所有者。
AI 相關系統的資安漏洞
- Model Context Protocol（MCP）伺服器是連結大型語言模型（LLM）與第三方服務、資料來源及工具的關鍵基礎設施。
- 安全研究人員發現，大量公開的 MCP 伺服器存在預設組態不安全的問題，例如對非受信任網路開放連線，可能導致未經授權的作業系統指令執行。
- 這些漏洞可能導致駭客查詢專有資料來源、透過憑證存取第三方服務，甚至在某些情況下，在底層作業系統上執行任意指令。
- 攻擊者還可以利用「提示注入」和「上下文中毒」技術，透過惡意輸入來操縱 LLM 的行為或竊取敏感資料。

科技與資安發展

^{(Image credit: pexels / Markus Spiske)}

固態硬碟（SSD）對遊戲性能的影響
- 固態硬碟已取代傳統硬碟（HDD）成為電腦和當前世代遊戲機的預設儲存元件。
- 對於某些大型 AAA 遊戲，例如《柏德之門 3》，固態硬碟已是強制性要求。
- 固態硬碟的讀寫速度直接影響遊戲的載入時間和「串流」性能，尤其對於開放世界遊戲，快速的儲存可避免延遲、卡頓甚至當機。
- 從 SATA 固態硬碟升級到 PCIe 固態硬碟，依遊戲不同可帶來顯著（高達 35%）的載入時間改善。
- 然而，固態硬碟速度的提升並非無限地帶來遊戲性能的線性增長；從 PCIe 3.0 升級到 PCIe 4.0，或從 5,000 MB/s 提升到 7,500 MB/s，對遊戲性能的影響可能微乎其微。
虛擬私人網路（VPN）的迷思與實用性
- VPN 並不能提供完全的匿名性：儘管 VPN 能隱藏您的 IP 位址並加密流量，但瀏覽器指紋、追蹤碼和登入習慣仍可能識別您的身份。完全匿名需要多層次的保護措施。
- VPN 無法繞過所有地理限制： Netflix、Hulu 等串流平台會積極偵測並阻擋已知的 VPN IP 位址。
- VPN 不提供惡意軟體防護： VPN 無法掃描或阻擋惡意軟體威脅，需搭配專用的防毒軟體、電子郵件過濾器和良好的瀏覽習慣。
- VPN 通常會降低網路速度：由於資料需要通過加密通道和遠端伺服器，使用 VPN 通常會增加延遲並降低下載速度。
- VPN 在不同裝置上功能不同： VPN 應用程式的功能因作業系統的限制而異，桌面版通常功能最完整，而行動裝置、智慧電視或遊戲主機可能受限。
- VPN 會影響電池續航：網路流量的加密和解密過程，以及與遠端伺服器的持續連線，都會增加裝置的處理器負載和耗電量。
- 免費 VPN 服務存在風險：免費 VPN 通常有頻寬限制、速度受限，更甚者可能插入廣告、記錄活動或販售用戶瀏覽歷史和資料。為了安全、穩定的速度和真正的隱私，付費 VPN 服務通常是更可靠的選擇。
行動錢包與數位車鑰匙的發展
- Samsung Wallet 將從 2025 年 7 月起支援 Mercedes-Benz 的數位車鑰匙功能。
- 此功能將允許 Galaxy 智慧型手機使用者直接透過手機鎖定、解鎖和啟動特定 Mercedes-Benz 車輛，無需將裝置從口袋中取出。
- Android 數位車鑰匙結合了藍牙低功耗標準和超寬頻技術，提供安全、精確的車輛定位、鎖定和點火功能。
- Samsung 錢包不僅儲存數位車鑰匙，還能儲存支付卡、身分證件、登機證等，並受到 Samsung Knox 的高標準安全保護，支援生物識別或 PIN 碼驗證。
- Samsung 正積極擴大其支援的汽車品牌列表，以追趕 Google Wallet 在汽車數位鑰匙領域的領先地位。
半導體技術的持續演進與摩爾定律
- 摩爾定律（集成電路上電晶體數量大約每兩年翻一番）被認為「遠未消亡」，預計將持續有效。
- 晶片製造商使用的「奈米」數字，例如「2nm」和「3nm」晶片，更多是行銷術語而非實際物理尺寸，真實電晶體閘極長度通常更大。
- 儘管如此，基於當前預測，到 2039 年，晶片上的電晶體數量可能從當前的 180 億個增加到約 3000 億個，顯示半導體技術仍有巨大發展潛力。
個人數位安全警示
- 一種名為 SparkKitty 的新型特洛伊木馬惡意軟體正在針對手機截圖中的敏感資訊，特別是加密貨幣錢包的助記詞（seed phrases）。
- 此惡意軟體曾透過官方應用程式商店傳播，並以合法的應用程式（如通訊軟體、加密貨幣交易應用程式、遊戲等）偽裝。
- 強烈建議使用者不要在手機中保留敏感資訊的截圖（如身分證件、護照、助記詞、密碼和雙重驗證備份碼），應將其刪除或移動到受密碼保護的資料夾中。
- 同時，應定期檢查應用程式權限，僅從官方應用程式商店下載應用程式。

個人與社會觀點

線上新聞付費牆與閱聽習慣
- 大多數美國成年人（83%）在過去一年中沒有為線上新聞付費。
- 即使 74% 的人表示他們有時會遇到付費牆，但其中只有 1% 的人會選擇付費訂閱。
- 最常見的回應是尋找其他免費資訊來源（53%），或直接放棄獲取該資訊（32%）。
- 不付費的主要原因是認為可以找到足夠多的免費新聞（49%），其次是缺乏興趣（32%）。
- 受過高等教育者、民主黨支持者和年長者，以及高收入群體，更有可能為新聞付費。
工作與生活平衡的「足夠」哲學
- Simon Theakston 因中風經歷而改變了對成功的看法，從追求「更多」（更多客戶、收入、認可）轉向定義「足夠」的生活。
- 他的「足夠」定義包括：每天專注工作四小時、維持家庭所需收入、使用能減少摩擦而非增加複雜性的工具、創造自己關心的事物，以及保留足夠精力去享受生活。
- 他透過精簡工作流程、利用 Apple 科技進行自動化（如捷徑、行事曆自動化、Readwise Reader 儲存資料、Notion 追蹤進度），實現了高效的四小時工作制。
- 「足夠」是一個動態目標，需要持續維護，因為追求「更多」的誘惑始終存在。
電子遊戲對壓力的影響
- 一項研究旨在消除電子遊戲的迷思，結果顯示暴力和非暴力遊戲都能有效降低壓力水平。
- 研究對象在經歷壓力測試後，分別玩了暴力或非暴力片段的遊戲《瘟疫傳說：安魂曲》（A Plague Tale: Requiem）。
- 儘管玩暴力場景的組別自稱壓力較高，但生理數據（如心電圖和唾液樣本）顯示，兩組在 25 分鐘的遊戲後，壓力水平都顯著降低。
- 這表明人們對自身覺醒狀態的評估可能不準確，且遊戲的客觀生理影響可能與主觀感受存在差異。