AI 編碼工具崛起：GitHub Copilot 如何改變工程師的工作方式？ GitHub Copilot 與 AI

AI 編碼工具崛起：GitHub Copilot 如何改變工程師的工作方式？

GitHub Copilot 與 AI 編碼工具的興起

最近的趨勢顯示，工程師對 AI 編碼工具的採用顯著增加，其中 GitHub Copilot 在市場上領先。Jellyfish 在 2025 年 5 月進行的一項調查，涉及 645 名全職工程專業人士，揭示了以下見解：

調查的主要發現

* AI 工具的採用：

* 90% 的工程團隊現在在工作流程中使用 AI，較去年增加了 29%。

* 33% 的團隊已正式採用 AI 工具，而 39% 正在積極試驗這些工具。

* 只有 3% 的受訪者表示不使用 AI 且無計劃改變這一點。

* 工具使用的多樣性：

* 48% 的受訪者使用兩種或以上的 AI 編碼工具，顯示出探索多種解決方案的趨勢，而非僅依賴單一平台。

* AI 工具的受歡迎程度：

* 42% 的工程師選擇 GitHub Copilot 作為他們首選的 AI 編碼工具。

* 其他值得注意的工具包括：

* Google 的 Gemini Code Assist（第二名）

* 亞馬遜的 Q（前身為 CodeWhisperer）和 Cursor（並列第三）

* 對生產力的影響：

* 62% 的工程師報告稱，由於 AI 編碼工具，他們的工作速度和生產力至少提高了 25%。

* 8% 的人表示他們的產出翻倍，而不到 1% 的人認為 AI 使他們的工作變慢。

未來展望

展望未來，81% 的受訪者相信，在接下來的五年內，至少 25% 的工程任務將會被 AI 自動化。然而，這一趨勢並非完全自動化，而是強調工程師與 AI 系統之間的協作。這一變化預計將提升生產力，並為混合工作模式奠定基礎，使軟體工程師與 AI 工具共同創造下一代數位產品。

總之，像 GitHub Copilot 這樣的 AI 編碼工具的快速採用正在重塑工程領域，促進了一種協作環境，提升了軟體開發中的生產力和創新。