今天是我「數據思維升級計畫」的第二天，我請 ChatGPT 出題，並依據以下問題進行練習：
題目的留存率資料
ChatGPT 針對這次留存率的練習，提出以下問題
問題 1
請依據欄位 week 與 user_id，計算每週週活人數（WAU）
user_id 去重數量問題 2：
請找出：
- Week 1 新進用戶（
first_login_date落在 6/1–6/7） - 他們在 Week 2（6/8–6/14）和 Week 4（6/22–6/28）有無登入
👉 算出次週與第四週留存率
問題 1 和 2 比較著重在資料的處理與留存率計算，幫助我練習計算方式，以及從計算中，更能理解留存率的含義。
問題 3+4
根據你觀察的留存趨勢，回答：
- 若你發現留存下降，你會怎麼解釋與調查？
- 你會提出什麼行動建議給團隊？
在回答這兩題之前由於有第一天的練習，我刻意暫停，先學著「別急著解」，而是先回頭問問題
回答之前，多詢問
- 這是什麼樣的 to C 產品？
- to C涵蓋的產品面向非常多元，不同的產品，留存率的合理性應該也要一並評估
- GPT：此產品為「個人健康管理 App（例如紀錄健身、飲食、體重等）」
- 此 to C 產品的營收模式為何？
- 這會影響留存的定義與影響程度。
- GPT：訂閱制（月費／年費）、合作品牌導購抽成、廣告（部分頁面曝光）
- 資料是不是只先專注於新用戶的留存率的變化？
- 再次確認資料性是否單純為新用戶
- 上個月的留存變化是否也是下降？想知道過往各週的留存率變化
- 從過往數據，可以幫助自己理解數據是否為短期波動、是否屬合理數值，此資料將有助於自己回答「你會提出什麼行動建議給團隊？」
我的回答
我還在練習如何把回答說得更有邏輯，這次 GPT 也是有給我這部分回饋，雖然回答可以讓對方理解，但如果更有架構，整體會更加分且更清楚
以下是我的回答，已經過 GPT 修飾，我認為有幾個面向可以是團隊優化的部分
一，問題分類 - 原因範例 - 可觀測數據
- 動機不足（Why）- 用戶沒有目標感／獎勵機制 - 留存 vs 使用頻率 vs 推播點擊率
- 功能學習曲線（How）- 新用戶沒學會用，導致流失 - 關鍵功能啟用率／Onboarding 完成率
二，分析方向 - 建議行動
- 舊用戶 vs 新用戶行為差異 - 建立行為分群報表，每週追蹤轉換率與功能觸達率差異
- 功能未被觸發 - 增加首頁引導模組或教學引導流程，測試是否提升功能使用率
- 缺乏動機 - 嘗試推播打卡挑戰、獎勵積分，做一週 A/B test
我觀察到次週與第四週留存率皆呈現下降，這可能會影響後續的訂閱轉換與使用黏著。因此我會從兩個角度著手：
- 使用者是否成功接觸核心功能？
若沒有觸及關鍵功能，即使打開 App，也可能快速流失 - 是否有足夠誘因驅動使用者持續回訪？
缺乏任務、獎勵、提醒機制的產品，很難留住非自發型使用者
我的建議是：
- 先建立新舊用戶的功能使用比較，觀察高黏著使用者常用的功能與路徑
- 接著進行推播機制的 A/B 測試，驗證是否能有效提升功能觸達率與留存
- 若有額外資源，則可進行新用戶訪談，補足數據背後的行為與心理盲點
GPT 會多想什麼？
除了 GPT 給予回饋之外，我也好奇，GPT 還會多看哪些維度以及為什麼？
留存 vs 留量：是否該優化轉換，還是先擴大漏斗？
有時候「留存率下降」不是使用者變少，而是新用戶變多但質量較低
這確實是我沒想到的切角，且以留存率的角度，不能只看「比例」，要同時觀察「人數」變化，我在回答第三題與第四題之前，並沒有多考量
新手體驗（Onboarding）落點數據分析
我提到「使用者可能不熟悉功能」，但乎略了對應的數據檢視
透過 onboarding 的數據檢視，將可以把「引導使用者」變成可量測行為，且光是 onboarding 加上留存率，將可以有多種組合進行觀測，如：分析完成 onboarding vs 沒完成的留存率，這讓我理解到，很多 UX 問題其實可以被轉譯成可觀測的指標
商業目標的關聯性（例如付費留存 vs 一般留存）
這是我最驚豔的分析維度，前面兩者我應該思考到但為思考到的面向，拉高一個層級，可以發現，分析維度仍以 UX 為主，缺少與商業目標的關聯性
如：把「新用戶留存」切分為「有消費 vs 無消費」用戶群分析，若低留存者本來就不付錢，那可能是「合理流失」
我的反思
- 這次雖然有應用 Day 1 學習到的內容，但在架構、邏輯與回答上，還不夠深
- 雖然有開始與 GPT 出的題目進行反問，但問的不夠深入，既然是 to C 的產品，就應該要多看到流量、平台以及其他相關數據，幫助自己做出更好的決策
- 不應該只專注在 UX 體驗的優化，亦需要提醒自己緊扣商業目標，用此維度觀察數據，反而會更高效
這是我第二天的練習紀錄，將持續練習這個「數據思維升級計畫」，持續優化觀察力與邏輯💪
