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近年來，ChatGPT快速成為全球熱門的文字生成工具，無論是撰寫文章、擬定策略，甚至創作故事，都展現出強大的語言能力。然而，許多使用者也發現，這款人工智慧在數學運算上經常出錯，為何AI在文字表現出色，卻在數字推理上失準？
專家指出，核心原因在於人工智慧（AI）與傳統演算法本質不同。傳統演算法依靠事先設計好的規則與程序，從現有資料中分析並生成結果。例如，社群平台透過演算法分析使用者的瀏覽習慣、搜尋紀錄，進而推薦精準廣告；電腦遊戲中的NPC也依據程式判斷當下情況做出行動。演算法依賴「既有資料與規則」，一旦遇到例外情況，容易出現錯誤或判斷失準。
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相較之下，生成式AI則模擬人腦神經網路結構，直接從訓練過的模型生成答案，而不是從資料庫中檢索。當使用者提出問題時，AI會基於過往學習到的資訊，預測最可能的回答並生成文字。這種模式使AI能夠展現高度的創造力和想像力，卻也導致在需要精確唯一解的數學問題上表現不穩定。
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專家舉例，當AI被問及數學計算問題時，它會基於模型內部資訊生成答案，這與人類「思考後回答」相似，但並非經過嚴格計算驗證。結果可能因概率預測而有所偏差，也因此不同時間問同一題可能得到不同答案。
儘管如此，AI在文字生成、策略建議及跨領域知識整合方面仍具有明顯優勢。專家認為，理解AI的運作原理與限制，有助於使用者在日常應用中合理評估其結果，尤其是在數學、精確科學或工程計算等領域，仍需結合專業工具或人工檢核。
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結論來看，ChatGPT數學能力受限並非缺陷，而是生成式AI本質的反映：它擅長整合、預測與創造，而非精確計算。未來若能將生成式AI與嚴格計算演算法結合，或許可望突破這一限制，實現更全面的智慧應用。
