先聲明我只是一個念過大學研究所的普通文組生，想設計預測模型純粹出於好奇。當時看到《徵人啟弒》在威尼斯影展口碑大獲全勝，又是我很喜歡的朴贊郁導演作品，一開始我覺得這在韓國上映時不用說票房一定是500萬(人次)以上，甚至可以挑戰千萬吧？連演員們都早早祭出千萬公約了。
但在一上映我就打算用過去其他作品的歷史資料想要來看看，到底這種「粉絲濾鏡」準確度多少，事實證明...雖然我的模型(們)跟最終票房有一點差距，但確實至少有算出最終竟然不超過300萬人次。
我一開始是用其他作品（主要採用Naver評分相近的、同樣是周三上映）的「每日票房變化量」的平均來套用在《徵人啟弒》上。大概到上映第五天我就後悔了吧...前幾天還蠻準的，但因為是變化量，後來差距只會越來越大。
V欄是我計算出來的預測每日變化量，使用上映日第二天的實際資料去計算，Ｔ欄從第三個資料量（藍底）開始都是用資料套用的，Ｗ欄則是後來對照用的實際票房。
總之一開始是算出票房是230萬左右，而截至2025/11/8，實際票房為2,930,065，每日觀看數已不到2,000，除非有什麼特別活動，不然300萬已確定無望。
雖然差有一點多，但至少沒有算出什麼500萬800萬的數字......
模型二：上映前5日票房佔總票房比
我在大概上映第五天時，就知道第一個模型表現大概只會愈來越慘，就開始想另一個方式。大家都知道，不管哪個國家都一樣，電影上映第一個周末的票房是最重要的，是影城決定下周要給你這個作品多少影廳的最重要關鍵，因此「上映前5日票房」(因為韓影大多為周三上映，５日就是上映日～第一個周日）就是最關鍵的數字，我用這個想法，去算了過去四年中秋檔期的作品中，上映前5日票房佔總票房比率。
可以看出這個比率大約在37%~60%之間，平均為50%。也就是上映日到第一個周末為止的累積票房，平均佔總票房的一半，蠻令人驚訝的吧。
這個數字越小，代表票房續航力越高，數字越大，代表大家第一周帶著嘗鮮的心情看完後，不論是作品不有趣也好、行銷不夠力也罷，並沒有後續動能說服更多人進電影院。
我拿那時上映前5日實際數字來算三種情形：高、平均、低；分別是178萬、215萬跟288萬。
當初發文時是寫說，如果想要讓這個數字降低，提高票房續航力，那第2周的行銷勢必要加大力度，並且參考這些數字低的過去作品第2周都做了什麼樣的行銷。確實我們也看到徵人啟弒第2周開始大量加碼應募制的舞台問候跟GV，甚至來場禮有送特製馬克杯耶！確實是以前沒看過的高價贈品。
總之，最後《徵人啟弒》無懸念的是走上了高標的情境，預測的288萬跟最後的290萬只相差1.6%，我覺得還算可以吧，但要等到上映第5天才能算出這個範圍我覺得還是太慢了，畢竟以結果論，第5天的累積平均就是已經總票房的一半了嘛。我可能再想想看第一種方法還有什麼數據是能使用的，不會再用每日變化量了.....。
本篇用到的票房歷史/即時資料皆出於KOBIS 。韓國能這樣每日一過午夜12點就能看到前一日的即時票房真的分常厲害且令人羨慕，台灣的全國統計票房資訊只能上映7日後才有資料，並以周為單位。不過久久沒上台灣全國統計票房資訊網站，發現他使用介面優化許多，還是值得鼓勵。
