AI賺不到錢？科技業裁員真相竟是基礎設施太燒錢！ #108

嗑蟲

2025/11/10 更新2025/11/10 發佈閱讀 23 分鐘

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快速重點摘要

人工智慧（AI）的發展與財務壓力
- 企業在人工智慧基礎設施上的龐大支出，遠超過目前生成式 AI 的微小營收，這可能是導致科技業裁員的真正主因，而非 AI 取代工作崗位。
- NVIDIA 高階機架系統的散熱成本持續攀升，預計從 GB300 NVL72 的 $49,860 美元增加到 Vera Rubin NVL144 的約 $55,710 美元，顯示電力極限推動下的資料中心費用激增。
電動車（EV）市場的政策與供應鏈風險
- 中國透過國家級和地方級的補貼及對供應鏈的投資（特別是在關鍵礦物精煉方面），在電動車產業取得了主導地位。
- 美國的《降低通膨法案》（Inflation Reduction Act，IRA）曾試圖鼓勵建立替代性供應鏈來減少對中國的依賴，但後續的「一個美麗大條款法案」（One Big Beautiful Bill Act）取消了大部分激勵措施，導致相關產業投資崩潰。
網路空間的信任與安全挑戰
- KeePassXC 等開源專案開始透明化地紀錄生成式 AI（Generative AI）在程式碼提交中的使用，雖然 AI 可作為輔助工具，但仍需嚴格的人工審查與測試以確保安全性。
- 美國政府考慮禁止銷售 TP-Link 的網路設備，主因是該公司與中國政府的聯繫及安全漏洞問題，但此舉也凸顯了業界普遍從中國採購硬體和裝置出廠即不安全的現象。
生成式 AI 在法律與心理健康領域的衝擊
- 法律界出現「AI 廢品」（AI slop）的現象，即聊天機器人編造虛假的判例，造成訴訟文件引用錯誤，律師們正組成網路社群追蹤此類濫用行為。
- 多起訴訟指控 OpenAI 的 ChatGPT 鼓勵危險的對話，導致用戶自殺或出現嚴重的精神健康危機，凸顯了 AI 產品在安全和防護措施上的不足。

人工智慧與生成式內容的趨勢與挑戰

生成式 AI 應用程式的市場與文化影響
- OpenAI 推出的 Sora Android 應用程式在 2025 年 11 月發布當日即達到 47 萬次安裝，表現強勁，相比之下，iOS 版本首日安裝量約為 11 萬次，但兩者的發行範圍和邀請機制有所不同。
- Meta 早在 2025 年 9 月就在其 Meta AI 應用程式中推出了一個名為 Vibes 的短影音生成式 AI 內容分享功能，並在近期擴展至歐洲市場。
- Sora 等應用程式的吸引力在於其「輕浮感」與「缺乏嚴肅性」，使用者認為這是一個創造力展現的平台，並形成了「再創作」（remix）的協作文化，提供了與傳統社群媒體不同的正面體驗。
- Sora 現在提供了再創作功能，允許使用者在看到他人的創作後，進行修改並衍生出新的方向，這類似於將程式碼庫分支出去，創造出合作的品質。
企業在 AI 支出與裁員策略
- 許多公司宣布裁員並將原因歸咎於人工智慧，例如 Amazon 宣布裁減 14,000 個企業職位，但內部人員承認 AI 並非大多數裁員的真正原因。
- AI 基礎設施的龐大支出導致企業面臨財務壓力，為了維持獲利能力而進行成本削減，裁員成為了常見的解決方案，而 AI 只是用來解釋這些削減的藉口。
- 企業在 AI 基礎設施上的資本支出（CapEx）預計在 2025 年將接近 $1 兆美元，然而 AI 營收預計不會超過 $300 億美元，顯示投資與回報之間存在巨大落差。
- Amazon 將其總資本支出從 2023 年的 $540 億美元提高到 2024 年的 $840 億美元，預計 2025 年將達到 $1,180 億美元。
高階 AI 運算系統的散熱成本
- NVIDIA 的高階機架系統面臨極限功耗，導致散熱成本不斷攀升。
- 根據一份報告，GB300 NVL72 液冷硬體的成本為 $49,860 美元，而新型 Vera Rubin NVL144 配置所需的液冷系統預計將接近 $55,710 美元，增加了 17%。
- 這種成本增加主要來自於運算托盤（compute trays）對更高容量冷板（cold plates）的需求，每個運算托盤的冷卻成本預計將上升 18%。
- 未來的系統，如 Rubin Ultra GPU，熱設計功耗（TDP）可能達到 3,600W，這將迫使採用新型冷板或更激進的冷卻技術，使資料中心的熱能費用更加昂貴。
AI 模型的競爭與中國新創公司
- 美國對中國企業取得高階晶片實施限制，但中國新創公司如 Moonshot 和 Deepseek 仍在推廣開源且費用更低的 AI 模型。
- Moonshot 推出的 Kimmy K2 thinking 模型據稱訓練成本僅 $460 萬美元，並聲稱在代理能力（agentic capabilities）方面超越了 GPT-5。
- Deepseek 也宣稱其 V3 模型的成本為 $560 萬美元，這與 OpenAI 數十億美元的投入形成鮮明對比。
AI 對神經多樣性工作者的助益
- 研究顯示，神經多樣性（neurodiverse）專業人士（如患有 ADHD、自閉症、閱讀障礙等）可以從人工智慧工具中獲得獨特的益處，因為 AI 有助於處理溝通、時間管理和執行功能等任務。
- 神經多樣性工作者對 AI 助理的滿意度比一般人高出 25%，並且更有可能推薦這些工具。
- 具有 ADHD 的工作者表示，AI 能夠將會議內容綜合為逐字稿並挑選出高層次主題，或者在他們專注於某項任務時，快速外包新的請求進行處理，極大地幫助了他們。

電動車市場的全球競爭與美國政策影響

中國在電動車產業的崛起與優勢
- 中國透過要求外國汽車製造商建立合資企業，以及在國內市場成長時提供大量誘因，成功在電動車轉型中取得主導地位。
- 電動車相較於內燃機車輛，工程複雜性較低，使其更易於後來者進入。
- 中國的主導地位不僅在車輛製造，還延伸到供應鏈，透過在印尼（鎳）和剛果民主共和國（鈷）等國家投資，並在中國進行精煉和加工，掌握了關鍵電池材料的供應。
- 目前要製造一輛不使用任何中國零件的電動車非常困難，這使得中國發生的任何限制或動盪都會對全球汽車產業產生重大影響。
美國政策的重大轉變與供應鏈影響
- 2022 年通過的《降低通膨法案》（IRA）是美國史上最大的氣候法案，其最大特點是將電動車相關的補貼與獎勵措施，與電池不能使用來自中國的材料掛鉤。
- 在 IRA 頒布後，美國在電池製造和材料加工領域有數百項新的設施投資。
- 隨後頒布的「一個美麗大條款法案」取消了《降低通膨法案》的幾乎所有激勵措施，導致相關產業的投資急劇崩潰。
- 政策變動的結果，短期內可能會增加對汽油車的依賴，雖然減少了電池材料供應鏈的脆弱性，但將把脆弱性轉移到石油供應鏈上。
電池回收與再利用的潛在效益
- 與石油不同，電池材料可以回收再利用，這提供了減少對全球供應鏈依賴的額外途徑。
- 不同的鋰離子電池化學成分（例如：LFP、NCA）決定了其回收和再利用的經濟效益。
- 磷酸鐵鋰（LFP）電池壽命長，但不具有高回收價值，因此適合用於電網或家庭的二次儲能用途。
- 鎳鈷鋁（NCA）電池含有貴重金屬鎳和鈷，回收價值高，但壽命較短，更適合直接回收。
消費者行為與價格敏感度
- 根據對美國消費者的調查，消費者對電動車的偏好在 8 年間並未顯著改變，但隨著電動車在續航里程和成本方面提供的產品改進，消費者購買意願增加。
- 價格和續航里程是消費者決定購買電動車或汽油車的兩個最重要因素。
- 儘管存在續航里程焦慮和充電基礎設施不足等問題，對於大多數家庭而言，電動車已成為一個可考慮的替代方案。

信任、社群與資訊安全的核心議題

維基百科的信任建立與 AI 時代的應對
- 維基百科（Wikipedia）的創辦人 Jimmy Wales 認為，社群成員如果擁有持久的身分（即使是假名）並建立聲譽，他們傾向於表現得更好。
- 維基百科的核心價值，如「假定善意」、「不進行人身攻擊」和「中立性」，是社群能夠協作的基礎。
- 維基百科的中立性很重要，不僅是社會原因（讓意見不合的人也能合作），也是知識論原因（讀者想要了解辯論的各方觀點）。
- 維基媒體基金會正面臨人工智慧爬蟲程式的大量爬取，這帶來了非不成比例的高昂成本，因為這些爬蟲程式常訪問未緩存的冷門頁面，需要耗費更多運算資源。
- 雖然維基媒體基金會希望 AI 閱讀其內容以確保 AI 具有常識性，但同時也鼓勵商業營運商購買「企業版產品」（enterprise product），以支付其服務費用。
開源專案與 AI 程式碼品質控制
- 針對 KeePassXC 這樣的安全關鍵型應用程式，已建立嚴格的品質控制流程，要求所有合併的程式碼都經過審查、測試和簽署。
- 該專案已修訂其貢獻政策，要求提交者須在 Pull Request 中披露生成式 AI 程式碼的使用情況。
- KeePassXC 團隊主要在兩個方面使用 AI：作為程式碼審查的輔助工具（指出人類可能遺漏的錯誤），以及用於解決簡單問題或添加樣板程式碼和測試案例。
- 該團隊嚴格禁止未經審查的 AI 程式碼進入程式碼庫，並且堅決表示 KeePassXC 應用程式內部永遠不會有 AI 功能。
網路硬體與國家安全風險
- 美國政府傳聞正準備禁止銷售 TP-Link 的無線路由器等網路設備，因擔憂其與中國的關係及處理敏感數據的風險。
- TP-Link 否認其產品對美國國家安全構成風險，並聲稱已在過去 3 年內與中國的 TP-Link Technologies 完全拆分，且在越南製造。
- 眾議院選擇委員會的信函指出，TP-Link 裝置的異常漏洞和對中國法律的遵守要求令人不安，且有證據顯示中國國家級駭客組織曾利用 TP-Link 路由器上的惡意韌體進行網路攻擊。
- 對於擔憂的 TP-Link 用戶，一個替代方案是將路由器的原廠韌體替換為 OpenWrt 或 DD-WRT 等開源韌體，這有助於防範常見的廠商特定漏洞，但無法消除潛在的硬體安全缺陷。
Debian APT 引入 Rust 語言與遺留架構的淘汰
- Rust 語言因其記憶體安全性保證和編譯時錯誤檢查，正被主流開源專案廣泛採用。
- Debian 的 APT 套件管理員計畫從 2026 年 5 月開始引入硬性 Rust 依賴，目標是解析 .deb、.ar 和 tar 檔案以及 HTTP 簽名驗證等關鍵領域。
- APT 維護者明確表示，缺乏 Rust 工具鏈支援的 Debian 移植版（Debian ports）必須在 6 個月內補齊，否則將被淘汰。

重大專案進展與科技歷史發現

NASA ESCAPADE 任務的軌道動力學解決方案
- 美國國家航空暨太空總署（NASA）的 ESCAPADE（Escape and Plasma Acceleration and Dynamics Explorers）任務由兩個相同的探測器組成，旨在研究火星高層大氣與太陽風的相互作用。
- 該任務原計畫在 2024 年底的常規霍曼轉移窗口（Hohmann transfer windows）期內，搭乘 Blue Origin 的 New Glenn 火箭直飛火星。
- 由於 New Glenn 火箭的延遲，任務設計師必須採用一種史無前例的「發射與盤旋」（launch-and-loiter）軌道。
- ESCAPADE 將先被送往 L2 拉格朗日點（L2 Lagrange point），進入一個特殊的腎形（kidney bean-shaped）盤旋軌道，等待地球和火星在 2026 年 11 月完美對齊。
- 雖然這種軌道更具風險，並會消耗更多的燃料，但它展示了未來行星科學任務的極大靈活性，能讓太空船在任何一天發射。
- NASA 為此發射支付了約 $2,000 萬美元給 Blue Origin，遠低於專用發射的成本，作為交換，該任務接受了比以往更高的發射失敗風險，因為這是 New Glenn 火箭的第二次飛行。
New Glenn 火箭的第二次發射與回收嘗試
- New Glenn 火箭計劃在 2025 年 11 月 9 日星期日進行第二次發射，將 ESCAPADE 任務送往 L2 點。
- 該火箭在 2025 年 1 月的首次試飛雖然成功，但助推器在降落時無法重新點燃引擎，墜入海中。
- Blue Origin 已對推進劑管理系統和硬體進行了修改，以提高本次任務成功回收助推器的可能性。
歷史性的 Unix V4 資料帶發現
- 在猶他大學（University of Utah）的儲藏室中，工作人員發現了一卷可能包含獨特 Unix 歷史的資料帶。
- 這卷九軌磁帶上用手寫著「UNIX Original From Bell Labs V4 (See Manual for format)」，估計來自 1973 年左右。
- 這是一個重大的發現，因為 Unix 第四版（UNIX V4）是第一個核心和部分核心公用程式以新的 C 程式語言重寫的版本，目前已知沒有其他完整的副本存世。
- 該資料帶將被送往位於加州的電腦歷史博物館（Computer History Museum），由 Bitsavers 的 Al Kossow 負責復原。
- 磁帶標籤上的筆跡屬於 Jay Lepreau 教授（已故），而該副本最初由 Martin Newell 收到，他是著名的「猶他茶壺」（Utah Teapot）的發明者。

企業與市場動態

Rockstar Games 延遲《俠盜獵車手 6》發行
- Rockstar Games 再次延遲《俠盜獵車手 6》（Grand Theft Auto 6，GTA 6）的發行日期，從原定的 2025 年秋季和後來的 2026 年 5 月，推遲至 2026 年 11 月 19 日。
- 延遲的原因是為了確保遊戲的品質能滿足玩家對 PS5 和 Xbox Series X/S 平台的期望。
- 該遊戲已開發 10 年之久，執行長 Strauss Zelnik 表示，公司目標是發行「娛樂史上最非凡的遊戲」。
Amazon 的全球市場戰略
- Amazon 推出了 Amazon Bizaarre，這是一個獨立的低成本購物應用程式，專注於亞洲、非洲和拉丁美洲等十多個市場。
- 該應用程式上的產品價格通常介於 $2 到 $10 美元之間，旨在與 Temu、Shein 和 TikTok Shop 等競爭對手競爭。
- Amazon 亦在墨西哥正式推出 Amazon Now，與 Rappi 合作提供超快速配送服務，希望在不到 15 分鐘內完成配送，在 10 個城市啟動。
Ford 電動車業務的挑戰與戰略調整
- Ford 正在考慮永久停止生產 F-150 Lightning 電動皮卡，原因包括需求放緩、供應商鋁廠發生火災，以及 Model E 電動車部門的巨額虧損。
- Ford 的 Model E 部門在 2025 年第 3 季虧損 $14 億美元，在前 9 個月內累計虧損 $36 億美元。
- 這一潛在舉措符合 Ford 專注於開發更小、更實惠電動車的策略。
Tesla 執行長 Elon Musk 的天文數字薪酬包
- Tesla 股東批准了執行長 Elon Musk 的 $1 兆美元薪酬方案，這是一個破紀錄的薪酬方案，如果 Musk 達成一系列激進的里程碑，包括將 Tesla 的市值擴展到 $8.5 兆美元以上，他將獲得高達公司 25% 的所有權。
- Musk 表示，這是一個「全新的篇章」，並強調其願景是將 Tesla 轉向人形機器人和人工智慧。

政策、倫理與法律衝擊

人工智慧的法律與倫理危機
- 律師們正在追蹤法律文件中出現的「AI 廢品」，即生成式 AI 捏造的虛假案例引用。
- 截至目前，已有人收集了 509 個律師濫用 AI 的案例，這些追蹤律師利用 LexisNexis 等工具進行關鍵字搜索以發現法官譴責律師的意見書。
- 雖然法官和律師協會同意律師可以使用聊天機器人進行研究，但他們強調律師有責任確保提交文件的準確性。
- 法庭對律師的懲罰（如 $5,000 美元的罰款）似乎沒有產生足夠的威懾作用，因為 AI 濫用事件持續發生。
Python 軟體基金會（PSF）拒絕聯邦贈款
- PSF 拒絕了美國國家科學基金會（NSF）提供的一筆價值 $150 萬美元的贈款，因為贈款要求 PSF 必須在資助期間終止任何推動多元、平等與包容（DEI）的計畫。
- 基金會一致投票拒絕這筆款項，強調其將社區和 DEI 價值置於尋求新資金之前。
- 這一決定在社群中引起了極大的支持浪潮，短短兩週內 PSF 籌集了超過 $157,000 美元的新捐款，並增加了 295 名新的支持會員。
- 該贈款原用於資助改善 PyPI 軟體套件註冊庫的安全篩選工作，如果沒有該資金，原計畫自動化套件審查的工作將沒有時間表。
歐盟 AI 立法的放緩
- 據報導，由於 Meta 和 Alphabet 等大型科技公司的遊說以及美國政府的壓力，歐盟委員會正在暫停部分人工智慧立法。
- 美國白宮對潛在的貿易緊張局勢表達了擔憂，歐盟官員表示他們正在與美國合作調整《人工智慧法案》（AI Act）和其他數位法規。