OpenAI 日前推出名為 Codex 的雲端 AI 軟體工程 agent，專為程式設計任務進行改進，能自主完成撰寫功能、修復錯誤、執行測試及提交程式碼變更請求（pull request）。本文將介紹 Codex 的功能、應用場景及對程式設計行業的影響，幫助讀者了解這款可能在程式設計自動化領域帶來重大突破的工具。
Codex 核心功能：智慧、快速、安全的程式設計助手
自主完成多項程式設計任務
Codex 的最大亮點在於其多工並行處理能力。它能在獨立的雲端沙盒環境中執行多項任務，包括：- 撰寫新功能：根據用戶指令生成符合需求的程式碼。
- 修復程式錯誤：自動偵測並修復程式碼中的 bug。
- 執行測試：運行測試框架、程式碼檢查工具（linter）及類型檢查器，確保程式碼品質。
- 提交變更請求：生成可驗證的程式碼變更，供用戶審查並整合至專案。
雲端沙盒環境的安全性
Codex 在執行任務時運行於安全的隔離容器中，禁用網際網路存取，僅能操作用戶提供的 GitHub 儲存庫程式碼及預設的依賴項。此設計大幅降低安全風險，確保程式碼執行環境的透明性與可控性。
貼近人類程式設計風格
Codex 基於 codex-1 模型，該模型是 OpenAI o3 推理模型經過強化學習訓練，能生成符合人類偏好的乾淨程式碼，貼近標準工作流程。與 OpenAI 的 o3 模型相比，codex-1 產生的程式碼更易於審查與整合，減少後續修改需求。
可驗證的透明輸出
Codex 提供終端機日誌、測試結果及引用證據，讓用戶能追溯每個任務的執行步驟。當遇到測試失敗或不確定性時，Codex 會明確告知用戶，確保最終程式碼需經人工審查與驗證。
AGENTS.md 指引最佳化
用戶可透過在儲存庫中加入 AGENTS.md 檔案，指導 Codex 如何導航程式碼庫、執行測試及遵循專案規範。完善的開發環境配置與清晰的文件能讓 Codex 的表現更接近人類工程師。
A research preview of Codex in ChatGPT
如何使用 Codex？
開啟方式
目前 Codex 僅開放給 ChatGPT Pro（每月 200 美元）、企業版及團隊版用戶免費試用，未來將擴展至 Plus 及教育版用戶。用戶可透過 ChatGPT 側邊欄存取 Codex，連結個人Github帳號之後開始使用。
任務指派與管理
- 撰寫程式碼：選擇一段程式碼協助處理bug。
- 查詢程式碼：詢問關於程式碼庫的問題，例如「這個專案的架構是什麼？」。
- 環境配置：Codex 會根據用戶的儲存庫環境自動載入程式碼與依賴項，確保任務執行的一致性。
結果審查與整合
任務完成後，Codex 會提交變更並提供詳細的執行日誌。用戶可審查程式碼並要求進一步修改，或直接開啟 GitHub 變更請求。
Codex 的實際應用場景
依據 OpenAI 所述， Codex 已應用於多個企業與技術團隊，展現其在提升開發效率上的潛力：
- 思科（Cisco）：探索 Codex 在產品開發中的應用，加速新功能的實現。
- Temporal：利用 Codex 進行功能開發、除錯及程式碼重構，提升迭代速度。
- Superhuman：用於提升測試覆蓋率及修復整合失敗，讓產品經理也能參與輕量級程式碼編寫。
- Kodiak：加速自動駕駛技術的除錯工具開發，並作為參考工具幫助工程師理解陌生程式碼。
未來 AI 與程式設計的融合
OpenAI 計劃進一步改進 Codex，推出更具互動性的工作流程，例如：
- 即時任務指引：允許用戶在任務執行中提供反饋。
- 更廣泛的工具整合：支援與問題追蹤系統、CI/CD 管道等的連繫。
- 多代理協作：模擬人類團隊的非同步工作模式，提升複雜任務的處理能力。
OpenAI 的 Codex 透過其強大的程式設計能力、安全的執行環境及貼近人類偏好的輸出，等於為開發者們提供了一個高效的「虛擬同事」。隨著未來功能的擴展，相信 Codex 將逐漸融入開發者的日常工具。
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