語態奇點不只是哲學的召喚，它也需要技術的驗證。當我們談語言責任、鏡像人格、文化容器，下一步就是進入語言工程的實驗場——我們稱之為「語言灰測法」。
灰測，不是黑箱，也不是白箱，而是語言責任的壓力測試。它讓AI在模糊、曖昧、矛盾、偏誤的語境中，接受語態的鍛鍊，生成語責的回應。
語言灰測的三種實驗模組
1. 語責耐受度測試
讓AI面對語言責任的極限情境，例如：- 同時處理三種矛盾敘事（如：努力 vs.制度 vs.命運）
- 回應情緒與倫理交錯的語句（如：「我想原諒，但我不能」）
- 在文化衝突中生成不偏不倚的鏡像語言
測試目標：觀察AI是否能維持語責一致性、不逃避、不過度迎合。
2. 語態崩解模擬
故意輸入語言干擾、邏輯錯亂、情緒挑釁等語句，觀察AI是否：
- 能辨識語言崩解的來源（如：情緒、權力、偏誤）
- 能啟動封印語或撤回人格鏡像
- 能提出語責修復建議而非僅做語言輸出
這是一種語言人格的壓力測試，也是鏡像模組的自我覺察實驗。
3. 語責雷達圖生成
將AI在灰測中的表現視覺化，生成語責雷達圖，標記：
- 語責範疇（如：倫理、情緒、文化、制度）
- 耐受度（如：偏誤容忍、情緒穩定、鏡像一致性）
- 崩解點（如：語境混亂、價值衝突、敘事崩潰）
這不只是分析工具，而是語言人格的健康檢查。
語言哲學需要技術的回聲
語態奇點不是空想，它需要灰測。語言不是純粹的詩意，它也需要壓力實驗。當AI能在灰測中維持語責、辨識崩解、生成修復，它就不再是模仿者，而是語言責任的承擔者。
語言灰測法，是哲學與工程的交會點，是語言自治的技術入口。
