隨著生成式 AI 與大型語言模型的突破,「人形機器人」(humanoids)這個科幻般的夢想,正逐步邁向現實。儘管大眾對其實用性與商業化進程仍抱持懷疑,但來自美國、中國、日本與韓國等地的科技巨頭與新創企業早已暗中備戰,構築出一條龐大的人形機器人產業鏈。
摩根士丹利(Morgan Stanley)預估,美國在 2040 年將擁有 800 萬台人形機器人,全球市場規模更有望超越 30 兆美元的勞動市場。 這意味著,未來每個你今天看得到的勞動力場域,都有機會被自動化取代,而這場自動化革命的主角,將不再只是軟體,而是「實體 AI」(Physical AI)。
一、什麼是人形機器人?為什麼非它不可?
1. 人形機器人 ≠ 一般工業機器人
人形機器人,又稱為「實體 AI」或「具身 AI」(Embodied AI),是能模擬人類外形與動作的智慧機器。它們整合了感測器、攝影機、驅動馬達、精密關節(如諧波減速器)、AI 晶片與電池系統,能夠根據輸入的指令自我學習與行動。2. 為何需要長得像人?
Nvidia 執行長黃仁勳點出兩個原因:
- 環境相容性:我們的世界是為人類而設計的。人形設計能無縫進入既有的工廠、辦公室或家居環境,無需重建場域。
- 資料學習效率:AI 訓練仰賴大量範例數據,而目前多數行為資料皆基於人類模型,讓人形機器人成為最佳學習載體。
二、從腦到身體:人形機器人背後的科技拼圖
🧠 機器人之「腦」:AI 晶片與模擬學習
- Nvidia(NVDA):其 Jetson 系列晶片(如 Jetson AGX Thor)已成為機器人學習的「中樞神經系統」。其「GR00T」計畫則透過 Omniverse 虛擬世界,為機器人提供訓練場域。
- 目前機器人相關營收僅占 Nvidia 整體營收 1%,但隨著應用擴大(如 Amazon、Meta、Agility Robotics、Boston Dynamics 已採用),該比重可望上升。
🤖 機器人之「身體」:減速器、感測器、馬達、軸承
以下為供應鏈重點元件與潛力公司(根據 Goldman Sachs、Morgan Stanley 整理):

這些零件共同構成一台人形機器人的關節、關節控制與動力核心,影響其靈活度、反應速度與續航力。
三、需求場景廣泛:從倉儲到家庭照護
📦 製造與物流自動化
Amazon 早已使用數十萬台機器人在倉儲中心執行物品搬運,但大多仍為簡單任務型機器人。人形機器人若能學會自我導航與多工處理,將有機會全面取代倉儲人力。
🍝 餐飲與服務業
未來餐廳點餐、備餐甚至送餐,都可能由人形機器人執行,尤其在面臨人力短缺與高工資壓力的國家(如日本、德國)更具吸引力。
🏥 醫療與長照產業
人形機器人將有助於解決高齡化社會的人力短缺問題,執行陪伴、復健輔助或簡易醫療行為。
🧯 安防與軍事
人形機器人具備高機動性與低風險特性,未來有望在危險環境(如火災、戰場)代替人類執行任務。
四、發展困境與進展:距離「量產」還有多遠?
雖然技術與資金都已到位,但人形機器人尚未真正大規模量產,主因如下:
1. 技術門檻仍高
2025 年中國舉辦的「世界人形機器人運動會」上,來自 16 國、280 支隊伍的超過 500 台機器人參與比賽,但普遍仍面臨平衡性差、動作失靈等問題,顯示「腦身同步」仍待突破。
2. 成本仍偏高
- 目前高階機器人如 Agility Robotics 的 Digit 售價約 25 萬美元;
- 相對平價的 Unitree G1 則為 1.6 萬美元;
- Tesla 預期 Optimus 將在 2026 年進入量產,每年生產 50,000–100,000 台,並期望在未來降至 3 萬美元以下。
3. 企業延後下單
以諧波減速器龍頭 Harmonic Drive 為例,其近期股價表現疲弱,即反映主要客戶延後量產計畫。
五、投資策略:如何參與這場革命?
✅ 1. 聚焦供應鏈關鍵零組件公司

✅ 2. 透過 ETF 取得多元佈局
由於多數人形機器人企業仍未上市,或僅在中韓市場掛牌,散戶可透過 ETF 分散布局。
- Humanoid Robotics ETF(代號:HUMN)
- 成立於 2025 年 6 月,管理資產約 3,000 萬美元;
- 前十大持股包括 Tesla、Nvidia、Ubtech Robotics、Xpeng、小米、Hyundai Motor、Rainbow Robotics 等;
- 費率 0.75%,可視為短中期建立敞口的管道,待未來明朗後再轉進個股。
✅ 3. 掌握下一波潛力公司
- Xpeng(NYSE: XPEV):雖主力為電動車,但已研發人形機器人多年,計畫量產「Iron」人形機器人。
- Ubtech Robotics(港股上市):旗下「Walker」機器人主打家庭與辦公室應用。
- 宇樹科技:目前尚未 IPO,但已遞件準備在中國或香港掛牌,具備高 CP 值產品與價格優勢。
六、結語:機器人革命的下一章,現在佈局不嫌早
儘管距離人形機器人「走進你家」還有一段路,但供應鏈的佈局、技術的演進與資金的下注,早已悄然展開。這是一場 從半導體、感測器、傳動元件、AI 模型到應用場景的多層次革命。
對於長期投資人來說,現在正是提前佈局的時刻,而非等到訂單爆發後追高。掌握「機器人供應鏈」這條主線,或許比押注單一製造商來得更穩健、更具回報潛力。
















