淺談信息繭房、迴聲室效應與同溫層，以及創作者正在面對的算法現實
我們很容易在社群平台上產生一種錯覺：大家是不是都這樣想？、為什麼不同意見好像越來越少？
又或是：天啊，跟我相反立場的這麼多！、怪人怎麼這麼多！
這並不一定是世界真的變單一了，而是我們看見世界的方式，被悄悄重塑了。
香水百合註：
本文是在看完 HongKongDoll 的長文《 注意力经济，从 Pornhub到推特，从色情内容到加密货币，一场关于“欺骗”平台推荐算法的战斗史 》以及其相關的不同讀者的推文分享後，把一些延伸觀念 & 想法，使用 AI 整理出來。
詳細文章與 HongKongDoll 的介紹應該會另外撰寫一篇。
作為創作者，我們不只是在內容裡發聲，也同時被平台的機制，悄悄決定了聲音能走多遠、被誰聽見。
什麼是信息繭房（Information Cocoon）？
信息繭房這個概念，並不是社群時代才出現的。
這個詞最早出現在 2001 年，提出者 Cass R. Sunstein（凱斯・桑斯坦）是一位美國法學者、行為經濟學與公共政策研究者， 也曾任歐巴馬政府白宮資訊與法規事務辦公室主管。
他在著作《Republic.com》（後來有《Republic.com 2.0》）中提出信息繭房（Information Cocoon）這個概念。
那是一個甚至還沒有 Facebook、Instagram、TikTok的年代，演算法推薦也遠未成熟。
Sunstein 當時關心的問題是：
當人可以完全依照自己的喜好選擇資訊來源，社會會不會反而變得更分裂？
於是他用「繭房」作為比喻：
人像蠶一樣，用自己喜歡的資訊，一層一層把自己包起來。
久而久之：
- 看不到不同觀點
- 對異議更難理解
- 對世界的認知越來越單一
當時 vs 現在：差別在哪？
2001 年的「繭房」，更多是「人主動選擇」的結果：
- 自己訂閱什麼媒體
- 自己逛哪些網站
- 自己決定看或不看
這其實更接近我們現在說的——同溫層。
而現在的演算法時代，差別在於：
- 平台主動替你選
- AI 分析你的停留、互動、情緒反應
- 世界被包成一個「高度客製化版本」
信息繭房不只存在，而且比 Sunstein 當年預測的更厚、更不容易被察覺。
同溫層、迴聲室、信息繭房的差別
同溫層（Echo-friendly Circle）
- 你主動選擇接近的人
- 價值觀、興趣、立場相近
- 是一種社交層面的自然聚集
例如：創作者圈、某種性別觀點、特定創作風格的社群。
👉 重點是：我選擇待在這裡。
迴聲室效應（Echo Chamber）
- 發生在群體之中
- 相似觀點被反覆強化
- 不同聲音即使出現，也容易被排除或忽略
👉 聲音被放大，但世界沒有變大。
信息繭房（Information Cocoon）
- 平台根據你的行為「篩選世界」
- 你幾乎只看到你已經會認同的內容
- 即使你沒有排斥其他聲音，它們也不會被送到你面前
👉 這是系統層面的過濾。
一個直觀的比喻
- 同溫層：
你自己走進一間咖啡館，裡面的人都跟你聊得來 ☕ - 信息繭房：
平台幫你把整座城市改成只剩你喜歡的咖啡館， 其他店沒有消失，但你再也看不到路標。
對創作者來說，真正關鍵的差別：
同溫層是我選擇與誰說話，
信息繭房則決定了「誰還有機會聽到我說話」。
而這正好連到我們現在最常焦慮的事：流量與算法。
流量結構與算法現實
與其研究怎麼騙算法，不如理解流量的來源結構，並接受算法已經進化。
常見的流量有三種
1️⃣ 初始流量
老粉、社群、訂閱用戶 ——你真正的基本盤
2️⃣ 傳播流量
KOL 轉發、社交圈擴散 ——人與人之間的推薦
3️⃣ 算法流量
平台推薦給圈外人 ——你無法完全控制的部分
一個不太想承認的事實：
很多人說的「破圈」，其實只是信息繭房的另一種形式。
平台依然在做同一件事：
- 推你愛看的內容
- 推你更容易接受的觀點
只是那個「繭」，看起來變大了。
而 AI 介入之後：
- 標籤更細
- 對內容語義理解更深
- 靠技巧、靠騙點擊的效率正在下降
（我自己目前感受不出來正在下降，但希望如此吧）
真正能「用算法起飛」的人，不是靠運氣， 而是把轉化、留存、互動做到極致，而這些，外人其實很難複製。
給中小創作者的結論
我們正在進入一個大繭房時代：
- 出圈變難
- 但垂直觀眾更穩定
中小創作者其實不必過度焦慮算法瓶頸：
- 顧好初始流量
- 做必要的互動與傳播
- 把內容本身做好
LLM 已經在分析內容本身，而不只是表層標籤。只要內容扎實，被完全埋沒的機率，正在下降。算法越來越聰明，長期來看，內容終究會回歸價值。
而我們要做的，不是掙扎著戳破繭房， 而是確定自己在繭裡說的話，值得被留下來。
之前剛好在看英文、日文與台灣的推特用戶在分享推特演算法的改變（確認 Grok 會開始分析內文 ），所以也覺得大家開始意識到 AI 介入社群演算法挺好的。除了知道自己的貼文內容要怎麼寫之外，也要意識到現在看見的貼文，是怎麼被推送到你面前來的。
另一方面，在寫這篇文章同時，剛好看到台北翁先生 翁子騏 David 發文：
「還可以啦」即是平庸的時代：中間長尾的消失與新商業模式
因為海量、淺層的內容唾手可及，因此真實且緊密、具備情緒連結的內容變得高度稀缺，會員更願意費錢在這樣的內容和創作者上。
很多人在糾結 AI 寫的東西好不好，但其實我們更應該去回推到「大家的需求是什麼」？
這讓我想到我之前也寫了一篇貼文【聊聊】AI 文章 &留言互動 vs. 真人，我發現就算是 AI 的文章、留言，還是能有效激起許多格友的留言回應。
是不是只要沒有騙人、惡意的內容，大家覺得受用，根本也不在意對方是否是真人？
如果 AI 的 50-70分 的文筆，即可滿足到許多人、成功激起互動，那最真真實實、有價值的，是不是面對面、線下互動呢？@@
總之，會有這篇文章是因為我之前不認識信息繭房（Information Cocoon）這個名詞，所以跟 AI 討論 & 整理資訊。
之後會再寫一篇文章討論 HongKongDoll，文章會發布在 香水百合 那邊～畢竟會聊到 Pornhub。
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