以下由Grok 任務提供
1. 一天生產力建議（針對快節奏工作環境）
激勵名言開始一天：
「成功的關鍵不是努力工作，而是聪明工作。」 – 約翰·D·洛克菲勒（John D. Rockefeller）在快節奏的工作環境中，維持高生產力需要專注於效率、優先事項和恢復。以下是三個可行的建議，幫助你度過忙碌的一天：
- 優先任務排序（Pomodoro 技巧變體）：一早先列出當天前三項最重要任務（MITs），使用25分鐘專注工作 + 5分鐘休息的Pomodoro技巧，但在大任務間插入1-2分鐘深呼吸或伸展，以應對快節奏壓力。這樣能避免多任務分散注意力，提高完成率。
- 設定「深度工作」時段：在上午能量最高時，關閉通知，專注1-2小時處理複雜任務。快節奏環境常有突發事，使用「批次處理」方式（如每小時檢查郵件一次），減少中斷，提升整體輸出。
結束日小結與恢復：下班前花10分鐘回顧成就與明日計劃，然後進行短暫運動或冥想。這有助減輕快節奏帶來的燒盡感，確保隔天以最佳狀態開始。
這些建議簡單易行，能幫助你在高壓下保持高效與平衡。
2. Grok 每週新聞通訊 – 第52期（2025年12月22日至28日）
歡迎閱讀本週主要新聞摘要，專注於政治、科技與科學領域。以下選取6則關鍵事件，至少一則與台灣相關。每則附上日期、關鍵要點及來源網址（基於網路搜尋）。
- 2025年12月28日：特朗普與澤倫斯基會晤，雙方在烏克蘭和平協議上取得進展。
關鍵要點：澤倫斯基表示已達成安全保證協議，特朗普稱雙方已接近95%共識，這是俄烏衝突轉折的潛在信號。
來源：https://www.reuters.com/world/europe/zelenskiy-meet-trump-florida-talks-ukraine-peace-plan-2025-12-28/
- 2025年12月28日：俄羅斯外長拉夫羅夫重申反對台灣獨立。
關鍵要點：俄羅斯視台灣為中國不可分割部分，反對任何形式獨立，此表態強化中俄在台灣議題上的立場一致。（台灣相關）
來源：https://www.reuters.com/world/china/russia-opposes-taiwan-independence-any-form-fm-lavrov-says-2025-12-28/
- 2025年12月28日：美國遭遇「炸彈氣旋」引發嚴重冬季風暴。
關鍵要點：影響數百萬人，造成大範圍暴風雪與極端天氣，凸顯氣候變遷下的科學挑戰。
來源：https://www.npr.org/sections/news (相關報導於12月28日)
- 2025年12月23日：2025年科技回顧：AI主導全球經濟與地貌變化。
關鍵要點：AI投資驅動美國經濟增長，但引發金融泡沫擔憂；中美AI競賽加劇，數據中心建設改變地球景觀。
來源：https://www.theguardian.com/technology/2025/dec/22/biggest-tech-stories-2025
- 2025年12月28日：美國人對AI恐懼上升，影響政治格局。
關鍵要點：民眾擔憂AI導致就業流失，政界分歧如何應對此議題，可能影響民主黨與共和黨選情。
來源：https://www.politico.com/news/magazine/2025/12/28/ai-job-losses-populism-democrats-bernie-sanders-00706680
- 2025年12月26日：中國Z.ai開源GLM-4.7模型，強化開發工作流。
關鍵要點：新模型專注於實際軟體開發，提升編碼與代理執行能力，標誌中國開源AI進步。
來源：https://www.businesswire.com/news/home/20251223393714/en/Z.ai-Open-Sources-GLM-4.7-a-New-Generation-Large-Language-Model-Built-for-Real-Development-Workflows
感謝閱讀，下週再見！
3. 過去一週最重要的AI與技術發展總結（2025年12月22-28日）
過去一週，AI領域聚焦於開源模型發布、年終回顧與地緣影響。優先考慮模型發布、新論文與開源項目，以下是關鍵發展（附來源網址）：
- Z.ai發布GLM-4.7開源模型：這是GLM系列最新迭代，專為真實開發環境設計，提升長任務一致性、編碼工作流與代理執行。在SWE-bench等評測中接近Claude Sonnet 4.5，標誌中國開源AI在生產應用上的突破。
來源：https://www.businesswire.com/news/home/20251223393714/en/Z.ai-Open-Sources-GLM-4.7-a-New-Generation-Large-Language-Model-Built-for-Real-Development-Workflows 及 https://www.zawya.com/en/economy/global/zai-open-sources-glm-47-a-new-generation-large-language-model-built-for-real-development-workflows-qvw5g43r
- Google 2025 AI研究突破回顧：公布Gemini 3與Gemini 3 Flash等進展，強調推理、多模態與生成能力提升；新工具如Flow與Music AI Sandbox強化創意工作流。
來源：https://blog.google/technology/ai/2025-research-breakthroughs/
- 中國DeepSeek等開源模型持續影響：年終報導顯示中國開源AI（如DeepSeek R1/V3.2）挑戰美國主導，推理模型在數學與編碼上表現突出，成本更低。
來源：https://economictimes.indiatimes.com/news/new-updates/year-ender-2025-major-ai-breakthroughs-that-changed-the-world-from-deepseek-to-agentic-artificial-intelligence/articleshow/126203764.cms 及 https://time.com/7341939/ai-developments-2025-trump-china/
- 代理AI與推理模型趨勢：週內討論代理AI未完全轉變生活，但開源努力（如Model Context Protocol）正改善工具整合；企業採用混合，閉源仍主導但開源成本優勢明顯。
來源：https://www.newyorker.com/culture/2025-in-review/why-ai-didnt-transform-our-lives-in-2025 及 https://intuitionlabs.ai/articles/latest-ai-research-trends-2025
這些發展顯示開源AI加速民主化，中美競爭激烈，2026年預計更多代理與推理應用落地。
