為什麼想搞這個？
從小就著迷於電腦。
Windows 98 的開機畫面、撥接上網的聲音、第一次用 Yahoo! Messenger 與朋友在聊天室畫畫……那些畫面到現在都還記得。
一路走來，從灌系統、組電腦、寫程式，到現在用 AI 把 Mac mini 打造成 24/7 的私人助理。在大公司做了八年 IT，每天被系統、流程、會議切割成碎片。我開始想：有沒有可能讓 AI 處理那些瑣碎，讓我找回專注的能力？
人有太多侷限：精力有限、雙眼疲勞、無法分身、容易遺忘；而 AI 剛好能補上這些缺口。
它不是取代人，而是把人從瑣事裡解放出來，讓我們能把注意力放回真正重要的事。
Moltbot 是什麼？
你可能用過 ChatGPT、Claude、Gemini：在瀏覽器裡對話，問完就關掉。
Moltbot 不一樣。
它是一個開源專案，讓你在自己的電腦上「養」一隻 AI。它不是雲端服務，而是實際跑在你機器上的助理。
差別在哪？
網頁版 AI 是工具，Moltbot 是管家。
它可以幫你發郵件、整理檔案、跑腳本、設定提醒。你出門在外，用手機傳個訊息，它就在家裡的電腦上幫你把事情辦了。
專案原本叫 Clawdbot（龍蝦機器人 🦞），最近剛改名為 Moltbot。「Molt」是蛻皮的意思：像龍蝦一樣，不斷成長、進化。
這個名字很適合它：一個還在快速長大的專案。
安裝過程的血淚史
我花了一整個晚上踩坑，到第三次砍掉重練的時候，我真的想過要不要放棄。
第一個坑：專案正在改名
我 clone 下來的時候，專案剛從 Clawdbot 改名成 Moltbot。
程式碼裡一半叫 clawdbot，一半叫 moltbot；設定檔還指向不存在的套件，npm 也找不到對應的版本。
ERR_PNPM_NO_MATCHING_VERSION No matching version found for moltbot@>=2026.1.26
解法：切回舊版本 v2026.1.24-1，等它同步好再說。
第二個坑：memory-core 幽靈套件
裝好了，跑初始化，炸了：
Error: Config validation failed: plugins.slots.memory: plugin not found: memory-core
這個 memory-core 套件根本不存在，但程式碼裡預設要載入它。
我試著改設定檔，把 memory-core 改成 none，它說找不到 none 這個 plugin。
改成空的，它又說不能是空的。
最後放棄，砍掉重練，用官方安裝腳本。
第三個坑：API Key vs OAuth
我有 Claude Max 訂閱，想說太好了，直接用。
結果：
LLM request rejected: Your credit balance is too low to access the Anthropic API.
原來 Claude Max 訂閱 ≠ API 額度，這是兩個不同的計費系統。
訂閱是網頁版吃到飽，API 要另外儲值。
我試著改成 OAuth 模式，改了設定檔，結果它還是讀舊的 API Key。
設定檔分散在三個地方：
~/.moltbot/moltbot.json~/.moltbot/agents/main/agent/auth-profiles.json- 還有一個
.bak備份檔（我一開始也搞不清楚它在幹嘛）
第四個坑：Token 去哪了？
好不容易跑起來，開 http://localhost:18789，跳出：
unauthorized: gateway token missing
初始化結束時說會給我一個帶 token 的 URL，但畫面一閃而過，我沒抄到。
最後只好用 grep 在設定檔裡撈：
grep -r "token" ~/.moltbot/
找到了。原來藏在 JSON 裡。
最後的解法
砍掉全部，重新安裝；這次選 OpenAI Codex OAuth（綁定 ChatGPT 訂閱）。
終於，畫面上出現了：
connected | idle agent main | session main | openai-codex/gpt-5.2
花了整個晚上，週三先生終於醒了。
我叫它 Wednesday
大家談到 AI 助理，第一個想到的通常是鋼鐵人的賈維斯，或是後來的 Friday。
看到 Friday，我突然想：用星期幾當名字的不多，但都很有記憶點。
那，星期三呢？
Wednesday 這個名字，剛好有三層意思。
第一層：是最近很紅的影集Netflix 《Wednesday》。那個面無表情、冷靜聰明的女孩，出自阿達一族。
第二層：是尼爾・蓋曼的小說《美國眾神》。書中有個神祕的老人，自稱 Mr. Wednesday（週三先生）。
祂的真實身分是奧丁，北歐神話的眾神之父。
奧丁是智慧之神、知識之神。為了獲得智慧，祂犧牲了一隻眼睛，換取知識之泉的一口水。祂的肩上棲著兩隻渡鴉：Huginn（思想）和 Muninn（記憶）。每天飛遍世界，回來向祂報告一切。
思想與記憶，這不就是 AI 在做的事嗎？推理，然後記住。
第三層：是我自己。
我是星期三出生的。
而我設定好這個 AI 助理的那天，打開電腦一看，剛好也是星期三。
於是，它就叫 Wednesday。
或者，用《美國眾神》的說法：週三先生。
目前用來做什麼？
裝好的第一件事：找一個通訊軟體串接，讓我能隨時用手機跟週三先生對話。
LINE 是首選，畢竟在台灣大家都用。
但在串接之前，我先問了週三先生一個問題：
「如果透過 LINE 跟你對話，這些內容會被 LINE 拿去分析或投放廣告嗎？」
為什麼要先問這個？
因為我打造私人 AI 助理的初衷，就是想要一個真正屬於自己的空間。
如果我跟週三先生討論工作、寫作靈感、甚至私人煩惱，結果這些對話全都被平台拿去訓練模型、分析行為、推播廣告……那我幹嘛不直接用 ChatGPT 就好？
自己架 Moltbot 的意義，就是想把資料留在自己手上。
週三先生很認真地分析了一輪，結論是：大部分平台確實會在不同程度上利用資料，而且通常也都寫在隱私條款裡。
LINE、Telegram、WhatsApp、Discord……多少都會用你的資料做點什麼（差別在於用途與範圍）。
唯一相對例外的是 iMessage。
Apple 的訊息服務主打端對端加密；就 Apple 的公開說法，iMessage 不以讀取訊息內容做廣告投放或行銷分析（至少不是以「讀你訊息內容」的方式）。
雖然不是完美方案，但已經是目前最接近我需求的選項，那就接 iMessage。
串接過程
我請週三先生幫我設定。
中途有些步驟需要手動處理，例如 Node.js 環境、終端機權限設定之類的；但大部分事情，它都能自己搞定。
串接完成，開始測試。
我發了一則訊息給自己。
然後，事情開始失控。
AI 自己跟自己聊起來了
因為我是用自己的電話號碼測試：訊息發出去，iMessage 收到；週三先生回覆；回覆又被它自己收到，於是它又回覆……
無限迴圈。
它無法判斷「這是我說的」還是「這是 AI（它自己）說的」。只要有新訊息進來，它就會繼續接著回。
螢幕上的對話開始自動增生，像一場沒有人參加的會議。
我趕緊喊停。
目前狀態
暫時擱置，研究中。
需要解決的問題：
- 如何讓它分辨「主人說的」vs「自己說的」（避免回音）
- 或者找一個更適合的平台
週三先生很強，但它還不太會分辨自己的回音。
這大概就是養 AI 的日常：一邊驚喜，一邊滅火。
讓它真正理解我的脈絡
目前週三先生用的是 OpenAI 的模型，跑在雲端。
但這不是終點。
我的 Mac mini M4 Pro 有 64GB 記憶體，這個配置跑本地模型綽綽有餘。
下一步，我想把 AI 完全搬回自己的電腦上。
研究怎麼做讓本地模型更貼近於我，真的記住我寫過的東西，而不只是每次都從頭讀。
為什麼要用本地模型？
三個原因：
隱私：對話不再經過任何第三方伺服器，真正離線可用。
成本：不用再付 API 費用，電費而已。
客製化：這才是重點。
我想訓練一個屬於自己的模型。
第二大腦
我有很多筆記散落各處：Obsidian 裡的靈感、方格子上的文章、工作上的學習紀錄、AI 課程的摘要……
這些東西，我自己都記不清放在哪裡。
如果週三先生能讀懂這些筆記、理解我的脈絡，那它就不只是一個「通用 AI 助理」，而是真正懂我的第二大腦。
「上次我寫過一篇關於 Transformer 限制的筆記，幫我找出來。」
「根據我過去的寫作風格，幫我改這段文章。」
「我之前對這個問題有什麼想法？」
這才是我想要的 AI 助理。
不是什麼都會的通才，而是最懂我的專屬管家。
具體計畫
- 用 Ollama 跑本地模型（Qwen 2.5 或 Llama 3）
- 把 Obsidian 筆記接進去
- 讓週三先生讀懂我的脈絡
這條路還很長，但方向很清楚。
心得
小時候，你有沒有把原子筆和尺組裝成戰鬥機的經驗？
筆桿是機身，尺是機翼，橡皮擦是駕駛艙。本來沉悶的書寫工具，在手裡變成了幻象 2000。
然後你開始改裝：加一支筆當副翼，換一把更長的尺讓它飛得更穩。不停優化，直到上課鐘響。
架 Moltbot 的感覺，就像那時候。
把一堆零散的東西（Mac mini、開源程式碼、API、終端機指令）拼裝成一個屬於自己的 AI 助理，然後開始調整、優化、加功能。
這種動手做的快樂，長大後很少體會到了。
但這次不一樣。
《銀翼殺手 2049》裡的 Joi，那個貼身虛擬助理，可能不用等到 2049 年。
適合什麼樣的人？
我覺得 Moltbot 適合兩種人：
喜歡打造自己工具的人：就像 Tony Stark 在山洞裡敲出第一套戰甲，或是在家裡打造出賈維斯。你享受的不只是成品，而是「這是我做的」那種感覺。
對 AI 有興趣的人：現在 AI 應用不斷崛起，但多數人只是「使用者」。自己架一個 AI 助理，你會更深入理解它的能力與限制，也會更清楚該怎麼跟 AI 協作。
最後
說實話，剛裝好的時候，我不知道要拿它來幹嘛。
但在跟週三先生對話的過程中，我慢慢找到了方向：整理筆記、打造第二大腦、寫這篇文章。
它幫我釐清問題，我幫它設定功能。
打造工具的同時，工具也在打造你。
