公司鼓勵大家去考iPAS AI應用規劃師這張證照，因為自己也是做AI這方面的，去年也就想說去考考看。年中先考了初級，年底又去考了機器學習中級，雖然不知道這張證照有甚麼用，不過既然考過了，就留個紀錄吧。
我初級是參加去年的第二場，考完平均90分。中級也是參加去年的第二場，考完平均86分，及格分數是70分，所以容錯率其實蠻高的，50題可以錯15題，不過錄取率有越來越低的感覺，年中還有五六成，年底只剩三四成，聽說最後會維持在三成左右。
我的感覺是，若是真的在做這一行的人，要通過這考試不會很困難，也不太需要準備。初級很簡單，要求的是廣而不是深，補充一下法規，有個印象就可以去考了，基本上都是30分鐘時間到就可以交卷了；中級就難很多了，對算法的細節要有一定的了解，簡單的比如給一個模型的summary，問你哪一層參數量最多，哪一層運算量最高，難一點的就是情境題，需要多方斟酌才能回答，也考了一些程式題。大多數人都考到時間到才出來。考完後，我看網上的說法，有說中級的第二科機器學習是大魔王，不過我反而覺得簡單，可能是因為那些程式就是我每天在寫的東西吧。
若是真的想準備一下再去考的話，我覺得台大李宏毅老師的【Machine Learning】與【機器學習2021】可以好好複習一下。算法跟模型。老師講解得非常清楚，比自己讀容易得多。另外最好把每種算法的程式都寫一遍，寫過才會知道一些讀書沒注意到的細節。
本來打算明年再去把另外一張資料處理中級也考回來，不過看起來公司好像沒有打算考到證照會有甚麼加薪還是獎金的獎勵，就先等等吧。
